智慧医疗的好处篇1
13领域推进
“十二五”期间武汉市会优先在一些重点领域推进智慧城市示范项目。据武汉市信息产业办公室副主任、武汉信息中心主任李协军介绍，这些示范项目大部分与市民生活息息相关，有智慧医疗（市中心医院项目）、智慧农业（汉南区畜牧兽医水产局项目）、智慧政务（江夏区基于GIS平台的数字行政决策辅助系统）、智慧公安（武汉城市视频监控系统）、智慧交通（武汉路桥隧不停车收费系统）、智慧生活（武汉肉品质量安全可追溯信息系统）、智慧交通（车联网公共服务平台试点项目）、智慧空间（武汉地理空间信息平台）、智慧城管（武汉户外广告牌数字化综合管理系统）、智慧政府（市行政服务中心信息系统）、智慧通讯（无线光谷项目）、智慧社区（永清商务区弱电智能化项目）。这些项目大都由政府和企业共同投资约13亿元完成。
据介绍，智慧技术运用在交通上，可实现智能导航。据测算，智能交通实施后，可使交通拥堵降低20%，车祸减少50%至60%，油料消耗减少30%。如武汉路桥隧不停车收费系统今后将用于公共停车场不停车智能收费等。未来，这一系统还能实时记录通过各交通路口的车流，驾车市民能通过无线网络在线查询，及时避开拥堵路段。
智慧技术还可运用于食品安全上，如部分地区生产的牛肉，已实现全过程智能追踪。任何一家超市出售的牛肉，可查询到该头牛是哪里养的，由谁屠宰，由谁运输等等。武汉正在打造肉品质量安全可追溯信息系统，通过超市终端机，“刷”下条码，也能显示喂养、屠宰、运输等全链条追踪。
上述项目的推进，将提高武汉城市运行效率，推动新一轮科技创新，催生大规模新兴产业，最终为市民创造更美好的城市生活。
智慧应用便民生活
2011年以来，武汉市选择市中心医院糖尿病区开展示范试点，目前已实现病房内多媒体信息自助服务、移动查房、医疗物联网示范应用、“先诊疗后结算”的院内一卡通等目标。
采用局域和广域融合的无线网络覆盖，武汉市在电子病历基础上实现了医护人员移动查房。病人可在病房直接访问医院内网，查询自己的医疗费用每日清单、点餐等。通过对病人腕带的识别，医护人员可以核对病人身份、确认医嘱、核对用药及进行各种治疗，基本杜绝了人为失误，可最大程度保障病人用药和治疗安全。
通过将医院信息系统与银行系统、医保结算系统对接，持医保卡或银行卡的病人不用再为不同的收费项目反复排队缴费，可遵循看病过程结束后统一结算的“先诊疗后结算”收费模式。
据李协军介绍，为了满足政府和企业的智能办公需要，武汉市目前开发了“领航智点”智能交互办公系统，不需使用任何鼠标及键盘，通过手指在触摸显示桌上触控操作，即可实现所有功能，可以随意对文件、图像进行拉伸、旋转。如果有多台系统，文档可通过简单的手势将内容拖拽到自己的桌面，不再需要传递和互相拷贝，并且互不干扰。可以对其他显示屏、墙面上的主显示屏、表决器等，通过物联网进行集中控制。该系统运用到会议室，可以通过事先设定的议程，调用上级领导的讲话视频，并随时将其拖动到其他显示屏上或会议室大屏幕上。通过事先拷贝的汇报材料或幻灯片，对其进行批注，拖动到其他领导显示屏上或会议室大屏幕上，同时可以手写批示，并传送到有关职能部门进行办理。还可以通过政务专网，调阅全市地理信息查询系统和实有人口实有房屋查询系统。
物联网技术在无锡、成都等城市的应用起到了示范作用，武汉市也建立了肉品质量安全追溯系统示范工程。通过肉品质量安全追溯系统，可以实现全市猪肉流通信息可追溯，一旦出现猪肉质量安全问题可立即追查责任人和相关原因，便于政府和社会各方及时采取措施，以最快的时间将影响和损失减少到最低程度。
据李协军介绍，武汉市围绕猪肉流通中的肉品及肉品经营者，以猪肉及其产品的生产经营企业信息采集系统为基础，以互联网为支撑，以RFID、IC卡为信息载体，标签电子秤为零售输出，采用物联网、射频等先进技术手段，形成武汉市猪肉流通从生猪屠宰、肉品批发到零售终端全过程、全方位的肉品安全监管信息网络，实现在本市建立信息追溯系统的零售终端（大卖场、超市和集贸市场）内购买的猪肉能追溯到源头。
为了方便居民的家庭生活，由武汉三网融合公司负责实施，计划总投资2000万元建设的智能化项目也在进行中，可视对讲系统具备集成电话、保安监视、储存来访者影像等功能。其中门禁控制系统包括密码及刷卡开门、保安中心远程开门、消防联动报警自动开门、门禁远程管理；家居安全防范系统包括红外探头入侵监测及紧急按钮报警、煤气泄漏报警等；霍尼威尔的分户家居自动控制系统包括灯光控制、电动窗帘控制、空调控制、远程抄表等；报刊及牛奶等投递到报箱后可以自动发送短信通知业主。充分利用云计算、物联网等技术
李协军表示，武汉将在云计算领域发力，抢占未来发展制高点，到2015年，在虚拟技术、云平台、云存储、云安全、云终端等领域突破一批关键技术，培育具备国际竞争力的重点企业。到2015年，武汉市将形成500亿元产业规模，建成国内重要的云计算产业基地。他希望武汉借此机会，认真培育和发展以云计算为代表的新兴产业，成为国内云计算产业基地的第一方阵。
2011年，中国电信武汉分公司开始投资新建武汉电信光谷数据中心，一期建设施工于6月30日完成，是目前武汉乃至华中地区设计等级最高、终期规模最大的数据中心机楼，为云计算产品的发展和落地提供了丰富的基础保障。经过对国内产品厂家的调研和多次交流，武汉电信和武汉云在线公司合作，共建武汉本地的第一个商务公有云平台。武汉云平台自9月份上线开通以来，各类产品需求涌现，目前已经商用的资源占到平台能力的20%，取得较好的合作业绩。
武汉市致力建造“智慧城市”，“云计算”可谓“智慧”的核心。武汉市信息产业办的负责人表示，已着手实施云计算行业应用的示范工程，能给“智慧武汉”带来美好前景。
