现代信息技术主要特征(收集3篇)

时间：2024-08-12 来源：

现代信息技术主要特征范文篇1

关键词：大数据；中文标记；图像视频；综合检索

中图分类号：TP311.文献标识码：A文章编号：2095-1302（2013）11-0061-03

0引言

随着传统数据中心向多媒体数据中心的发展，数据中心服务模式已经发生了翻天覆地的变化。大数据时代的核心特性有两个要点：一是一切都被记录，二是一切都被数字化。随着大数据时代的来临，它带来两个重大变化：一是数据量爆炸性增长，据统计，最近两年来国内各类机房产生的数据量大于2010年以前人类文明所产生的数据量的总和；二是数据来源极其丰富，特别是诸如图像、视频等非结构化数据所占比例逐年增长。从存储方面看，传统数据中心存储内容包括资源信息、业务信息、统计信息、指挥信息等，主要以结构化的数据表的形式存在，现在数据中心存储文本、数字、图像、视频、声音等多种数据形式。这些变化对数据中心检索技术要求越来越高，主要体现在：一是检索载体多样化。现代数据中心需要综合利用磁盘、磁带等综合性数据库。二是检索手段综合化。检索目标由单一的文本检索向文本、图片、视频、声音、地理信息多种目标发展。三是检索时机全域化。新数据文件增加不应中断向用户的服务，保障24h全天候检索的可用性。因此，为了更好地利用海量图像、视频等非结构化数据，提高图像视频数据的检索效率，同时提高图像视频数据的可用性，有必要对图像视频检索方法进行深入研究。

1图像视频检索在大数据时代的意义

多媒体信息包括文本、图像、音频、视频等信息。使用关键词检索，只能查询到媒体文件对应的文件名等特征，而无法对媒体文件内容进行查询，所以对于多媒体信息的查询应该不同于简单的文本信息的查询。随着越来越多的视频多媒体形成了海量文档，急需研究新一代的信息检索技术。

现代数据中心的发展具体来说，涉及数字化技术、超大规模数据库技术、网络技术、多媒体信息处理技术、信息压缩与传送技术、分布式处理技术、安全保密技术、可靠性技术、数据仓库与联机分析处理技术、信息抽取技术、数据挖掘技术、基于内容的检索技术、自然语言理解技术等。在众多技术门类中，对视频图像的检索显得尤为重要。本文主要研究基于内容匹配的数据中心图片视频资源的综合信息检索技术，为铁路、水路、公路、航空、交通保障等领域的数据中心建设以及综合性基础性中心多媒体检索技术的发展提供理论参考。

2国内外的研究现状及动态

国外基于关键镜头关键帧的视频检索技术已经发展了很多年，随着视频数据急剧增加，图像视频检索已经成为一个新的研究热点。从第一届DIAL’04（ThefirstInternationalWorkshoponDocumentImageAnalysisforLibraries）开始，图像视频检索就一直被当做专题来研究，近年来，数字图像视频检索受到了极大的关注，DIAL、ICDAR等每次研讨会议均对其进行专题讨论。但是，由于国外图片视频中标记大多采用英文形式，而我国数据中心中图片视频标记是中文的，中英文在笔画排列、字词句构成、组织方式等方面差异太大，他们的视觉特征明显不同，现有的很多方法无法直接被我们直接采用。为了研究我国海量中文图像数据的管理、检索、利用，因此必须研究具有我国自主知识产权的基于中文标记的数字中心图像视频资源综合检索方法。

2.1基于OCR的文档图像检索

在海量的视频图像数据中，其中一部分可进行正确的OCR识别，进行上下文标记，完全可用传统信息检索技术检索。对于各语系而言，其检索技术是相通的，只是OCR技术不同而已，但受到OCR技术的限制和视频图像本身质量的影响。在许多情况下，OCR识别结果并不尽人意，识别正确率对检索结果影响很大。目前，主要有两种容忍OCR识别错误的方法：一是对查询词进行扩充，估算OCR转换错误，并对OCR误差词进行检索；二是采用单词距离匹配的策略，主要是通过在矢量空间中进行词与词的匹配，计算出查询词与OCR识别目标的距离来排序。采取这两种检索误差容忍技术后，检索正确率明显提高，但统计显示，当OCR识别正确率低于75%时，视频图像检索质量将很难达到用户满意。

2.2基于图像特征的图像视频检索

视频资料中，大量的关键帧、镜头是不能进行OCR识别的，主要有以下几个方面原因：其一是技术限制。由于OCR技术本身的局限，对于非规则字体、复杂背景、图像质量差、字符严重形变/扭曲、字符分割不完整等情况，OCR无能为力。即使能部分识别正确，但需要大量的人工校正，效率很低。其二是功能限制。对于签字或者印章等需要用于确定性的具有法律效力的文件，不适合采用OCR进行识别。例如，史料文献、名人手迹、重要的人工标记与墨迹、书法书画等也只能以文档图像的格式呈现。

基于图像特征的检索技术已经被越来越多的专家学者所研究。基于图像特征的检索过程与CBIR（ContentBasedImageRetrieval）过程相似，但技术迥异。CBIR常用的颜纹理等基本特征不再有效，必须根据文档图像本身特点，抽取相应图像视频特征及规律进行检索，目前研究主要集中于基于内容相似性和基于关键词检索。基于文档凸显内容相似性的建设主要是抽取基于文档全局特征与基于帧图像的局部特征来进行。全局特征主要有字符纹理统计、直方图统计、字符投影分布、字符行统计等，而局部特征主要是字符图像块的区域宽度、位置与面积等。还可将帧页面分为多层网格，抽取每个网格特征，进行基于网格的相似性比较。为了克服网络尺寸最优选择的一些问题，Cesarini、Mairinai等利用基于MXY树进行检索，在图像区域分割时建立MXY，综合全局特征与MXY树结构特征形成特征矢量进行相似性比较。

