Python 列表

在 Python3 中，数据结构是组织和存储数据的方式，它们决定了数据的访问方式、处理效率以及数据间的关系。

Python 提供了多种内置数据结构，如列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dictionary），同时支持通过类来自定义数据结构。下面详细介绍这些数据结构的特点、用法及示例。

列表（List）

列表是可变的、有序的元素集合，用方括号 [] 表示。列表支持异构数据（可包含不同类型的元素）、索引访问、切片操作和动态调整大小。

Python 有 6 个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。

此外，Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的 Python 数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]

list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]

list3 = ["a", "b", "c", "d"]

list4 = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']

访问列表中的值

与字符串的索引一样，列表索引从 0 开始，第二个索引是 1，依此类推。

通过索引列表可以进行截取、组合等操作。

实例

#!/usr/bin/python3

list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
print( list[0] )
print( list[1] )
print( list[2] )

以上实例输出结果：

red
green
blue

索引也可以从尾部开始，最后一个元素的索引为 -1，往前一位为 -2，以此类推。

#!/usr/bin/python3

list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']

print( list[-1] )

print( list[-2] )

print( list[-3] )

以上实例输出结果：

black

white

yellow

使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号 [] 的形式截取字符，如下所示：

#!/usr/bin/python3

nums = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

print(nums[0:4])

以上实例输出结果：

[10, 20, 30, 40]