高中会考教科版信息技术知识清单(会考必备知识点)

时间:2026-10-23 栏目:资料整理

高中会考教科版信息技术知识清单

必修一《数据与计算》

第1单元 初识数据与计算

1.1 我们身边的数据

数据:数据的表现形式多种多样,除了数字以外,还有文字、图形、图像、声音和视频等形式。

数据的特点:有些固定不变,有些不断变化,有些随机出现。

信息的特征:载体依附性、价值性、时效性、共享性、真伪性。

知识:信息加工提炼后的抽象产物。表述事物运动的状态和状态变化的规律。是高级的、抽象的,具有普遍适应性的信息。

1.2 数据的计算

wps常用函数:sum(求和)、average(求平均值)、count(计数)、max(求最大值)、min(求最小值)

分类汇总:若要进行数据的分类汇总,首先要按照分类字段排序,以便将要进行分类汇总的行排列在一起,然后依据汇总方式计算选定汇总项。

第2单元 编程计算

2.1 计算机解决问题的过程

描述算法的方法:自然语言描述、流程图描述

算法的三种基本结构:顺序结构、分支结构、循环结构

2.2 做出判断的分支

变量的命名规则: (1)必须以字母或下划线开头,后面可以是字母、数字、或下划线 (2)区分大小写 (3)不能使用保留字(保留字有33个,注意大小写:False、class、finally、is、return、None、continue、for、lambda、try 、True、def、from、nonlocal、while、and、del、global、not、with、as、elif、if、or、yield、assert、else、import、pass、break、except、in、raise)

算术运算符:+(加)、-(减)、*(乘)、**(幂)、/(除)、//(整除)、%(取模)

常见的数据类型:整数、浮点数、字符串

关系运算符:==(等于)、>(大于)、>=(大于等于)、<(小于)、<=(小于等于)、!=(不等于)

2.3 周而复始的循环

列表:[](方括号)创建列表,列表索引号从0开始,使用 列表名.append()函数在列表尾部添加元素,使用 del 列表名[索引号] 删除指定位置的元素。

range()函数:表示一个数字序列,如 range (1,6) 表示 1 到 5 的整数序列。

计数循环和条件循环的格式和适用情况:

for 循环变量 in 列表:
   语句或语句组
while 关系表达式:
   语句或语句组

计数循环适用于循环重复次数已知,条件循环适用于循环次数未知。

2.4 可以复用的代码

函数:函数一般包括函数名、参数、返回值和函数体四部分,函数名和函数体必不可少,参数和返回值可根据需要定义。

导入模块语句:import 模块名

第3单元 认识数据

3.1 数据编码

语音模拟数据转换为数字数据的步骤:采样、量化、编码

声音存储空间的计算公式:无压缩音频所需存储空间(B/s)=(采样频率(Hz)×量化位数(bit)×声道数×时间)÷8 注意单位,如果是 kHz 还要 ×1000

二进制与数值转换:十进制非负整数转换成 R 进制数(R>=2)采用“除 R 取余法”,把 R 进制非负整数转换成十进制数采用“按权展开求和法”。

ASCII 码:用 7 位(标准 ASCII 码)或 8 位(扩展 ASCII 码)二进制数表示一个字符,标准 ASCII 码字符集中定义了大小写英文字母、标点符号和数字等字符和符号,共 128 个。