在电子政务领域，市行政服务中心信息系统正在建设，以其为基础建立市级信息交换平台和公共云数据中心，数据资源统一规划、统一采集、统一开发、统一维护，单个部门的信息孤岛被打破，实现集中存储和资源共享。到那时，如要办理各种证件，可能只需要到市行政服务中心一站式解决。
通过整理全市车辆信息、路况集中到云平台进行处理和分析，可交通拥堵信息，在城市出行高峰时期，能根据车流量，自动控制红绿灯信号，把通行调整至最佳状态，实现交通智能化。
智慧医疗的好处篇2
2014年5月，支付宝和温医一院就“支付宝钱包服务窗接入”等相关的合作模式和事宜达成了合作意向。5月27日，支付宝在小范围内宣布将启动“未来医院计划”，在这个计划中，挂号、候诊、缴费、查看检验报告以及医患互动等环节，都可通过支付宝钱包的“服务窗”完成。5月29日，“温医一院”支付宝服务号完成上线，开创了国内先河。
研究院里，项目进展神速
据温医一院信息处处长潘传迪介绍，研究院成立后，工作重心确定为对“智慧医疗”理念的细化和模式创新，当时已初步有引入第三方支付平台进一步改善患者就诊体验的设想。这与支付宝的“想法”不谋而合，很快支付宝和研究院高层领导达成了正式合作意向，“联想智慧医疗研究院支付宝项目”成为研究院诞生以来的“第一把火”。
研究院组织了一个包含温医一院信息处人员及联想开发人员的团队进行开发和实施。与此同时，支付宝方面也积极投入了一支专业队伍（包括产品经理，技术支持等）全力配合这个项目。
任务紧、时间短、模式新，这些对研究院来说，都算不上压力。通过迭代式开发的方法论，在短短一周时间内，研究院团队完成了第一期功能（主要包括就诊卡绑定、充值、预约等核心功能），并且在接下来的三周时间内，完成了第二期功能（主要包括多卡绑定、退费、报告单查询、费用查询等功能）。目前“联想智慧医疗研究院支付宝项目”在做阶段性的监测和稳定工作，随后研究院将规划项目第三期。
研究院实现了国内信息化领先的温医一院与国内最富影响力的IT企业联想集团这两个优质资源的一次整合，而“联想智慧医疗研究院支付宝项目”又结合了第三方支付最领先的支付宝资源，潘传迪表示，有信心、有实力成为落地支付宝“未来医院计划”的一个排头兵。
有好底子，还有专注
毋庸置疑，项目的成功很大程度上得益于温医一院信息处多年的积累。温医一院自主开发的HIS系统本身具备很好的架构设计，支持多种支付方式（现金、多银行卡等），对支付业务来说，优秀的架构设计为快速引入“支付宝钱包”提供了根本性保障。由研究院负责推进“联想智慧医疗研究院支付宝项目”，相比单独靠信息中心推进，主要区别在于认识高度和执行力度。
首先是认识高度。研究院的定位决定其所有任务都以“智慧医疗整体解决方案”为角度出发。据潘传迪介绍，相关领导很早就意识到医疗行业信息化的变革、整合化的趋势，此次“吃螃蟹”，在信息系统中整合第三方支付平台优化流程，是医院在研究和定型智慧医疗整体解决方案的一个既定步骤。
其次是执行力度。研究院在原有信息处班底的基础上，借由联想集团投入的资金支持和人力资源，“战斗力”有了质的提升。新鲜血液的注入，加上认识高度的提升，使新成立的项目小组可以不需承担过多信息处原本必须承担的医院各种业务系统的日常维护，可以很快地开展工作，使得执行力度大大增强。
智慧医疗的好处篇3
关键词物联网；智慧医疗；秦皇岛；城乡医疗
中图分类号TP39文献标识码A文章编号1674-6708（2013）99-0012-02
1999年，物联网概念首先由麻省理工学院提出，最开始物联网是指依托射频识别技术和设备，按约定的通信协议与互联网的结合，使物品信息实现智能化管理。
随着时代的发展和技术的进步，物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，形成智慧城市，智慧交通，智慧农业，智慧医疗等一系列新的研究领域。而智慧医疗，就是将物联网技术应用于医疗、健康管理、老年健康等领域。
智慧医疗就是将各种与医学服务活动相关的事物，通过信息交互连接，来感知医学服务对象，实现各种数据的交换和无缝连接，达到对医疗卫生保健服务的实时动态监控、连续跟踪管理和精准的医疗健康决策。
《物联网“十二五”发展规划》里指出，我国2010年物联网市场规模接近2000亿元。同时，规划要求重点支持医疗卫生的物联网应用即智能医疗领域。
在新医改的推动下，国家在增加公共卫生领域方面进行了大量投资，将进一步提升医疗诊疗流程的服务效率和服务质量，提升医院综合管理水平，全面改变和解决现代化数字医疗模式、智能医疗及健康管理、医院信息系统等的问题，并大幅度体现医疗资源高度共享，降低公众医疗成本。
医疗卫生事业是关乎国计民生及社会和谐的重要事业，国家在十二五期间将投入近万亿资金，建设基本医疗服务和保障体系，以实现“人人享有医疗卫生服务”的目标。而信息化是有效提高卫生管理水平，实现卫生资源共享，解决看病难、看病贵问题的基础。
在国家政策大力支持公共卫生领域改革前提下，如何更好的将高速发展的物联网技术应用于城乡智慧医疗平台建设，造福城乡居民，解决群众看病难，看病贵，小病拖成大病的现实难题成为我们亟待研究的问题，下面仅就秦皇岛市医疗现状进行分析并提出个人的一些建议。
虽然秦皇岛中兴网信智慧医疗项目已经启动，政府也在着力为居民看病难问题而努力，但秦皇岛市医疗体系的现状是：
其一，各个医疗机构各自为政，尤其是县级及县级以上医院没有实现医疗信息的共享，同时大部分医院各自采购了一套医疗挂号缴费系统，这就需要患者，尤其是慢性病患者需要多次重复办卡，既增加了患者看病的复杂程度，又造成了患者需要重复检查化验，增加了患者的花费；
其二，基层医疗机构没有在人们日常健康保健和小病医疗方面发挥应有的作用。如很多农村诊所和社区医疗机构规模较小，不够正规，定位不够准确，在看病治病方面处于较为尴尬的地位，同时他们的不给力也导致大部分患者直接选择大型医疗机构，加重了大型医疗机构的治病压力；