2.3基于标记的图像视频检索

在基于空域语义上下文的概念标注优化中，Jiang等人基于概念之间的相关性学习得到一个语义图模型，在对某个镜头进行标注时，首先得到各个概念对于这个镜头的预测结果，然后利用这个图模型对预测结果进行平滑优化，并且在这个过程中考虑数据跨域的问题，即训练语义图模型的数据和对之进行优化的数据来自于不同的域，取得了较好的结果。Smith等人提出了一种DiscriminativeModelFusion（DMF）方法，该方法将不同概念检测子对镜头的输出概率形成一个向量，然后以这个向量为镜头特征进训练，并预测概念标注结果。Jiang等人对这个方法进行了修改，加入了用户提供的标注信息。这些方法的问题在于，它们受限于语义词典的大小，只在词典中的概念数目较少的时候证明比较有效。

3基于中文标记的数据中心视频图像资源综合检索方法

3.1主要技术原理

在大数据时代，针对数据中心中文视频图像的特征，本文研究提出一种基于中文标记的数据中心视频图像资源综合检索方法，主要技术原理框图如图1所示。

图1基于图像视频检索的数据中心存储体系结构和服务架构

3.2主要方法

好的存储结构是检索的前提和关键，也是检索的方法之一。本文所采用的检索方法采用一种复杂应用环境下数据中心体系结构和服务架构。

首先，采用特征描述的视频图像检索方式。特征提取是图像处理中的一个初级运算，也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。假如它是一个更大的算法的一部分，那么这个算法一般只检查图像的特征区域。作为特征提取的一个前提运算，输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑。此后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。有时，假如特征提取需要许多的计算时间，而可以使用的时间有限制，一个高层次算法可以用来控制特征提取阶层，这样仅图像的部分被用来寻找特征。由于许多计算机图像算法使用特征提取作为其初级计算步骤，因此有大量特征提取算法被发展，其提取的特征各种各样，它们的计算复杂性和可重复性也非常不同。

其次，数据中心图像视频文档特征提取和索引建模技术是高效检索的关键。如前所述，视频内容本身包含丰富的视觉上下文信息，这些上下文信息是自然存在的，而不是相互独立的，一般可分为两类，即空域视觉上下文信息和时域视觉上下文信息。空域视觉上下文是指视觉帧内部的视觉信息之间存在的相关性。本项目针对空域视觉上下文信息和时域视觉上下文信息进行建模，为图像视频的快速检索提供基础。

4基于中文标记的图像视频综合检索特点

基于中文标记的图像视频综合检索方法主要有以下特点。

首先是提出了特征描述方法。对于一个给定的视频镜头，在三维网格上进行采样，对于采样得到的点进行聚类，形成视觉词典，把每个采样点映射到特征空间离它最近的那个视觉词。这样，一个视频镜头就可以看作是一个由视觉词组成的立方体结构。然后，根据视觉词在立方体结构中的相对位置，把它们看做一个视觉词的序列，并用一个扩展的马尔科夫链对之进行建模。这样，视觉词在时空域中的关系可以用该模型中的状态转移矩阵进行描述，并和原始的Bag-of-words特征结合，作为视频内容的特征描述，可以有效提高其区分不同内容视频的能力。我们把该特征应用到两个不同的问题中，即视频概念标注和动作识别。

其次，提出一种两阶段的视频概念标注优化方法。思路大致如下：一方面，分别利用星型结构和链式结构的ConditionalRandomFiled（CRF，条件随机场）对视频中的空域语义上下文和时域语义上下文进行建模，并借用其训练预测方法完成优化过程。和现有方法相比，本文方法能够更为准确地对概念之间的相互关系进行描述。利用训练集中人工标注的语义信息，体现人类对于视频内容和语义概念的理解，该方法能够有效提高概念标注的结果。由于训练数据的局限性和问题本身的复杂性，基于语义上下文的优化方法不可能完美地对概念之间的关系进行建模，因此，本项目提出一种基于半监督学习的调整方法，作为基于语义上下文优化方法的有效补充：认为得分较高的镜头被进行了正确的标注，通过在视频镜头之间建立图结构，利用视觉上的相似性，采用半监督学习的方法用概念标注中置信度较高的优化结果对其余结果进行调整，能够进一步提高视频概念标注的准确率。

最后，提出一种基于颜色聚类和多帧融合的视频文字识别方法。主要思路大致如下：首先，在视频文字检测中，统一考虑了文字区域图像的两个明显特征——一致颜色和密集边缘，采用近邻传播聚类算法，基于图像中边缘颜色的复杂程度，自适应地把彩色边缘分解到多个边缘子图中，使得在各个子图中检测文字区域更加准确。其次，在视频文字增强中，根据文字笔画强度图，过滤掉模糊文字区域，并综合平均融合和最小值融合，对在不同视频帧中检测到的，包含相同内容的文字区域图像进行融合，能够得到背景更为简单，笔画更为清晰的文字区域图像。再次，在视频文字提取中，一方面，通过自适应地选取具有较高文字对比度的颜色分量进行二值化，能够得到比现有的方法更好的二值化结果；另一方面，基于图像中文字与背景的颜色差异，利用颜色聚类进行噪声去除，能够更为有效地提高文字识别率。实验证明本文提出的基于中文标记的图像视频检索方法能够较好地完成视频图像检索。

5结语

大数据时代数据中心检索载体多样化、检索手段综合化、检索时机全域化，各类数据中心不仅存储容量急剧增加，而且视频、图像等多媒体数据比重逐年增加，因此提高检索效率，增加数据的可用性成为多媒体数据中心的重要任务。多媒体数据检索方式多样，检索原理复杂，目前还处于起步阶段，伴随我国经济社会的快速发展，大数据时代即将来临，各行各业数据的不断融合，图像视频检索必将大显身手。

参考文献

[1]BERGAC，BERGTL，MALIKJ.Shapematchingandobjectrecognitionusinglowdistortioncorrespondences[C]//Proceedingsof2005IEEEComputerSocietyConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.[S.l.]：IEEE.2005，1：26-33.