Unicode 码:兼容 ASCII 码,可以用两个字节表示一个符号,可以表示汉字。

3.2 数据与结构

数据类型:简单数据类型和复合数据类型,在 Python 语言中,整数、浮点数、字符串、布尔属于简单数据类型,列表、字典属于复合数据类型。

队列:数据元素只能在一端依次添加(进队),在另一端依次删除(出队),是有限制的线性结构,数据元素之间是一对一的关系。

树结构:具有层次关系的非线性结构,数据元素之间是一对多的关系。

图结构:非线性结构,数据元素之间是多对多的关系。

3.3 数据与系统

文件:存储在外存储设备中的相关数据集合。

Python 读写文本文件:open 函数打开文本文件,write 方法将内存中的数据存储到外存储器的文件中,close 方法关闭文件。

数据表:在数据表中,可以唯一确定一条记录的字段称为主键。

第4单元 计算与问题解决

4.1 算法及其特征

算法的特征:有穷性、确切性、输入项、输出项、可行性

算法的输入输出:算法可以有 0 个或多个输入,算法一定要有输出。

4.2 数值计算

numpy 模块:科学计算包,其中包含数学函数、矩阵计算方法等。

matplotlib 模块:绘图库,numpy 和 matplotlib 都需要通过 import 导入后使用。

迭代法:也称为辗转法,是计算机解决问题的一种基本方法,每一次对过程的重复被称为一次迭代,每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。

4.3 非数值计算

二分查找:又叫折半查找,该方法主要将数列有序排序,采用跳跃的方式查找数据。二分查找的前提条件是被查找的数据必修是有序的。

递归:直接或间接地调用自身的方法称为递归。

4.4 综合问题的解决

pygame 模块:专门用来开发游戏的模块,可以包含声音、图像等。

软件开发的流程:需求分析、总体设计和详细设计、程序设计。需求分析阶段的任务是确定软件系统的功能;总体分析是在需求分析的基础上对模型细化、分解任务,明确程序由哪些模块组成;详细设计主要指界面设计、过程设计等。

第5单元 数据分析与人工智能

5.1 走进数据分析

对比分析:将两个或两个以上的数据进行比较,分析它们的差异,从而揭示这些数据所代表的事物的发展变化情况和规律。

平均分析:运用计算平均值的方法反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。

大数据的特征:容量大、类型多、存取速度快、应用价值高,10TB-100TB 通常称为大数据的门槛。

5.2 探秘人工智能

人工智能:利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境,获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

机器学习:目的是使计算机能模拟或实现人类的学习行为,获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,从而不断完善自身的性能。

神经网络:是一种模仿动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型。

必修二《信息系统与社会》

第1单元 信息系统的组成与功能

1.1 信息系统的组成

信息系统的组成:人、硬件/软件、数据、通信方式

信息系统的运行:依托于计算机硬件、软件、数据库系统和网络技术。

信息系统的主导:人

信息系统的分类:简单系统、复杂系统、随机系统

1.2 信息系统的功能

信息系统的功能:输入、存储、处理、输出、控制

事务处理系统(TPS):能在数据(信息)发生处将它们记录下来,保存到数据库中供其他信息系统使用,实现预定的业务流程,提高事务处理效率并保证其正确性。

管理信息系统(MIS):是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新、拓展和维护的。

决策支持系统(DSS):是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术等信息技术为手段,针对决策问题支持决策活动的具有智能作用的人机系统。

专家系统(ES):是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的程序系统。

第2单元 信息系统的集成

2.1 计算机系统的组成

计算机系统的组成:硬件系统和软件系统,硬件系统由输入设备、运算器、控制器、存储器和输出设备组成;软件系统由系统软件和应用软件组成。

存储设备:主要功能是存放程序和数据,分为内部存储器和外部存储器。内部存储器分为随机存储器(RAM)和只读存储器(ROM)。随机存储器中的数据可以读出,也可以写入,断电后存储的内容消失。只读存储器中的数据只能读出,不能由用户再写入新内容,断电后数据不会丢失。

常见的操作系统:Windows、Linux、macOS、IOS、Android。

2.2 计算机系统互联

计算机网络类型:按照地理范围划分,可以分为局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)。

带宽与网络传输速率:计算机网络以数字形式传输信号。比特(bit)是计算机中数据量的单位,也是信息论中信息量的单位。网络技术中的速率指的是连接在计算机网络上的设备在数字信道上传送数据的速率,它也称为数据率或比特率。速率的单位是比特每秒(b/s,也常用 bps 表示)。带宽的单位是比特每秒。

