工业智能发展篇1
人工智能行业发展研究报告白皮书深度学习的崛起与AI的第三次热潮20世纪50年代，神经网络相关基础理论的提出。20世纪80年代初，算法应用升级。2006年深度学习（深度神经网络）基本理论框架得到了验证，得益于海量数据处理计算能力的成熟，深度学习相关技术崛起。人工智能三大核心：计算力、算法、数据人工智能三大核心：计算力、算法、数据不断优化的人工智能算法，自从2012年深度学习技术相关算法突破后，才正真在给人工智能带来了春天。目前，已有的深度学习算法越来越成熟，算法的精确性、鲁棒性越来越来好。视觉及图像领域是深度学习算法应用最广泛效果最好的场景。被收集的大量数据，人工智能对于数据的需求多种多样，主要看应用场景，不同的应用场景对数据集的要求不同。标注的、结构化特定的应用场景下产生的数据是有价值的。数据分训练集和测试集，要求数据分布均匀。数据量并不是唯一追求的指标，在某些不过分要求精度的应用场景下对数据量的要求并不是很高，反而数据集的质量更为关键。高性能芯片组成的计算能力，当前人工智能芯片可分为两类：一类是平台，通用型深度学习芯片，比如英伟达最新的两款Tesla系列深度学习芯片；另一类是根据特定的应用场景，进行定制开发和优化的处理器、硬件加速器，例如专门运用于安防视频或者无人机驾驶汽车等领域的芯片产品。技术应用热度三大梯队国内智能机器人与无人机相关技术最为火爆，位居于最前列语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术位列第三梯队AI技术行业应用渗透力人工智能产业链结构：基础层、算法层、应用层国外巨头：谷歌——AI优先战略国外巨头：微软——牛津计划国外巨头：Facebook——开源战略国外巨头：IBMWaston——AI中的IP国内巨头：百度从互联网过渡到人工智能公司国内巨头：阿里巴巴致力于底层搭建国内巨头：腾讯自研加投资，布局深远
（来源：IT桔子编选：中国电子商务研究中心）
工业智能发展篇2
一、总体要求
(一)指导思想
全面贯彻落实党的精神，以新时代中国特色社会主义思想为指导，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用，发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系，促进新一代人工智能产业发展，推动制造强国和网络强国建设，助力实体经济转型升级。
(二)基本原则
系统布局。把握人工智能发展趋势，立足国情和各地区的产业现实基础，顶层引导和区域协作相结合，加强体系化部署，做好分阶段实施，构建完善新一代人工智能产业体系。
重点突破。针对产业发展的关键薄弱环节，集中优势力量和创新资源，支持重点领域人工智能产品研发，加快产业化与应用部署，带动产业整体提升。
协同创新。发挥政策引导作用，促进产学研用相结合，支持龙头企业与上下游中小企业加强协作，构建良好的产业生态。
开放有序。加强国际合作，推动人工智能共性技术、资源和服务的开放共享。完善发展环境，提升安全保障能力，实现产业健康有序发展。
(三)行动目标
通过实施四项重点任务，力争到2022年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。
——人工智能重点产品规模化发展，智能网联汽车技术水平大幅提升，智能服务机器人实现规模化应用，智能无人机等产品具有较强全球竞争力，医疗影像辅助诊断系统等扩大临床应用，视频图像识别、智能语音、智能翻译等产品达到国际先进水平。
——人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器技术产品实现突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
工业智能发展篇3
【关键词】工业仪表;智能;发展现状;趋势