其三，医疗事故的判定和责任的追溯难。一旦出现医疗事故难以准确的确定责任，增加了医患矛盾的发生。
基于以上三点分析，一个统筹规划的全市范围的智能医疗系统的推出势在必行，可以通过一个全市范围整合的医疗平台一方面加强各个医疗机构的互连互通，合理调配医疗资源，减轻患者就医难的问题；
另一方面通过统一的医疗系统，患者可以通过一张就医卡或者一个单一的身份认证信息在全市范围就医并查看个人的医疗情况细节，医生也可以凭借患者就医卡查看患者以往病史及检查检验情况，为医生确诊提供较为详尽的资料，尽量避免误诊情况的发生，同时也减轻了患者重复检查化验的压力。
其次，也可以通过统一的规划，通过一个智能医疗系统整合社区医疗系统和农村诊所资源，提升基层医疗机构的医疗水平和正规化程度，分担大型医疗机构在小病诊治方面的治疗压力，尤其重要的是发挥基层医疗机构在社区和农村人群中对于人们日常保健方面的作用，提升人民的生活品质，同时在疾病预防方面和大型医疗机构病患分流方面发挥不可替代的作用。
再者，可以通过整合的城乡智慧医疗平台对医疗器械与药品进行管理和追溯。通过准确记录物品和患者身份，包括产品使用环节的基本信息、不良事件所涉及的特定产品信息、可能发生同样质量问题产品的地区、问题产品所涉及的患者、尚未使用的问题产品位置等信息，追溯到不良产品及相关病患，控制所有未投入使用的医疗器械与药品，为事故处理提供有力支持。
总而言之，一个全市范围的智能医疗系统的推行具有划时代的意义，而且也势在必行。
全市范围的智能医疗系统的推行需要两个方面的因素，一个是行政方面的推行，这方面主要应该由市卫生局负责，由市卫生局成立专门的一个机构负责智能医疗系统的推行和管理，协调各个医疗机构的整合运行以及监督管理；另一方面需要专业的技术支持，通过最先进的物联网技术实现整合智能医疗平台的运行，将挂号预约，医疗资源共享，患者分流，远程医疗，日常保健，责任追溯整合到这一平台上，以实现国家“人人享有医疗卫生服务”的目标，以造福于全市人民。
打造一个全市范围的城乡智慧医疗平台是一个较为复杂的工程，涉及到政府、医院、医疗器械和药品制造流通的厂商、社区卫生服务站、农村医生、甚至关系到每一个人民群众，因此不仅需要专门的机构统筹管理和技术支持，更需要各个部门的通力配合，下面就城乡智慧医疗平台的建设做一个简单的构想。
要想实现城乡智慧医疗平台的建设首先要构建一个高效的树状运行结构。这个结构主要包括两个方面的含义：
一个方面是城乡智慧医疗平台的管理运行模式。以秦皇岛城乡智慧医疗平台的打造为例，在这种模式下首先需要建立一个根节点，即由市政府统一规划，由市卫生局牵头成立的市级城乡智慧医疗平台管理机构（以下简称机构），以下设立县级机构、乡镇机构和社区卫生服务站或农村医疗点，整个机构实行层层负责制，管理本机构负责区域，并向上层负责；上层机构负责协调下层机构，并汇集整理下层数据，调配医疗资源。为避免权利集中造成的腐败，整个机构不具备执法能力，但具有向执法机构实时反应情况并进行监督执行的责任和权利；
另一方面从技术和设备层面来说，需要首先建立一个包含互联网和物联网在内的联网运行设备群，在市级机构中建立大型数据服务中心，中心能够存储并管理全市医疗机构和药品等资源，并对全市各层次医疗机构传递的人民群众的身体健康资料进行汇总和整理，并能够根据权限提供查询服务，（如医院可以查询患者既往病史，检查和治疗过程及结果，患者可以查询自己的身体情况和医疗机构开放信息，药监部门可以查询药品来源质量等），县级及乡镇机构可以建立本层次服务器系统，负责收集本区域信息并提供相应功能，分担市级服务中心的数据处理压力，而社区服务站和农村医疗点责通过物联网终端设备（各种医疗终端盒传感设备）负责日常人民健康信息的收集，小病的诊治和大病医疗的合理分流指导就医。整个系统的有效运行需要互联网服务提供商和物联网企业的技术支持和技术培训，需要专业的技术人员的维护。
此外，可以将食品药品监督管理局对于食品药品的监督纳入到这个树形结构中，充分利用物联网设备，主要通过二位扫描码对所有进入本市的食品药品进行扫描，将扫描信息通过物联网终端设备传入数据服务中心，这样对于所有物品的质量及流通环节进行监控，有利于执法部门的监控以及出现事故后的责任追溯和快速反应处理。
城乡智慧医疗平台的建设时机已经成熟，一方面是国家政策的支持，国家大力推进城乡医疗保障体系的建设和食品药品质量体系的监管；
另一方面国家已经建立并正完善医疗体系结构，从市级、县级中心医院和防疫体系到社区医疗服务站和农村医疗点，已经形成了层次较为分明的医疗体系，为城乡智慧医疗平台提供了物质的保障；
在技术层面，高速发展的互联网和物联网已经为数据的传输和采集提供了技术的支持和保障，电脑的普及化和数据服务中心的高速运行也为城乡智慧医疗平台的建设提供了设备的支撑。
总而言之，城乡智慧医疗平台的建设顺应了国家的政策，符合人民群众的利益，并具有足够的物质和技术的支撑，应当提上建设的日程。
“中国工程院工程科技论坛暨2012imit医院长高峰论坛——医疗物联网及健康云服务论坛”于2012年12月14日-16日在杭州第一世界大酒店隆重举行。
由中国电子学会主办，中国数字医疗网、中国电子学会智慧医疗工作推进委员会承办的2013年中国物联网大会智慧医疗论坛于2013年4月24日在北京国际会议中心举行，这一切无不彰显着智慧医疗时代的到来，城乡智慧医疗平台的建立正顺应着这一趋势，并将为人民群众的健康生活带来翻天覆地的改善。
参考文献
[1]物联网“十二五”发展规划.中华人民共和国人民政府，2012-02-14.