网络协议:TCP/IP 协议(传输控制协议/网际协议)不是单一协议,而是一个协议簇。FTP 协议(文件传输协议),包括两个组成部分,一是 FTP 服务器,二是 FTP 客户端。

IP 地址:是指互联网协议地址,又翻译为网际协议地址。IPv4 地址的格式是一个 32 位的二进制数,通常被分割为 4 个 8 位二进制数。IPv4 地址通常用“点分十进制”表示成(a.b.c.d)的形式,其中,a,b,c,d 都是 0-255 之间的十进制数。

子网掩码:是 32 位二进制数。子网掩码中,二进制数 1 对应的 IP 地址位为网络编码,二进制数 0 对应的 IP 地址位为主机编码。子网掩码可以区分网络地址和主机地址。

DNS 服务器:DNS(Domain Name System,域名系统)服务器主要用于域名解析,即将未知域名解析成 IP 地址。

域名:是由一串用点分隔的字符串组成的互联网上某一台计算机或计算机组的名称,用于在数据传输时标识计算机的电子方位。域名由两个或两个以上的部分构成,中间由点号分隔。

2.3 无线局域网的组建

网卡:安装在计算机或终端设备上,是连接计算机和传输介质的接口。网卡分为有线网卡和无线网卡。有可以单独安装的独立网卡,也有设计在主板上的集成网卡。

交换机:具备自动寻址能力和数据交换作用。连接在同一个交换机上的设备处于同一个网络中。

无线网卡:要使用无线网卡,必须正确安装无线网卡驱动。

2.4 基于物联网的信息系统

物联网的概念:国际电信联盟将物联网定义为:通过二维码识读设备、射频识别装置、红外线感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,将任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的体系结构模型分为感知层、网络层、应用层。

传感器:是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息按一定规律转换为电信号或其他所需形式,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。传感器的功能和人类 5 大感觉器官的功能大致对应。光敏传感器—视觉;声敏传感器—听觉;气敏传感器—嗅觉;化学传感器—味觉;压敏传感器、热敏传感器—触觉;

RFID(射频识别):又称无线射频识别,是一种通信技术,可通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据,而识别系统与特定目标之间无须建立机械或光学接触。一套完整的 RFID 系统,是由阅读器、电子标签和应用软件系统三部分组成。

2.5 远程控制系统的组建

控制系统:由控制部分和被控对象组成。控制部分一般由传感器、控制器和执行器组成。

数字监控系统:将监控头采集到的图像转换为数字信号并传送到计算机中进行处理的信息技术设施。

第3单元 信息系统的设计与开发

3.1 信息系统的设计

可行性分析:在项目投资决策前,对拟建项目进行全面的社会、技术、经济分析与论证,并对其做出可行或不可行评价的一种科学方法。

需求分析:从客户的需求中提取出系统能够帮助用户解决的业务问题,通过对用户业务问题的分析,确定系统的功能、性能等,最终描述为具体的信息系统需求规格说明。

概要设计:是用户需求与软件详细设计之间的桥梁,概要设计建立的是目标系统的逻辑模型,与计算机无关。完成概要设计后,就要进行详细设计,然后进行编码实现及测试。

信息系统的生命周期:划分为问题定义、可行性研究与计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码实现、测试、使用和维护几个阶段,相邻的阶段既相互区别又相互联系,每个阶段都以前一阶段的工作成果为基础。

3.2 数据库的构建

Access 可视化操作界面:Access 是由微软发布的关系数据库管理系统,是 Microsoft Office 的系统程序之一。在 Access 程序中,仅通过直观操作而不需要编写代码就能够创建、修改、删除数据库,这种操作方式称为可视化操作。

数据类型:Access 支持多种数据类型,如文本、数字、日期/时间等。

在数据库中存储多媒体数据:信息系统的数据库除了要存储文本信息之外,还可以存储图片、音频、视频等多媒体数据信息。

3.3 信息系统的数据输入

表单:在 HTML 文件中,表单用于接收用户的各种输入,用户单击按钮提交表单时向服务器传输数据,从而实现用户与 Web 服务器的数据传递。

表单元素:文本框、密码框、单选框、复选框、下拉列表、按钮等。

结构化查询语言:简称 SQL,是关系数据库的标准语言。SQL 的功能不仅仅是查询,还能够实现创建、修改、删除数据库对象以及对数据表中的数据进行增、删、改等操作。SQL 语言不区分大小写,但在实际使用时,关键字应大写,用户自定义的内容用小写。