[2]GRAUMANK，DARRELLT.Pyramidmatchkernels：discriminativeclassificationwithsetsofimagefeatures[C]//Proceedingsof2005TenthIEEEInternationalConferenceonComputerVision.Beijing，China：IEEE，2005，2：1458-1465.

[3]WALLRAVENC，CAPUTOB，GRAFA.Recognitionwithlocalfeatures：thekernelrecipe[C]//Proceedingsof2003NinthIEEEInternationalConferenceonComputerVision.Nice，France：IEEE，2003，1：156-264.

现代信息技术主要特征范文篇2

一、加快税务信息化建设是实现税收征管现代化、科学化的关键环节

信息技术作为知识经济的支撑技术，在很大程度上决定了一个社会对知识利用的能力。历史唯物论的观点认为，一种制度代替另一种制度的根本原因是新制度代表了更高的生产力。就这个意义上说，税务信息化能否在信息技术的竞争中站稳脚跟，是税收征管改革能否实现的根本。2001年全国税务工作会议明确的“十五”期间税收征管改革的奋斗目标是：通过进一步完善新的税收征管模式，初步建立以信息化和专业化为主要特征的现代化税收征管体系。税务信息化作为社会信息化的重要组成部分，其含义绝不是模拟手工，其作用也不仅仅是提高效率、节约人力的问题，更重要的是通过发挥其“依托”作用，加强内部监督，杜绝执法随意性，防止腐败舞弊，强化外部监控，保障税收执法的刚性，以及提高为纳税人服务的水平。因此，今后一段时期，我国税务信息化的建设目标应当定位在：以建立比较完善的全国税务计算机信息管理系统为手段，进一步规范、优化税收征管和税务机关内部管理，改善税务机关的技术管理手段，提高信息处理利用能力，提高税收管理质量和效率，确保税收政策的统一执行，实现依法治税，从严治队，更好地发挥税收在调节国民收入再分配、促进生产要素流动、引导资源优化配置、推动经济持续健康增长等方面的职能作用。

二、税务信息化建设的特征和目标

税务信息化建设的目标是构建一个“虚拟部门”或“电子化机关”，使传统的部门组织朝着网络组织方向发展，打破部门、层级的限制，形成一个跨越时间、地点、部门的全局共有、共享、共治的税收执法信息平台。它应具有这样几个特征：一是税务机关能够有效运用现代信息技术，并将其整合到税收执法中去，实现依法治税的目标；二是执法信息的公开化和可获得性，使执法行为高度透明；三是税务机关与税务人员之间的互动响应机制，使执法状态和执法水平受到监督，从而提高税务机关的执法理性和征管质量；四是税务机关可以运用所获得的税源、经济、社会发展的准确可靠的信息，作出理性的判断，进行正确的决策，进而提高机关税收执法的水准，节约管理成本，提高工作效率。

（一）制定以信息化为方向的税收发展战略

税务机关不仅要大力组织税收收入来保证税收任务的完成，而且要深刻领会信息化时代的税收发展战略，采取信息化的组织形式来加强税收征管，堵塞漏洞。信息化的组织形式需要创造新的沟通方式，打破传统的文化壁垒，促进税务机关内部及与相关部门的紧密联系，在较大的范围内平衡、分享税务信息化所带来的效益。信息化战略对于税务机关而言，一是要建立全国性的税务协作和地域性的相关部门联合税控，并在其中完成主导工作。通过信息预警、监控、协调等系统的建立，堵塞税收漏洞，加强防范偷、骗税。二是要建立能得到全体税务人员支持的网络组织模式。因此，税务机关的组织程序、组织结构形式不再依赖传统模式或职能部门，而是以完善的人机系统和信息网络为中心，应用信息技术与广域网的同行分享信息和相互借鉴。

（二）建立以信息化为目标的技术支持系统

新的分类技术、浏览工具、强大的数据库的出现使税收信息从质量、数量上都较容易被不同地方、不同层次的税务人员所掌握。为及时收集、整理、传输信息，税务系统需要利用新的计算机、电讯技术，建立全国税务系统范围内的技术支持系统。但如果过分重视技术本身，而忽视自身体制的更新，往往会落入一个“自动化陷阱”——投入巨额资金用于其业务流程的自动化或电子化建设后，却发现自己并没有从这些新技术的应用中得到好处，不仅投资后的行政效益没有提高，而且还要为这些先进设备的保养和维修支付大量的费用，增加了税收成本。譬如，在税务信息化建设的过程中，一些机关往往将自己的网络改造工程盲目地交给计算机开发商去完成，而多数开发商所做的只是将税务机关现有的业务流程自动化，将税务机关现有的管理方法固化在一段段程序之中。因此，我们在税务信息化建设中应该特别重视整个机关的技术创新机制和管理体制的更新，形成人机有机结合、技术与体制相配套的良性系统。

（三）建立以信息化为手段的税情分析系统

信息技术的发展，要求税务机关内部各部门的人员掌握的信息比以前更多、更准、更快。对外部，税务机关要迅速地获取并分析税源信息、市场趋势、纳税动态、财务运作方式等等；对内部，要了解政策信息、经验教训、技术资源、执法状况等等。今后税务人员在税收管理中将逐步采取现代管理的方法，如边际分析法、定量分析法、系统分析法、平衡分析法等。在税源管理、稽查管理、征收管理、评估管理等环节还要运用相应的先进的管理知识，因此，建立以信息化为手段的税情分析系统，才能使组织、指挥、控制、调节诸环节更加合理化。