智慧医疗的好处篇4
1．1事实(Facts)
作为整个信息链的起点，事实就是事物在人类视野(感观/逻辑)中的原始映像［1］。事实是事情的真实情况，包括事物、事件、事态，即客观存在的一切物体与现象、社会上发生的不平常事情和局势及情况的变异态势［2］。事实也是人类知识的起源，人类全部知识的最初信息基础就是事实。
1．2数据(Data)
通常认为，数据是对事物纯粹的、客观的记录，是原始的未经解读的数字、文字、图像、符号、声音、计算机代码等［3］。而数据本身缺乏关联和目的性，但当数据结合一定的背景、规则、意义之后，就会形成信息。
1．3信息(Information)
作为整个信息链中的中心链环的信息，它的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。
1．4知识(Knowledge)
知识来自于信息，信息只有同接收者的个人经验、信息与知识准备结合，也就是同接收者的个人背景融合才能转化为知识，它比数据或信息更接近行动。知识必须经过学习或研究以及从信息中经过去粗取精、去伪存真等加工才能够获得［4］。
1．5情报(Intelligence)
情报是为实现主体某种特定目的，有意识地对有关的事实、数据、信息、知识等要素进行加工后得到的产物。情报既包含有信息的成分，也包含有知识的成分。从信息层面看，情报所包含的信息是与人类社会有关的;从知识层面看，情报是与知识的利用价值紧紧联系在一起的。从一定程度上来说，情报是知识的子集。1．6智慧(Wisdom)智慧是能迅速、灵活、正确地理解和解决事物的能力。这种能力来源于人类基于已有的知识，是针对物质世界运动过程中产生的问题，根据获得的信息进行分析、对比、演绎，找出解决方案的能力。从严格意义上来讲，智慧是属于知识层面的，是人类大脑运用知识活动的产物———即运作和应用知识的知识。有知识不一定有智慧，但有智慧一定有知识。知识只有转化为智慧，才能显示出其真正的价值。
1．7事实、数据、信息、知识、情报、智慧之间的关系
数据是客观事实的记录，信息是有意义的事实和数据，知识是系统化的信息，情报是进入人类社会交流系统的运动着的知识，智慧是运用信息和知识解决问题的能力。这样由事实(Facts)数据(Data)信息(In-formation)知识(Knowledge)情报(Intelligence)智慧(Wisdom)层层递进，构成了一条完整的信息链，见图1［5］。
2医学信息学的相关概念
2．1国外医学信息学定义的三种导向
2．1．1以信息技术为导向定义侧重于技术和工具，即通常强调以计算机为基础的技术。“临床计算”、“医学中的计算机”、“医学计算机科学”、“计算机在医学中的应用”等认识比较常见［6］。
2．1．2以角色、任务或面向领域为导向定义侧重于组织内部信息人员的角色。例如，护理信息学、牙医信息学等通过医学信息学分支学科来定义。
2．1．3以概念为导向定义侧重于如数据、信息和知识这些概念在医学领域中的特定内涵。从总体上来看，国外医学信息学的定义是朝着形成基于数据、信息、知识的医学信息学定义方向发展的。
2．2中国医学信息学定义的两种倾向
2．2．1基于字面拆分后的概念解析
第一种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学”+“信息学”(medicalinformatics)———偏重于方法论层面。把“医学信息学”定义为信息学在医学领域中的应用，同时确定医学信息学的范围是“医学”和“信息学”之交叉。前者指其应用领域，后者指其方法学。第二种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学信息”+“学”(medicalinformationscience)———侧重于学科体系层面(即理论与技术方法统一的学科体系)。把医学信息学定义为研究“医学信息”的一门科学，即研究医学领域中的信息现象和信息规律的一门科学。
2．2．3基于国外医学信息学定义的翻译与重组
此类定义大多为将国外医学信息学的定义翻译成不同形式的汉语语言并且进行重组，与国外对医学信息学的定义无太大区别。
3医学信息学研究中的信息链
3．1“数据信息”链
这一环节的重点在于对医疗大数据的应用。当下全球大量的公共卫生信息、电子病历信息、用药信息、住院信息、图像信息、管理信息、基因信息、医学知识库信息以及实验室数据等构成了医疗卫生大数据［7］。随着信息技术与卫生及生物医学日益紧密的结合，大数据对卫生及生物医学的研究与应用也将产生深刻影响。因此，如何更好地利用大数据便成为信息技术与卫生及生物医学领域共同面对的挑战。大数据在医疗行业可应用于临床、研发、公共卫生和创新商业模式等领域，在健康领域的终极应用是疾病诊断和预测性治疗。虽然医疗大数据的研究和应用如火如荼，但在应用过程中也面临着诸多问题，如数据的存储、数据的整合、数据的挖掘利用和保护等方面都面临着一些问题。这也就需要我们在利用医疗大数据的同时，变革数据管理方式、建立完善的区域卫生信息化标准体系、积极探索利用数据挖掘技术等等各种措施，利用创新的方法和模式，发挥大数据在医院行政管理、健康教育与管理、卫生信息服务和疾病的控制预防中的作用和价值。
3．2“信息知识”链
这一环节主要关注医学知识库的建立。数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统，它有文字、符号、图形、图像、数字及声音等多种形式。而知识库是知识工程中结构化、易操作、易利用、有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识集合区别与联系［8］。知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支———知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。人工智能和数据库两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。建立医学知识库，需要一支多学科人才的专业队伍，并且要能够适应数字化医疗向智慧化医疗的转变需要，构建大型的一站式通用智能医学知识库。建立知识库，要以本体为建设思路和方法，不仅要构建西医学科的知识库，更要构建中医学科知识库，且重视与“大数据”医疗的整合，更好地利用临床信息，将有用的信息知识化。
3．3“知识智慧”链