插入命令:SQL 的插入命令(INSERT 命令)用于向数据表中插入记录。基本格式为:INSERT INTO 表名(字段 1,字段 2,……) VALUES(值 1,值 2,……)

3.4 信息系统的数据处理

session:可翻译为会话,用来保存用户(客户端)的状态值。在 Web 开发中,常常利用 session 进行跨页面的参数传递。

查询命令(SELECT):SELECT 命令用于在数据表中查询记录。基本格式为:SELECT 字段 1,字段 2…FROM 表名 WHERE 条件WHERE 子句为可选项,SELECT 语句中不包括 WHERE 子句时表示选择所有的记录。

模糊查询(SELECT WHERE LIKE):模糊查询主要是指在 SQL 查询语句中使用特殊的符号(通配符)来代替零个、一个或多个任意的字符,以查找部分信息准确、部分信息不准确的数据。“%”和“”是 SQL 语言的特殊符号。“%”表示零个或任意多个字符,“”表示一个任意的字符。例如:“李%”表示所有姓李的学生,“%李%”表示姓名中含有“李”的所有同学;“李_”表示姓名中一共有两个字,其中第一个字为“李”的所有同学。注意:在 Python 中,%为转义符。要输出“%”,不能直接输入“%”,而是应该输入“%%”。

UPDATE:UPDATE 命令用于更新数据表中的数据。格式为:UPDATE 表名 SET 列名=值 WHERE 条件WHERE 条件为可选项,当 WHERE 条件存在时,UPDATE 将修改指定表中符合条件的记录;当 WHERE 条件不存在时,将修改指定表中所有数据。

DELETE:在 SQL 语句中,DELETE 命令用于删除数据表中的数据,格式为:DELETE FROM 表名 WHERE 条件WHERE 条件为可选项,当 WHERE 条件存在时,DELETE 将删除表中符合条件的记录;当 WHERE 条件不存在时,将删除表中所有数据。需要注意的是:删除表中所有数据后,表仍然存在,但表中的数据不可恢复。

3.5 信息系统的数据呈现

聚合查询:是指通过包含一个聚合函数来汇总多个数据项的值。聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。常见的聚合函数包括求和函数 SUM()、求平均值函数 AVG()、求最大值函数 MAX()、求最小值函数 MIN()、计数函数 COUNT()等。除了 COUNT 以外,聚合函数忽略空值。聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。

TOP 子句:在 SQL 语句中,TOP 子句用于规定要返回的记录数目。TOP 子句以两种方式指定输出的记录数,一种是直接指定输出的数量,另一种是指定记录的百分比。 例如:从学生表中选择前两条记录:SELECT TOP2 * FROM[学生表]从学生表中选择前 50%的记录:SELECT TOP 50 PERCENT * FROM[学生表]

ORDER BY 子句:用于根据指定的列对结果集进行排序。默认按照升序对记录进行排序。如果希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。例如:SELECT * FROM[学生表] ORDER BY 姓名 DESC

MVC 框架:模型—视图—控制器(MVC)把代码的定义和数据访问的方法(模型,Model)与请求逻辑(控制器,Control)以及用户接口(视图,View)分开来。这种设计模式关键的优势在于各种组件都是松散结合的。

CSS:(Cascading Style Sheets,层叠样式表)是一种用来表现 HTML 对象显示属性的语言。HTML 标记中的 Style 属性即为该标记的 CSS 代码。

HTML 的表格:在 HTML 中,用<table></table>来定义一个表格。表格包括若干的行

如果你需要,我可以再把这份文本导出成适合直接打印的精简背诵版(去掉换行,做成填空版)。


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