工业仪表智能化技术是集计算机应用、自动控制、电子、自动化仪表等于一体的跨学科的专业技术。近年来，随着微电子技术、计算机技术的高速发展，智能仪表在工业领域大量普及，呈现出生命力极强的发展前景。
一、工业仪表智能化技术概述
工业仪表“智能化”主要是采用超大规模集成电路和微处理器技术，使用嵌入式软件将“人工智能”、“专家控制”等理论方法和技术运用到仪表内部操作中，以实现工业仪表自主完成某些测量任务，甚至在相关程序的指导下实施某个预定控制动作，能进行较为复杂的计算和误差修正的数据处理。整体来说，即使得工业仪表拥有自主适应、自主学习、自主校正、自主协调、自主组织、自主修复等“拟人智能”的特性或功能。工业仪表智能化技术的应用，不仅能完成输入信号的非线性、压力与温度的补偿、零点错误、故障诊断、量程刻度标尺的变化等基本职能，还能在此基础上实现对工业过程的控制，不断拓展扩散控制系统的功能。这种以电子数字显示形式出现的智能产品，提升仪表性能的同时还能通过网络组成新型的过程来控制系统，更有利于信息通信。智能仪表具有科学自动的操作体系，是一个专用的微型计算机系统。通常情况下，硬件和软件共同构成智能化仪表，其中信号的输入通道、微控制器、标准通信接口、人机交换通道等构成智能化仪表典型的硬件部分。而软件部分则主要包括接口管理程序、监控程序及数据处理程序三大部分。
工业仪表智能化技术所具有的特点如下：首先，开发性强，可靠性高。微处理器与智能仪表的有机结合能够实现“硬件软化”，使用软件替代相关硬件来实现操作者想要的功能，需要对功能做出调整时，仅仅对程序做出适当改变便可。这就在一定程度上减少了元器件，降低了故障发生率，大大促进了仪表可靠性的提升。其次，性能好，精度高。其运算和逻辑判断功能能够有效的消除众多因素引起的误差，使得仪表的测量精度不断提升。再次，具有友好的人机对话能力。通过键盘输入命令能够控制仪表的测量和处理功能。最后，具有可程控操作能力。GP-IB、RS232C、USB等通信接口的应用，使仪表与计算机结合起来，进而拥有可程控操作功能，便于完成更复杂的测试任务。
二、工业仪表智能化技术的发展现状
20实际90年代，仪表的智能化特征突出表现出来，主要是：仪表的设计方面受飞速发展的微电子技术影响而有所创新;在此阶段问世的DSP芯片加强了仪表的数字信号处理功能;具有强大数据处理能力的微型机的发展，更是便利了工业仪表的应用。此外大力增强和普及的图像处理功能、得到广泛应用的VXI总线等都彰显出这一时期仪表的智能化特征。
近年来，仪表的智能化检测控制功能得到全面的发展，国内生产和研究出越来越多的智能化测量监控仪表，比如，智能节流式流量计，通过自动进行差压补偿来实现流量的节省;在程序控温方面有较大成就的智能多段温度控制仪;在数字PID和其他各项复杂控制规律上进行调节的智能式调节器;智能色谱仪能够实现对各种谱图的分析和数据处理等。而在国际上更是有众多智能测量仪，比如产自美国HONEYWELL公司的DSTJ-3000系列智能变送器、产自美国RACA-DANA公司的9303型超高电平表、产自美国FLUKE公司的超级多功能校准器5520A、产自美国FOXBORO公司的数字化自整定调节器等。上述智能仪表中，智能变送器能够实现差压制状态下的复合测量，自动补偿变送器本体的温度、静压等，具有精准度高的特点。9303型超高电平表能够使用微处理器减弱甚至消除电阻中电流流经时产生的一定量的热噪声。而超级多功能校准器5520A更是在内部应用了三个微处理器，具有强大的稳定性及较完善的线性度。最后数字化自整定调节器巧妙的将专家系统技术运用到设计中，使得调节器能够像经验丰富的控制工程师一样随着现场参数的变化自主整定调节器。
三、工业仪表智能化技术的发展趋势
总的来说，与传统仪表相比，工业仪表智能化技术推动者现代仪表向新的方向发展，尤其是随着计算机和智能机器的发展，进一步推动仪表呈现出虚拟化、网络化、人工智能化发展趋势。
（一）虚拟仪表