这一环节的着重点在于智慧医疗的实现。2008年，IBM首先提出了“智慧医疗”的概念。早期的智慧医疗强调物联网的作用，设想把物联网技术充分应用到医疗领域中，以实现医疗的信息互联、共享协作、临床创新、科学诊断以及公共卫生预防。而未来的智慧医疗将是以卫生信息化和信息共享为基础，以患者为中心，以个性化、智能化医疗服务为核心的医疗服务体系［9］。智慧医疗包括了智慧医院、区域医疗、家庭自助健康监护等多种服务方式，它将成为未来医疗卫生信息化发展的主要潮流。智慧医疗可以创建一个更加合理的医疗产业链，并且使用户体会到更加智能化和协调化的医疗服务［10］。
4医学信息学的未来发展方向
4．1学科体系的协同融合，加速了生物医学信息学的形成与发展
医学信息学(MedicalInformatics，MI)和生物信息学(Bioinformatics，BI)虽然产生背景不同，但是进入后基因组时代之后，生物信息学和医学信息学的边界趋于模糊，互相渗透和结合的趋势明显。其目的就是要提供新的生物医学知识的开发和共享框架。正是两者的协同融合加速产生了一门新的学科———生物医学信息学(BiomedicalInformatics，BMI)。可以预见的是，基于相同的学科理论基础和彼此交叉融合的研究内容，生物医学信息学一定是医学信息学和生物信息学未来的发展方向。
4．2学科研究向促进“转化研究”的方向发展
首先，在信息链的研究视角下，医学信息学的发展会更加注重信息链中的要素从低层次到高层次的链环转化;其次，在医疗领域，医学信息学面临的最大的挑战是如何将生物医学研究领域的成果快速、可靠地转化为现实可用的临床解决方案。同时，医学信息学出现了新的分支学科，即转化医学信息学。转化医学信息学通常被认为是以转化医学中的相关信息问题为研究对象，结合信息科学、理论基础和应用技术，服务于转化医学的研究，其目的是促进基础医学研究成果顺利向临床应用转化［11］。转化医学信息学的研究内容包括医学信息的标准化和医学数据的组织与存储等。它可以利用信息技术有效地加快基础研究变为临床应用，有力地促进转化医学的发展。
4．3学科的社会服务功能不断提升
4．3．1个性化
个性化意味着卫生信息管理和卫生信息服务以用户为中心，围绕每个用户的状态、需求乃至兴趣爱好来采集信息或提供信息服务。可以设想，在未来每个患者都将拥有自己的个人健康中心。
4．3．2智能化
智能化意味着通过对既有信息的分析，挖掘其中的规律，利用获得的规律来处理新的信息，并给用户提供科学合理的建议。
4．4新技术支撑和引领着医学信息学的未来发展
在未来发展中，许多崭新的技术可以有效地促进医学信息学的研究和应用的发展。远程医疗(Telemedicine):计算机技术、多媒体技术、通信技术与医疗技术结合。移动医疗(MobileHealth):通过移动通信技术来提供医疗服务。健康物联网(TheInternetofthings):利用物联网进行健康和疾病的管理。健康云(Healthcloud):以SaaS的方式向医院和医疗机构提供医院管理和居民健康档案管理方面的服务。医疗大数据(Medicalbigdata):大数据技术与医疗行业结合，充分开发利用医疗数据蕴含的信息与价值。转化医学(TranslationalMedicine):建立基础研究与临床医疗间更为直接便捷的联系。智慧医疗(Wisemedical):使用物联网技术打造健康档案和医疗信息平台，实现患者与医护人员、医疗机构和医疗设备的互动。
4．5我国医学信息学学科发展亟待解决的问题
我国医学信息学最近几年发展很快，但学科研究体系不够完善和成熟、学科建设和理论研究比较薄弱、标准设置滞后、系统规划和人才不足等问题制约了医学信息学的健康发展。
4．5．1亟需解决学科正名和专业名称规范化问题
医学信息学在国内的学科地位的确很尴尬，主要表现在国内的三大学科体系(目录)，即“中国图书馆分类法”(简称中图法)、“国家标准的学科分类与代码”(简称国标法)、“教育部颁布的学科专业目录”(简称教育法)中均没有“医学信息学”的类名。因此，当务之急是要尽快确立“医学信息学”的学科名称及其在学科体系中的位置。医学信息教育在国内看似很火爆，其实是乱象丛生。此前教育部只批了中南大学、南通大学、徐州医学院的医学信息学专业，但国内很多学校都在信息管理与信息系统等专业后面加括号注明“医学信息学方向”，然后对外宣称是医学信息学专业。与此类似的还有一种叫“卫生信息管理专业”。显然这都是不负责任的做法。因此，希望教育主管部门加大宏观指导与调控力度，规范医学信息学的学科建设与专业教育。首先，在学科及专业目录上设立独立的“医学信息学”，既不要让“医学信息学”依托(附)于其他学科/专业，也不需要在别的学科/专业后面的括号内出现“医学信息学”。根据教育部2012年9月颁布的《普通高等学校本科专业目录》，建议将“医学信息学”纳入到“特设专业”中的“1010医学技术类”。其次，成立全国医学信息学教学指导委员会(教指委)，规范指导医学信息学的专业教育。再次，协调指导“医学信息”类的学术组织，整合医学信息学的学术研究力量和研究队伍，指引医学信息学的健康发展。
4．5．2加强学科课程的设置和培养目标的确立
我国医学信息学专业的本科课程设置比较落后，学科的课程体系不完善且专业教材缺乏，不同学校的教学内容和培养目标差别很大，体现不出学科的重要性和交叉复杂性。故要求科学合理地加强学科的课程设置，正确处理好计算机科学、医学和信息科学之间的关系，参照国外已有的教学方案并联系自己的教学实际情况去充实教学计划，扩宽教学范畴，使整个医学信息学的教育更加合理。4．5．3实现专业教育体系化，加强专业人才的培养由于没有认识到医学信息学教育的重要意义，医学信息学地位不高，所以学科的科研投入、教育投入和人才培养都面临难题，教材和师资的缺乏也导致了专业教育规范化和体系化不足。为此，要深刻认识到医学信息学教育的意义，推动专业教育向规范化和体系化迈进。医学信息学作为一门新兴学科，其发展需要大批的高水平人才。人才的培养需要在专业教育中实现，只有通过规范科学的教育体系培养高素质的医学信息学人才，培养医学信息学研究的复合型人才和对在岗人员进行进修培训，才能适应医学信息学的快速发展。
5结语
智慧医疗的好处篇5
关键词：智慧医疗；产业结构；发展模式；互联网
一、智慧医疗产业的系统要素
目前我们的医疗卫生行业涉及主要涉及如下单位：政府、核心医疗机构（掌握主要的优质医疗资源）、基层医疗机构（如社区医院，目前优质医疗资源稀缺），再加上需要医疗服务的社会公众，以及在具体行业服务运营过程中所应用到的先进的信息化手段和互联网+平台（涉及大量ICT公司、互联网企业和通信运营商）即构成智慧医疗产业的系统要素。
二、智慧医疗应用推广的意义和目标
智慧医疗的应用推广并不能有效解决医疗卫生行业体制甚至机制上的问题，但是在政府的引导下通过智慧医疗的实施可以提升医疗机构个体的运营效率和服务能力，强化核心医疗机构和基层医疗机构之间的协同，有助于医疗机构形成高效有机的整体，从而提升医疗卫生行业整体的运营效率和服务能力，让社会公众的相关民生满意度提升。