（四）建立以信息化为基础的申报征收系统

集中征收是建立在网络化、信息化基础上的，是执法信息收集的主要渠道，同时又是现代化税收征管体系信息处理的核心环节。集中征收需要严格遵循信息管理的内在规律，尤其是要求充分发挥电子介质媒体和计算机网络广泛共享、快速传递、程控性强等优势，才能确保集中征收的科学有效，不断提高申报征收信息的集约化处理程度。因此，实现征收场所的适度集中和征收信息处理的高度集中是关键。通过合理收缩基层征收机构，从体制上形成征收业务的集中处理，发挥集中管理优势，简化会统核算过程，提高征收入库操作的规范度，杜绝基层征收中混库、缓税、预收等违规行为，同时有效地减少工作中人财物的耗用，降低征纳双方的相关成本费用。通过信息处理的高度集中，有效利用散置于征管一线的大量信息，克服信息流动过程中存在的封锁、变异和沉淀，实现信息处理效率和质量的全面提升。

三、突出“科技加管理”，有效地解决制约税务信息化发展的瓶颈问题

探讨税务信息化建设，管理是个无法回避的主要问题。一方面，正是提高税收管理水平的现实需求为税收信息化的发展创造了良好的环境和条件。从1994年税制改革，到1997年提出建立和完善以计算机网络为依托，集中征收、重点稽查的征管新模式，到目前正在组织实施的加快信息化建设步伐、深化征管改革，以计算机管理为特色的现代化管理方式都对保证新税制的顺利实施，确保新的征管模式迅速到位，起到了积极的作用。另一方面，现行管理体制和方式中存在的一些问题也影响和制约了税务信息化的发展。从税务信息化所置身的环境看，首先，信息化建设的制度和体制没有确立，管理体制和运行机制等方面还存在许多理论盲区。其次，治税思想和观念更新的问题，从计划经济体制下“减税让利、促产增收”到市场经济体制下“公平税负、依法治税”，从传统的手工操作、“保姆”式管理到以计算机为代表的现代化管理方式等，思维定式的转变有一个深刻的过程，在对信息化管理的认识上尚存在着无用论、形式论、速胜论、孤立论等。第三，在税务管理体制和机构的设置上，由于税务机构改革尚未到位，相对于效率和职能系统化的原则，现行模式在适应市场经济形势和信息化应用方面有待于科学规划和调整。第四，税收业务基础工作和规范化管理仍较薄弱，税收政策执行力度不一致，地区间装备水平、应用能力不平衡，税控器具推行难度加大，跨部门信息交换由于相互间执行标准的差异仍然存在较大困难，信息化的全面建设和应用步履维艰。第五，队伍素质不能适应全面实行现代化管理的需要，这不仅是造成管理质量现状的症结，也使现代化手段的作用大打折扣。第六，从税务信息化本身的管理状况看，主要存在科学规划不够、应用意识和质量不高、技术管理软化等问题，导致了单项系统较多、相互间兼容性较差等。第七，基层税务机关信息采集重复，准确性不高；建设质量、信息资源利用水平仍然较低，税收管理行为仍然较多地依赖于手工信息和人工干预。

要推动税务信息化的发展，必须解决上述这些制约税务信息化发展的瓶颈问题

（一）解决人的问题

首先是领导干部认识的问题。解决了领导的认识问题实际上就从根本解决了规划和力度的问题。国家税务总局金人庆局长指出：“在当今经济全球化、知识经济、信息化建设高速发展的形势下，作为税务机关的各级主要领导，要适应经济发展和现代化管理的需要，很显然，原来的知识结构，甚至思维方式已明显不相适应，必须在较短的时间内进行知识更新，转变观念，掌握现代化管理手段，否则就要落伍，甚至给税收事业造成难以挽回的损失”。面对迅速变化的形势和繁重而艰巨的任务，如果各级领导干部尤其是一把手不能跟上时代的步伐，要搞好信息化建设是不可能的。其次是队伍素质的问题。目前整个税务干部队伍的科技素质较低，广大干部职工的主观能动性还远远没有调动起来。要下决心把干部队伍素质的提高与其切身利益紧密联系起来，通过强化和固化激励、淘汰机制，促成“要我学”到“我要学”的真正转变。同时，要切实加强专业技术队伍建设。目前税务系统计算机等专业技术人员仅占总人数的2%，并且人才流失日趋严重。由于技术人员的培养周期长、成本高，我们应当立足于稳定和提高现有队伍，同时积极引进人才、培养后备力量。要重视现代化管理对高科技和复合型人才的客观需求及其在科学决策、规范管理中的作用和价值，重点培养既懂税收业务又精通计算机技术、德才兼备的复合型人才，充分发挥他们在税收工作与现代化技术之间的桥梁作用。

（二）解决管理的问题

首先，要解决管理体制问题。先进的技术本身如果没有现代管理体系的支持和管理体制的扶持，就无法创造出超高的实用价值。20世纪90年代以来，发达国家适应技术发展的趋势和需要，兴起了“业务重组”的管理变革浪潮。在解放思想、实事求是的基础上，我们应当勇于突破传统观念和模式的束缚，打破利益因素的羁绊，为充分发挥科学技术的第一生产力作用积极地创造条件。如注重专业化管理制度与信息化管理手段的结合运用等，这些都是确保信息化充分发挥效能的有效办法。

其次，树立良好的工作作风。科学的事情来不得半点马虎。在税务信息化建设中，我们必须始终倡导求真务实的精神，以业务需求的规范和前瞻性为起点。实施信息化的每一步都要尊重知识，尊重人才，摒弃形式主义、本位主义和短期行为，按照信息技术的客观规律改革我们的税务工作。