卫生部在十二五期间已经对智慧医疗的应用推广作了大量基础性工作，具体见下图一，十三五期间，智慧医疗的应用推广是工作重点之一，除了上述意义之外，最终还可以有助于政府行政管理部门强化对医疗机构的管理、监督考核和指导。
医疗卫生行业通过大数据、云计算技术和互联网+应用平台与社会公众形成有效互动，使所有社会公众及时得到高品质的医疗卫生服务和全面完善终身的健康管理是智慧医疗的最终目标。
三、智慧医疗的主要系统框图描述
智慧医疗系统主要框图应该由如前所述的核心要素围绕对病患/社会公众的服务构成，包括政府主管部门（各级计生委）；主导核心大数据与云计算平台（含主索引）；核心医疗机构，其内部大数据与云计算平台是智慧医疗的基础；基层医疗机构等。核心医疗机构与基层医疗机构之间的协同和医疗卫生行业与社会公众之间的互联网+应用平台是以后智慧医疗产业发展的重要方向。
政府、核心医疗机构、基层医疗机构、需要医疗服务的病患（社会公众），这四大块之间形成网状联系，最终围绕病患（社会公众）形成有机运作的整体。具体见图2。
就核心医疗机构内部进行展开分析，又可分为四层，分别为应用层、数据层、网络层、感知层，其中数据层是关键。数据层主要指在医院内部信息化系统基础上形成的大数据与云计算平台，网络层包括有线网络、无线网络（包括WIFI、不同制式的2/3/4G移动通信网络）。感知层指的各类医疗专用和健康管理专用的各类传感器，如便携类血压/血糖/心电监测传感器等。
目前基于4G移动通信网络的远程重大疾病会诊，基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和基于家庭网关的家庭养老服务是目前核心医疗机构正在尝试的应用热点。
目前我国智慧医疗产业最大的问题在于没有国家认可的最终系统框图和相应业务标准和技术标准。在政府主导的大数据和云计算平台层目前各省市开展最多的工作为电子病历，目前也正处于起步和试点阶段。
四、近期智慧医疗产业发展关键问题分析与解决建议
1.政府主管部门推动产业标准的建立。智慧医疗产业涉及多行业多领域，是典型的交叉学科和融合产业，涉及的各类标准复杂凌乱，后期应该在政府主导下，组织成立专业人员和机构，加快制定出相应的规范标准。
2.加快专用传感器的研发及产业化。各类医疗专用和健康管理专用的各类传感器是智慧医疗的核心技术之一，目前有三个问题亟待解决，第一，目前的无线网络环境复杂，包括WIFI和不同制式的2/3/4G移动通信网络，如何设计开发自适应的传感器网络通信接口使得相关数据得到及时高效不失真传输需要引起重视并尽快突破，第二，目前市场上在用的专用传感器基本都是通过私有协议与封闭专用平台对接，开放性差，缺乏行业公认的公用协议，目前在车联网领域，公用协议的问题已经引起重视并在逐步解决中，中国移动已经在前几年推出了规范物联网终端与M2M平台间数据通信和用于终端规范管理的WMMP协议，并且在车联网领域进行了积极推广，值得智慧医疗产业在发展专用传感器时借鉴；第三，专用传感器所传送的数据涉及个人隐私，需要法律层面制定相应法规进行保护并明确相应的信息技术安全体系建设要求。
这些问题可以通过标杆项目的实施同步探索解决，产业化是促进专用传感器研发突破和相关问题解决的有效推手。
3.创新运营模式。智慧医疗改变了现有的就医模式，先进的信息化手段和互联网+应用让卫生医疗体系中每个要素紧密联系并充分发挥作用，尤其最稀缺的资源，医生尤其是名医，其生产力得到了彻底解放，解决各医疗机构之间医疗资源不平衡的现状，但是对于相应的利益如何合理分配就要创新运营模式。
互联网的平台思维就是开放、共享、共赢的思维，这就意味着要把现有的卫生医疗行业打造成一个开放、多方共赢互利的生态圈。政府应该在满足相应公共服务需求的基础上指导和引导各类医疗机构探索运用市场化手段满足各类人群的不同的医疗需求。
4.加快建设政府主导的大数据与云计算平台。在前面所述的智慧医疗系统框图中，最重要的应该是政府主导的大数据与云计算平台层，政府主导的大数据与云计算平台将另外三个层面，即医疗机构内部大数据与云计算平台、医疗机构之间的协同平台、医疗卫生行业与社会公众互联网+平台融合成一个高效有机的整体，而且政府主导的大数据平台未必完成所有数据的物理集中，但肯定要形成一个完整的逻辑视图。政府主导的大数据和云计算平台是一个逻辑集中管理平台，其数据分散在各处，通过核心模型虚拟成完整的数据集合，其中目前各省市都在做的也是最重要的一个大数据应用就是完整的个人电子健康档案（包括电子病历），比如江苏省人民医院已建成的个人电子健康档案一期项目目前包括三个库：（1）相关人员的基本资料；（2）主要疾病和健康问题摘要、主要卫生服务记录等信息；（3）动态远程检测数据。方便医护人员在医院、或社区监护平台实时查看被监护者的健康档案情况。被监护者或其家人在家中、办公场所、在户外可以通过网络随时掌握监护者的健康档案情况。通过智能终端将人体实时体征信号转换为数字信息，通过无线数据传输技术、完成远端信息的连续、实时、准确采集。远程医疗监测平台随时随地的测量心电、呼吸、血压、体温、心率、血糖、脉搏、血氧等生命体征，实现对身体隐患的早发现和早治疗。目前实现了血压或心率远程监测。当智能终端传输的数据超过系统设置的临界值的时候，系统会以短信的形式通知相关负责的值班护士，医生和平台维护人员，另外相关医生还可以通过手机APP随时随地进行具体信息和数据的移动查询。
政府主管部门主导的大数据与云计算平台的建设有利于智慧医疗产业顶层设计的有效落地，需要政府主管部门加快投入，及早建设。
五、智慧医疗产业的内涵
智慧医疗产业是一个全新的产业，体现了信息化带来的产业融合新趋势，正如约翰.索普指出的，“随着计算机能力的广泛化、先进的通信能力消除了时空的约束，经营的本质甚至整个产业都需要重新定义”。也就是，当信息技术应用发展到要求相关行业进行信息技术之外的配套改革的地步时，“完成这些变革需要重组产业的边界，至少需要改变产业结构和产业运行规则”。而且智慧医疗产业充分体现了信息化和新型工业化融合的特点，所谓智慧只有通过医疗产业的两化融合和对信息的全方位有效利用才能充分体现出来。形象地描述，通过各种先进的ICT技术实现的智慧医疗应用是智慧医疗产业的血管与肌肉，而政府主管部门主导的大数据与云计算平台是大脑，核心医疗机构的大数据与云计算平台是心脏。
六、智慧医疗产业近期应用热点
前面已经提到，目前基于4G移动通信网络的远程重大疾病会诊，基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和和基于家庭网关的家庭养老服务是目前核心医疗机构正在尝试的应用热点。而这两个应用热点带来的影响是不太一样的。