第三，要加强信息化建设的规划和管理。目前，在业务、行政、技术、后勤部门齐动手，网络大规模兴建，设备大批量采购，软件开发遍地开花的情况下，在系统的兼容、信息的共享、软硬件环境的匹配、技术平台的平滑过渡和无缝衔接、对外交流的信息安全、投资的性能价格比等方面，都存在不少技术问题和隐患。要提高信息化建设的质量，要做到既增长又升级，当前的核心问题就是讲求科学、质量、统一规范。税务信息化建设应继续遵循“统一领导，统一规划，统一标准，分步实施，讲求实效”的原则，必须按照信息技术发展的客观规律办事，要发挥信息科技主管部门的管理职能，管理和服务两手抓，两手都要硬。

（三）要牢固树立应用的观念和意识

税务系统对于信息技术的主要需求是基于应用，而不是研发。信息技术应用的前提是“内容”，新征管法的颁布作为新的信息化内容必须引起高度的重视。过去在税收信息化建设中重硬轻软、重形式轻内容的做法已经有过深刻的教训，现在要从战略的高度上加强信息化建设的理论研究和应用研究的力度。当前，一个突出的问题是数据质量。数据垃圾的产生有文化素质的原因，有操作水平的原因，但最主要的是思想作风、责任心和法制观念的问题。必须杜绝为了提高质量考核指标而“机外监控”，如违规操作和有意篡改数据等等。由于信息传播具有速度快、广度大、关联性强的特点，报假数据、假信息的后果与写假材料、说谎话有过之无不及。数据质量的问题如果不及时解决，不仅会影响管理质量，并且会贬低信息化建设的地位，影响大家对信息化的信心，甚至会葬送信息化建设。这些问题必须通过执行严格的监督考核措施和责任追究制度加以解决。

（四）提高信息集中度

提高信息集中度是信息化建设发展的必然趋势，信息集中管理应用和共享的程度亦是信息化建设一个很重要的标志。美国联邦税务局设立的征收中心从最初的10个缩减到6个，并计划缩减为4个。新西兰从2001年年初起将3个征收中心合并为1个征收中心。作为发展中国家的菲律宾也只有5个征收中心。而我国税务系统五级机构有计算机征收中心近3万个。这些机构掌握的信息要实现共享仅从理论上讲就是非常艰巨的事情，其中建设成本、效率、运转费用等等都值得探讨。发达国家税收管理和信息的高度集中主要依托于多元化的网络申报、电话申报、邮寄申报，在坚持纳税人主动申报的前提下，注重加强对各种来源的信息的处理，缩短和淡化了地理上的距离，省略了绝大多数面对面的工作量，节约了办税场所、人力、网络通讯、服务器、终端设备等方面的成本，提高了执法机关廉政水平，方便了纳税人。

提高信息的集中度不仅能节约投资、提高效率，而且通过实现信息的集中，打破层级界限，提高共享程度，更加有利于“集中征收、分类管理、重点稽查”的专业化分工体制的建立，更加有利于从制度、机制、手段3个层面实施制约和监督。不可否认，现实情况下打破原有层级结构，适度集中征收，统一核算要考虑预算级次和地方财政等因素。但我们应当看到，这恰恰是解决目前征管工作中入库级次混淆、执法力度不一等问题的良方妙药。

（五）重视信息安全问题

在网络覆盖面、数据集中度迅速提高的情况下，信息安全工作应当纳入重要的议事日程。当前主要是防范对计算机信息系统的破坏和利用计算机进行的职务犯罪活动。从发现的案例来看，对计算机系统破坏性比较强的主要有文件型、混合性、蠕虫（worm）等传播性病毒和黑客的特洛伊木马程序、internet语言病毒等等。计算机应用的违规、违法犯罪则可能发生在户籍管理、发票管理、税款征收、处罚、退税、稽查选案等环节，还有泄露纳税人商业机密的问题。

加强安全管理应当在网络建设、对外信息交流，特别是内部业务网与互联网等公网连接时，在目前安全技术尚有待完善的情况下，要把握好“度”，把防范病毒、黑客和防止信息损失放在首位；软件设计、应用，特别是操作权限设置要做到各环节互相牵制、互相审核；要对原始数据的产生变化过程全面进行记录和监控；严密监控违规和异常操作，并及时查处。

四、全方位严密税源监控，尽快实现税收信息与社会相关部门信息的联通与共享

一是与海关部门、外汇管理部门实现进出口报关、外汇结算等信息的交流，与“金关”工程衔接。通过全国口岸电子执法系统，重点控制涉及进出口税收的信息，扼制不法分子利用假出口、假报关单等方式骗取出口退税，打击偷骗税行为。

二是与工商、技术监督部门实现纳税人办理工商登记和全国企事业单位机构编码系统的信息交流，从源头控制漏征漏管户，追查失踪业户，防止利用假停、歇业等手段偷税。

三是国地税机关联网，交流相关税种申报缴纳和其它经营状况指标情况；与银行、保险、建设、土地管理、交通（车辆管理）部门交流纳税人金融资产、固定资产等信息，掌握纳税人经营、资产状况。为稽核评税、反避税、稽查选案、税收保全和查处“非正常户”提供资料。

四是与公安部门实现人员户籍、流动情况的交流，对纳税企业主要经营人员的情况进行了解，并为查处“非正常户”提供线索。

五是加大税控器具推行力度和覆盖面，尽快完成全国范围增值税一般纳税人推行防伪税控系统工作；对全部加油站安装税控加油机或税控装置：“十五”期间，争取在全国30%左右的商业零售企业、服务业、娱乐业和固定个体工商户中推行使用税控收款机，确保税务机关能够准确地掌握上述纳税人的经营和税源情况。

当前，税务机关与社会信息的联通和共享还存在一些现实的困难，跨部门信息交流仅靠自行协调是很难稳定和长久的。首先是发达国家各个社会部门提供给税务机关的信息都是通过立法确定的，而我国这方面的法律依据比较薄弱。新的税收征管法在这方面有一定进展，但力度仍然不够。再就是相关政府部门的信息化建设水平也直接决定了双方信息交流的实效。对于这项工作可以立足于各方信息共享、互助互惠，由点到面、自浅至深、循序渐进地进行。同时，要继续加大政府各部门信息交流方面法律法规的建设，并使这种努力的成果长远地发挥作用。

主要参考资料：

（1）李大明主编《税务管理》。

（2）岳剑波编著《信息管理基础》。

现代信息技术主要特征范文篇3

关键词：信息社会主义；技术社会形态；经济社会形态；社会主义；社会形态

中图分类号：A811文献标志码：A文章编号：1009-055X（2014）01-0048-05

信息社会主义是以一种复合了技术社会形态与经济社会形态的理论视角来研究信息时代的社会主义而提出的新社会形态理论。技术社会形态与经济社会形态都是研究人类社会发展历程的基础性视角，它们分别从生产力和生产关系的视角研究了社会形态的演变过程，我们认为对于当代社会形态的研究可以从技术社会形态和经济社会形态复合的整合性视角进行，因为这种复合的视角可能会更好地把握社会形态的时代特征。“研究一个社会中的技术形态和经济形态的关系，尤其是对其加以整合性的把握，是了解社会形态的一个重要方面，也是分析科技革命对社会形态影响的一种新视角”。[1]

一、技术社会形态与经济社会

形态的关系

技术社会形态是指“以生产力和技术发展水平以及与此相适应的产业结构为标准来划分社会发展阶段和社会类型”。[2]对于技术社会形态的划分，学术界比较认同的观点是根据人类历史的发展进程，依次划分为渔猎社会、农业社会、工业社会和信息社会四种技术社会形态。马克思主义的社会形态理论从生产关系（经济社会形态）角度将人类社会划分了五个阶段，即：原始社会、奴隶社会、封建社会、资本主义社会和共产主义社会（社会主义是它的第一阶段），它也被称为“五形态说”。

技术社会形态与经济社会形态是两个既相区别又相互联系的范畴，我们既不能简单的从生产力决定生产关系的角度认为，技术社会形态决定经济社会形态，也不能简单的认为经济社会形态可以包含技术社会形态。因为从人类历史上社会形态演变的历史看，技术社会形态与经济社会形态是交替出现的，没有绝对的先后顺序和决定关系，例如：资本主义社会经历了工业社会和信息社会两种不同的技术社会形态；而在工业社会和信息社会中同时存在资本主义社会和社会主义社会两种不同的经济社会形态。

首先，技术社会形态决定经济社会形态的演变，但要避免陷入“技术决定论”的误区。从生产力决定生产关系的分析，可以认为技术社会形态决定经济社会形态，因为技术社会形态是生产力的代表，经济社会形态是生产关系的代表。正如马克思的经典论述：“手推磨产生的是封建主的社会，蒸汽磨产生的是工业资本家的社会。”[3]列宁也说过：“蒸汽时代是资本主义的时代，电气时代是社会主义的时代。”[4]历史上的技术社会形态演变都会对经济社会形态产生巨大的影响，但它不一定会自然而然地带来经济社会形态的演变，如果不能认识到这一点，将会陷入“技术决定论”的误区。

其次在一定程度上，经济社会形态对技术社会形态演变具有牵引作用。从社会形态理论的视角看经济制度对于技术发展带来的促进作用，就可以看到经济社会形态对技术社会形态演变所具有的牵引作用。例如马克思指出，英国所制定的工厂法律制度有力地促进了技术进步，在加速技术发展的同时也加大了工人的劳动强度和工人与机器之间的竞争。从资本主义这一经济社会形态角度看，只有当资本主义的经济社会形态产生后，才能为新的技术和科学革命创造相应的制度条件，才能为新的技术社会形态产生创造条件。西方学者卢卡奇通过研究近代科技发展的社会根源和资本主义生产方式之间的关系后得出结论：近代科学技术发展是资本主义制度的产物，资本主义制度与科学技术之间存在一种默契关系。霍克海姆也认为科技活动与资本主义生产部门密不可分，它是资本主义社会劳动分工和生产方式的结果。我国经济学家吴敬琏指出，如果没有经济制度的变迁，就不会有19世纪初的产业革命，因为“产业革命其实是商业革命的直接后果”。[5]通过上述观点分析信息技术和信息社会产生的原因，就会发现直接原因是第二次世界大战的巨大推动作用，深层原因是经济社会形态的变化导致，是资本主义发展到新阶段为了寻求更多的全球垄断利润而导致战争和因战争需要的信息技术产生和发展，再导致信息产业革命，最后促进了工业社会向信息社会的转变。

最后技术社会形态与经济社会形态发展的非线性和非同步性。经济社会形态的演变除了受到技术社会形态的影响外，还受到生产力和生产关系、经济基础和上层建筑之间矛盾激化程度的影响。所以在阶级社会里，技术社会形态与经济社会形态的发展受阶级力量、阶级矛盾和阶级斗争对比状况的制约和影响，同时也受到每个国家所处时代的国际环境影响和制约。所以在不同的技术发展水平基础上，不同国家可以建立相同的经济社会形态；在相同的技术发展水平基础上，相同国家可以建立不同的经济社会形态；在技术发展水平低的国家，因为特定的历史原因，它可能处于较高的经济社会形态阶段；在技术发展水平高的国家，它可能处于较低的经济社会形态阶段。例如：新中国在技术发展水平处于半农业社会半工业社会的历史条件下，却比工业发达的资本主义国家先进入了社会主义的经济社会形态。