随着国内通信业的迅猛发展，网络的全覆盖已经是现实，目前省人民医院已经通过移动的4G移动通信技术实现了心血管疾病的远程诊疗，并可以在省人民医院本部远程指导其他医院进行现场手术，大大提高了核心医疗机构和其他医疗机构间的协同效率和优质医疗资源的使用效率，今年，基于移动4G移动通信技术的心血管疾病远程诊疗系统将覆盖全国近30家医院，远至陕西富平。另外在此基础上，江苏省卫计委将尝试建设覆盖全省的基于4G移动通信网络的远程重大疾病会诊系统。
基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和和基于家庭网关的家庭养老服务不仅仅是利用先进ICT技术实现的智慧医疗医用，更多地体现了全覆盖医疗解决方案带来的革命性的商业影响。全覆盖医疗解决方案的潜在商业影响很大，到2022年，医疗成本将占美国GDP的20%，超过4万亿美元，这其中将有一办用于慢性病患者，这些慢性病患者可以通过预防性保健和监测获得更好的治疗，充分降低住院治疗成本，并充分体现了以病患为核心的模式特点。而在国内，养老问题由于社会老龄化趋势也更加凸显，老年人也是慢性病患者的主体，另外慢性病患者年轻化趋势日趋明显，患者数量数目庞大，因此基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和和基于家庭网关的家庭养老服务浮出水面，其在国内的商业影响相比美国更加巨大，需要相关设备生产厂家、通信运营商、ICT公司和互联网公司充分介入，另外核心医疗机构和基层医疗机构尤其社区医院的协同更是此项工作能否成功运作的关键，其运作体系相当复杂，甚至需要在政府主管部门指导和推动下由各方成立混合所有制公司予以落地，这将是智慧医疗产业在近期最大的一块蛋糕。
七、智慧医疗发展的产业模式建议
在目前的智慧医疗产业发展过程中，智慧医疗产业发展凸显成两种模式，即以互联网企业为主导的医疗机构全覆盖模式和以核心医疗机构为主导的医联体模式。
目前在互联网企业为主导的医疗机构全覆盖模式方面，挂号应用是已经开展比较成熟和普遍的一个应用，而以核心医疗机构为主导的医联体模式所伴随的是各个核心医疗机构的集团化，比如江苏省人民医院和鼓楼医院都已经组建了医院集团，并且向社区医院进行服务延伸。
对于这两种产业发展模式，我们认为绝不是简单的非此即彼的关系，智慧医疗是一项艰巨复杂的系统工程，也是新医改的切入点之一，智慧医疗的产业模式应该是上述两种模式的综合，从前面所述的智慧医疗系统框图来看，智慧医疗产业的各核心要素都有着非常重要的作用，多要素协同重于单要素主导，并且通过在大数据和云计算基础上最终实现一致的信息流带来相关产业的融合和系统的重组。因此，政府在做好顶层设计（包括标准制定）和政策引导扶持的前提下，要积极发挥核心医疗机构、通信运营商和主流ICT公司、互联网公司的积极性，让大家积极探索，大众创业万众创新，开拓智慧医疗的新局面。
参考文献：
[1]周振华.信息化与产业融合[M].上海：上海人民出版社，2003.
[2]（美）柯本，（美）布朗，（美）普里查德，著.互联网新思维：未来十年的企业变形计[M].钱峰，译.北京：中国人民大学出版社，2014.
[3]（美）斯奈德，著.4G革命：无线新时代[M].钱峰，译.北京：中国人民大学出版社，2011.
智慧医疗的好处篇6
【关键词】智慧健康养老;养老服务;互联网科技;人工智能技术
随着社会飞速发展，经济水平显著提高，医疗技术进步迅猛，人口寿命得以不断延长，老年人口比例逐年上升，据统计，2022年我国60周岁及以上和65周岁及以上老年人口分别占全国总人口的18.1%和12.6%，其中，失能、半失能老人高达4000余万人，且老龄化的发展趋势将进一步加深。目前，我国的养老还是主要以家庭养老为主的模式，家庭中医疗器械缺乏，家庭成员的医疗保健知识相对不足，老年人定期体检意识薄弱，对自身健康状况的认识不到位，可能导致失能、半失能老年人数量继续上升，加重社会养老负担，而我国家庭小型化、无子化倾向明显，子女由于工作等原因，照顾老人的时间和精力有限，造成家庭养老支持功能弱化，加之老年人独居趋势增快，代际空间距离持续扩大，子女照护老年人的难度日趋增大，给社会养老事业带来极大的挑战［1］。
一、智慧健康养老概述
智慧健康养老是一种运用新型高科技信息化产品，依托于养老服务和健康管理的公共服务平台，高效能的衔接和改善消费者、家庭、社区(街道)、养老机构(中心)与健康养老资源等多方面要素，尽可能地去满足老年人的特殊需求。目前，我国智慧健康养老行业的发展主要体现为智能健康养老服务产品的供给日新月异，供给量日益增加;养老服务和健康管理公共服务平台的建设发展势头迅猛，系统功能不断丰富;智慧健康养老服务商业化模式和高效能的行业体系逐步完善，行业规范性得以增强;网络建设和人工智能化水平逐年进步，为智慧健康养老的后续发展奠定一定基础［2］。当前，我国智慧健康养老的形式集中体现在社区(街道)居家养老、机构养老、医养结合养老和虚拟养老，服务形式基本体现为“系统(平台)+服务+老人+终端”。其中，社区居家养老主要依托社区养老服务中心，在社区搭建管理信息平台，为老年人提供基本生活帮助服务，开办老年餐厅、适老化娱乐活动室等场所，提高老年人生活乐趣，家庭配置居家医疗设备和远程智能监护系统，老年人使用智能监护床、智能穿戴设备等智能产品，实现健康管理的需要。机构养老模式下，机构配置智慧健康养老服务系统，老年人随身携带定位芯片，机构工作人员借助信息系统对老年人进行实时监测，掌握和监控老年人信息动态。医养结合养老则是将医学治疗、日常护理、功能康复和健康养老有机地融为一体，为老年人提供优质的健康养老服务，具体表现在利用社区医疗卫生机构和社区养老服务中心，通过传统医学治疗实现医疗康复、专业照护、医养结合功能，通过签约家庭医生实现居家检查、治疗的需求，应用移动终端实现居家巡视、远程诊疗的愿望。虚拟养老模式下，政府建立综合信息服务平台，老年人通过手机、智能机器人等服务终端提出服务需求，平台依据老年人的需求安排专业人员提供服务，能够减少老年人不必要的外出，降低老年人时间成本，提高服务效率，该模式受时空限制较小，服务范围广泛，更能够满足老年人的个性化需求［3］。
二、智慧健康养老现存问题
近些年来，物联网技术、大数据技术、人工智能技术等高科技技术发展飞速，为智慧健康养老服务行业的发展带来前所未有的机遇和挑战，虽然这些技术的进步拓展了养老领域的新模式、新业态，有效减少了养老服务人力投入，养老服务费用大幅下降，极大地提高了养老服务水平，满足了部分老人家庭养老的夙愿，但面对庞大和特殊的老年群体，当下我国智慧健康养老服务体系仍存在不足。