因此对于技术社会形态与经济社会形态的关系，我们需要辩证地去理解，不能采用单一的视角去判定两种社会形态之间的关系，而是需要采用一种复合的视角来研究技术社会形态与经济社会形态的关系。

二、复合视角下社会形态的多样性

技术社会形态与经济社会形态都是以不同的视角分析同一个客体，从而呈现出不同的社会形态，在现实的社会形态中已经出现了一种技术社会形态包含多种经济社会形态，或者一种经济社会形态包含多种技术社会形态，正如前文所分析，采用单一视角无法准确地把握特定时代的社会形态特征，那么当我们采用技术社会形态与经济社会形态复合的视角是否能更准确地把握特定时代的社会形态特征呢？采用复合视角的目的是为了更准确地把握特定时代的社会形态特征，所以采用复合视角时我们要注意以下几点：

第一，复合视角要基于历史唯物主义的方法论，对不同技术社会形态与不同经济社会形态之间的复合进行合理的、科学的分析。在历史的社会形态发展历程中，农业社会与奴隶社会和封建社会具有较好的匹配性，工业社会和信息社会与资本主义和社会主义有较好的匹配性。因而可以采用农业奴隶社会和农业封建社会、工业资本主义和工业社会主义、信息资本主义和信息社会主义这几种复合视角来研究和把握特定历史阶段的社会形态特征。与之相对应，如果把农业社会与社会主义或者共产主义复合，把信息社会与原始社会或者奴隶社会复合是不合适的，因为它们各自对应的技术社会形态与经济社会形态不具有匹配性，即生产力与生产关系严重脱节。

第二，复合视角的原则是不能超出技术社会形态与经济社会形态所能相互包容的范围。技术社会形态与经济社会形态之间的关系是复杂的，在采用复合视角来研究它们前，我们需要明确，这种复合是以“适合”与“不适合”的原则来进行，而不是以“可以”与“不可以”的原则进行。对于两种形态之间的相互包容关系，国内已经有学者进行了比较深入的研究，如图表所示，从适合的角度分析，技术社会形态与经济社会形态关联度“强”当然最适合采用复合视角来进行社会形态研究，例如可以复合为：农业封建社会、工业资本主义、信息社会主义；从适不适合的角度分析，如果复合为信息封建社会和农业社会主义就不太合适，我们认为这种复合视角既无法准确把握社会形态的时代特征，同时在生产力与生产关系上也很不匹配。如果从可不可以的视角分析，以下三种技术社会形态与三种经济社会形态都是可以复合的，因为它们之间没有明显的划界，“社会形态也不是纯而又纯的，每一个社会也有前一个社会的遗留和后一个社会的萌芽”。[6]所以我们认为在表1所介绍的几种形态之间采用复合的社会形态研究视角是可以的，但是其中有些复合视角在当代的社会形态理论研究中是不合适和没有必要的。表1技术社会形态与经济社会形态的关联模式

农业社会工业社会信息社会封建社会强中弱资本主义社会中强中社会主义社会弱中强图表来源：陶文昭《论信息时代的两制竞争》。第三，复合视角在高级社会形态之间具有更强的匹配性。如图表所示，信息社会这一技术社会形态与社会主义这一经济社会形态具有更强的匹配性，信息社会与资本主义之间的匹配性相对要弱一些，而信息社会与封建社会之间的匹配性最弱。图表中的划分方式是有一定道理的，信息社会代表着高级的技术社会形态，它所具有的特征是开放性、共享性、互联性和创新性。从封建社会的特征分析，封建社会提倡国家私有制、封建迷信、极端保守主义和阶级特权，这些特征与信息社会的特征基本上都是相斥的，同时也与现代的技术社会形态相背离，所以如果采用信息封建社会这种复合视角研究社会形态，将会构建封建社会的乌托邦，没有任何现实意义。从资本主义的特征分析，资本主义提倡经济利益至上的生产资料私有制、国家垄断主义和追求利益最大化的不断创新等，这一经济社会形态与信息社会的技术社会形态有相对较好的匹配性，采用复合的视角一方面可以较好的把握在信息社会中资本主义的时代特征，看到两种社会形态之间的相互促进发展的积极一面；另一方面也可以较清楚的看到两种社会形态相互排斥的消极的一面。从社会主义的特征分析，社会主义提倡生产资料公有制、社会财富全民共享、与时俱进和科学发展观等，这些特征与信息社会的特征具有很多共同点和深层次的高度匹配性，所以对于信息时代的社会主义社会形态特征的把握，可以采用技术社会形态与经济社会形态复合的视角进行分析和研究，即采用信息社会主义的社会形态视角。

三、信息社会主义的实现可能性

信息革命之后的信息技术以日新月异的速度在飞速发展，不知不觉中已经把全世界都带入了信息社会，随着社会信息化在社会主义国家的全面实现，信息社会主义这一社会形态也将产生。信息时代的社会主义是信息社会主义的外部表现，而社会信息化在社会主义国家的全面实现是信息社会主义的内部表现，以辩证法的视角看，只有当内外部表现在社会主义国家合二为一后才能真正称之为信息社会主义的实现。特此以中国为例，全方位地分析信息社会主义实现的可能性。

首先信息生产力的动力作用在中国与日俱增。中国信息化发展速度全球第一，信息产业逐渐成为中国经济的支柱。从国家统计局《2012年中国信息化发展指数（Ⅱ）研究报告》[7]中的数据显示，一方面中国的产业技术指数从2000年起一直呈增长趋势，截止到2011年底该指数已经达到098，比2000年0646增长了52%；另一方面，从2000—2011年中国信息化发展总指数分析，中国的信息化进程也是逐年递增，截止到2011年底该指数已经达到0732，比2000年0494增长了48%。这些数据充分表明了，随着我国工业化与信息化进程的深度融合，我国新型工业化发展趋势明显，我国信息产业逐步摆脱了过去的产业基础薄弱，核心技术自主化能力差、产业结构落后、市场竞争能力差的问题。中国已经进入了信息化中等发展水平国家的行列。

其次信息经济在中国国民经济中的重要地位日益突出。宏观上看我国的信息经济发展势头良好，根据中国互联网络信息中心（CNNIC）的统计数据[8]显示，截止到2012年年底，我国电子商务交易额达到了7万亿左右，比去年增长19%，其中网络广告市场消费达到了700亿人民币，比去年增长40%。从我国的信息消费群体看，截止2012年12月底，手机网民达到42亿，占网民比例由上年的693%升至745%，手机作为第一大网络终端地位更加稳固，这一群体对于信息经济的繁荣有巨大的推动作用。这些数据充分说明了，信息资本在我国的地位和作用日益凸显，信息资本逐渐成为最具威力的经济发展的加速器。

再次中国的电子政务更加民主和高效。信息社会主义的政治形态特征是政务管理的高效、透明、民主，让人民充分享有对国家行政管理的知情权、发言权、投票权等方面的民利。从有关部门宣布1999年是中国政府上网年到2013年已经有14年的历程了，如今政府的信息资源得到充分的共享，人民参政议政的热情空前高涨，在官民之间的有效互动中增进了民众对政府政策的理解和支持，政府也广泛采纳群众的意见避免了一些可能错误的决策。在当今中央提出的“老虎与苍蝇一起打”反腐号召中，群众通过新兴的信息通信交流平台“微博”提供了非常有价值的情报，协助中央惩治了一些大的和小的贪官污吏，大大震撼了贪官们的神经，有效扼制腐败广泛蔓延的势头。中国的电子政务建设加强了政务管理的信息化，借助现代化的信息技术，人民更好地行使了“当家作主”的权利，国家的政务管理也更加高效、民主和透明，从而为社会主义政治文明建设提供了有力保障，也实现了社会主义民主政治的规范化、制度化和程序化。

最后中国社会整体信息化程度逐渐提高。中国的社会信息化程度与世界上发达国家比较还是有较大差距，但是把中国的今天和昨天比较，我国的社会信息化程度还是处于上升趋势中。从社会主义文化建设上看，中国已经开始运用信息文化这一文化与科技整合的新兴文化形态，全面加强社会主义文化软实力建设和中国的信息文明建设。在计算机通信技术的支持下，文化的传播方式已经超跃了传统媒体技术，它能更有效、更准确地把社会主义核心价值观传播给国民，在潜移默化中影响国民的行为方式。从国民的信息化生活方式看，国民的信息化生活方式丰富多彩，上网人数增加，上网时间延长，网民向低学历人群扩张，这些变化说明中国没有因为信息化的发展加剧“数字鸿沟①①即在全球数字化进程中，由于对信息的获取、网络技术应用程度的不同以及创新能力的差别产生实质性的信息落差、知识分隔和贫富分化，并随着信息化进程的深入而成为不可逾越的鸿沟。”的扩大，反而是对这一矛盾有所缓解。国民的信息化生活方式有：使用即时通信软件进行信息交流、通过搜索引擎收集对自己有用的信息、免费下载或者收听网络音乐和收看网络视频、通过网络游戏来休闲娱乐、通过微博、收看和学习最新的观点与知识、用电子邮件与全世界的朋友交流、通过网络购物来满足全家人的消费需求、通过网络文学平台免费阅读和撰写各种文体的文学作品、网上银行和网上支付让个人和企业足不出户就可以实现资金转移和支付、通过在线旅行预订享受最经济的旅行体验、借助网络的互联功能聚集大家的购买力来团购最实惠的商品、通过网络炒股繁荣中国的虚拟经济市场。据CNNIC统计数据显示，截至2012年12月底，我国网民规模达到564亿，在性别结构上，中国网民中男女比例为558：442；在年龄结构上，10岁至39岁之间网民最多，占797%，而在40岁至60岁以上网民比2011年要增加24%；在学历结构上，高中以上占534%；在职业结构上，除学生以外的网民占749%，其中公司白领和个体工商户占较高比例；在收入结构上，网民月收入在2000元以上的人群所占比例继续提升，达到467%，相比2011年提升了65个百分点；在上网时长上，2012年中国网民的人均每周上网时长达到205小时，相比2011年提升18个小时。从生态文明建设的角度看，中国借助信息化生产方式有助于实现生态文明建设的目标。信息社会主义提倡信息化的生产方式，因为它是一种低碳的生产方式，它彻底告别了传统行业的高污染高排放的非生态化生产方式。而中国实行的新型工业化道路，所提倡工业化和信息化的深度融合，走人与自然和谐发展的道路，就是要实行信息化的生产方式，这也说明了中国与信息社会主义的高度契合。

综上所述，信息社会主义作为一种技术社会形态与经济社会形态复合视角下的又一新的社会形态，它的形成和实现是具有现实可能性的。这一社会形态理论的提出有助于把握信息时代社会主义所呈现的新特征，有助于社会主义制度的进一步完善，有助于社会主义发展道路的进一步拓展，有助于人民群众利益的进一步维护，从而有力彰显社会主义的优越性。

参考文献：

[1]肖峰走向技术形态与经济形态的整合观[J].河北学刊2004（1）：41-46.

[2]赵家祥社会形态概念新议[J].现代哲学1986（4）：57-61.

[3]马克思，恩格斯马克思恩格斯选集第1卷[M].北京：人民出版社，1995：142.

[4]列宁列宁全集第30卷[M].北京：人民出版社，1984：303.

[5]吴敬琏改革：我们正在过大关[M].北京：三联书店，2001：210.

[6]陶文昭论信息时代的两制竞争[J].社会主义研究2006（1）：113-116.