(一)关键核心技术相对落后。智慧健康养老的发展有赖于科技进步，可穿戴设备、智能监测设备、智能机器人、远程管理系统等科技产品是智慧健康养老中必要的照护设施设备，有效解决传统养老中的人员不足、监护困难的问题，使得智慧健康养老发展势头良好，然而，智慧设备的设计、研发与信息通信技术、高精度传感技术息息相关，芯片技术、高精度传感技术等技术的掌握是智慧健康养老事业持续发展的关键，而我国芯片技术等核心技术的研究起步较晚，发展相对缓慢，远落后于国外相关企业，对智慧健康养老高端化发展的制约作用较大［4］。
(二)行业数据资源共享受阻。受个人阅历、文化习俗、地区经济发展水平的影响，社会各界对智慧健康养老的认知仍处于初浅阶段，理解也存在明显差异，大部分人尚未认识到智慧养老的本质意义。在信息化时代，数据至关重要，也是智慧健康养老产业有效运行的关键因素，然而当下智慧健康养老由于仍处于起步阶段，相关服务平台的数量虽逐渐增多，但各平台之间的信息共享不足，导致数据孤岛化严重，尤其在人口、医疗、社会服务等领域的信息缺乏有效共享和认证对接，导致大量信息资源及数据整合难度大，全面智能化实现的动力不足［5］。
(三)公共服务平台支撑不足。养老是一项伟大的民生事业，智慧健康养老产业具有公共服务属性，外溢效益和拉动作用也较为显著，在成长初期，仅依靠市场机制运作，忽视技术认证和产业监测等必要内容，难以实现快速高效发展，迫切需要公共服务平台的支撑。目前，我国地方政府、相关技术企业、养老机构都在进行养老服务信息系统的建设，但对知识产权、检查检测认证、科研成果技术转化、体质指标评估服务、养老产业监测等智慧健康养老公共服务平台的支持力度不足，因此，对智慧健康养老持续发展的支撑能力有限［6］。
(四)政府与市场作用模糊。在当前“9073”的养老格局下，养老服务总体上建立了以居家养老为基础，社区养老为依托，机构养老为补充的多层次养老服务体系，但在智慧健康养老体系建设上仍存在诸多不足，整体上表现为市级政府部门对智慧健康养老的建设发展统筹规划不足、监管力度不够，区县级政府部门对养老服务进行指导的定位不清，缺少推进的有力抓手，社区(街道)养老服务管理中心和养老驿站功能交错，提供的养老服务相对混乱，服务体系不健全，难以为行业的持续发展提供有力保障［7］。
(五)智慧健康养老普及率较低。智慧健康养老相关技术虽然逐渐发展和改进，但实用技术与核心技术仍相对较弱，与广阔的市场需求相比，显得有些捉襟见肘，在智慧健康养老领域的作用也不够突出。由于技术水平有限，智慧健康养老产品同质化、低端化等问题严重，制约产品的广泛应用，同时，一些养老产品为提高产品的功能，信息技术使用较多，操作繁琐，产品的适老性和操作友好性不足，导致使用的便捷性、实用性、经济性降低，老年人及其子女购买意愿减退，产品普及率较低［8］。
三、智慧健康养老发展对策建议
(一)积极发展关键核心技术。针对核心技术相对落后的问题，可以在前期智慧健康养老企业、街道、社区试点工作的基础上，加大对核心技术的教育支持和科研经费投入，逐步优化和完善智慧健康养老必要的核心技术，考虑以老年人的实际需求为中心，将先进的信息技术与老年人的身心健康特征、兴趣爱好和日常生活习惯相结合，突破高精度传感器、5G通信、智能可穿戴芯片、智能交互等关键技术，促进智慧健康养老产品软件和硬件的研发，并积极布局机械外骨骼、基因工程技术、养老机器人等前沿技术，加速创新成果的转化和技术的应用，切实为养老产业的发展而服务。
(二)加强跨部门合作和信息共享。为解决信息孤岛问题，应立足实际，以养老需求为出发点，构建跨部门、跨区域、跨系统的资源共享与信息互通体系，渐渐达成政府间各部门、各结构相互合作、相互交流、相互协同，共同推进数据信息共享合作。例如在养老服务方面，由工信部、民政部联合促进智慧健康养老服务在机构、家庭、社区中主动、高效、可持续的应用;在医疗康健方面，由工信部、卫健委联合制定产品标准和市场准入标准，优化服务机制。
(三)推进公共服务平台建设。智慧健康养老服务的持续发展离不开公共服务平台的支撑，应加强政府的领导作用，建设成功能多样、标准一致、上下联通的智慧健康养老公共服务平台，借助平台，集聚产学研医等综合资源，提高养老服务提供者与老年人之间的信息共享程度，并提供关键核心技术研发、智慧养老产品检测认证等服务，设计和实现多门类、分层次、跨地区、全方位的智慧健康养老服务平台。同时，建议平台整合养老政策、资本运作、共享共性智慧技术、专业人员等多方面的资源，共享老年教育资源、智慧养老产品以及养老通用服务，促进智慧健康养老产业的协同与创新发展。
(四)建立健全养老服务体系。在智慧养老服务体系建设上，政府应通过顶层设计，对智慧健康养老的发展做出统筹、规划与指导，推动智慧健康养老示范工程的大力发展，实事求是，从实际出发，积极探索和出台智慧健康养老发展的延展性政策和制度，引导智慧健康养老的发展趋势，加强智慧健康养老产品标准的完善，建设功能多样、标准一致、上下联通的智慧健康养老公共服务平台、纳入远程看护、网络健康咨询、心理慰藉、环境监测、数据处理中心等系统，提高养老服务质量和效率，同时，政府应加强监管力度，将政府职能与市场功能有机衔接，提前布局，积极应对人口老龄化。
(五)提高智慧健康养老普及率。提高智慧产品普及和服务市场占有，需要从老年人的需求出发，根据老年人的需求结构及时升级迭代相关产品和服务，结合5G技术、人工智能服务技术、物联网技术等现代化高科技信息技术，设计和开发可穿戴、便携性好、灵敏性高、智能交互、容易使用的高科技产品。结合老年人的心理需求，将科技的精度和人文的温度有机结合，研发人性化、个性化的智慧助老、智慧用老、智慧孝老产品，生产养老机构和老年人认为有用、好用、爱用、用得起的智慧健康养老产品。同时，积极宣传智慧健康养老理念，推广智慧健康养老产品，针对老年人熟练使用智能终端相对困难的问题，考虑通过线下实体店、无介入传感器等方式，消除数字鸿沟，让老年人更便捷地链接智慧健康养老平台和服务。智慧健康养老的诞生和发展开拓了养老服务的范畴，提升了养老服务的深度，拓宽了养老服务的广度，为整个养老产业注入了新的活力。将先进的5G、人工智能等技术应用于养老领域，建立综合智慧健康养老服务平台，统一养老产品、系统的技术标准和信息参数，让养老智能化、规范化，有效突破传统养老难题;以老年人需求为导向，建立线上线下服务模式，拓展服务范畴和内容，让养老便捷化、人性化，让智慧健康养老深入人心，让每个老人都老有所养。
【参考文献】
［1］张巍，吕芯芮，吕春华，等．医养结合养老服务模式发展现状［J］．中西医结合护理(中英文)，2022，6(9):261～267
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