一般来说，测量仪器的三大功能为数据采集、数据分析和数据显示，而在虚拟现实系统中，进行数据分析和数据显示在一定程度上可以完全使用PC机上的软件来替代，这也就是说，只要另外拥有相关数据采集硬件设备，就能通过这些设备与PC机进行联合，共同组成全新的测量仪表。我们将这种基于PC机的测量仪器统称为虚拟仪器。并且在虚拟仪器的使用过程中，针对相同的硬件系统，仅仅采取不同的软件编程，就能享受到功能完全不一样的测量仪表，以更好的完成测量。由此可见，虚拟仪器的核心便是其中完整的软件系统，这便是另一个角度上将软件视为仪器的现实依据。相对于传统智能仪表中运用计算机技术的渗透特征，虚拟仪表强调在通用计算机的同时，采取措施更好的将仪器技术渗透到其中。软件系统既身为虚拟仪器的核心，就需要它具有通用性、通俗性、可视性、可扩展性及升级性，以满足为用户谋取利益的基本要求，这就决定了虚拟仪表与传统智能仪表相比更为前瞻的应用前景和市场。
（二）网络化
现阶段，随着网络和计算机技术的飞速发展和快速进步，工业控制和智能仪表系统设计领域越来越多的渗透着网络技术，这些网络技术自身含有的通讯功能能够帮助智能仪表实现系统的构建，并且能够在一定程度上对新的、初设计完成的智能仪表系统进行远程升级、系统维护及相关功能重置等方面的保障。比如，由LATTICE半导体公司提出的InSystemProgramming（在系统编程技术，简称ISP），作为一种对软件进行修正、组态或者重组的最新技术，它能够使人们在产品设计、制造、售后等每个阶段都能组态或重组产品的器件、电板路甚至整个电子系统的逻辑和功能。相对于传统技术中存在的一些限制和连接弊病，ISP运用先进技术予以消除，以更好的进行在板设计、制造和编程。此外，编程ISP不必像传统仪表一样需要专门的编程器及复杂的流程，这是因为ISP器件完全可以通过印刷电路板（PCB）进行处理，也可以通过PC机、INTERNET远程网、嵌入式系统处理器等进行编制。
（三）人工智能化
作为计算机应用的一个全新的领域，人工智能旨在使用计算机来实现对某些人类所具有的独特的智能进行模拟，就目前来说，人工智能主要涉及医疗诊断、机器人、专家系统、推理证明等领域，并随着计算机技术和网络技术的发展，逐渐向智能仪表研究和应用中渗透。智能仪表逐渐趋向人工智能化，其进一步发展将会或多或少的带有一定的人工智能，就是说人工智能使得仪表在视觉、听觉、思维等方面拥有一定的能力，进而替代人的一部分脑力工作。在这种情况下，即使没人进行干预，智能仪器也能自发自主的完成检测或控制功能。更为重要的是，在现代仪表中渗透人工智能，能够使人们在面对传统方法解决不了的难题时，有新的思路和方法。
四、结语
伴随着微电子技术、计算机技术及测量控制技术等的不断发展和彼此渗透，工业仪表智能化技术得到大量普及和发展，使得智能仪表极大的扩充了传统仪表的应用范围，表现出广阔的发展前景。可以预见，不久的将来，社会各个领域都将迅速普及各种功能的智能仪表。
参考文献
[1]祁少宁.工业自动化仪表的智能化分析[J].电子技术与软件工程，2014，（6）.
[2]朱文龙.我国智能仪器仪表的发展现状及趋势[J].黑龙江科技信息，2011，（1）.
[3]张震.我国自动化仪器仪表的发展现状及趋势综述[J].电子制作，2013，（3）.
[4]王平.浅探智能仪器及其发展趋势[J].硅谷，2010，（2）.
[5]隋洪敏.自动化仪器仪表的发展方向探讨[J].硅谷，2013，（3）.
作者简介：
工业智能发展篇4
关键词：职能物流；职业教育；协同发展
中图分类号：F259.2文献识别码：A文章编号：1001-828X（2016）012-000-01
引言
伴随着互联网+的发展，中国智造、互联网+等一个个新名词都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，智能物流迎来了发展的“黄金阶段”。“十三五”规划是教育科学发展的关键时期，“推行产教融合、校企合作的应用型人才和技术技能人才培养模式，促进职业学校教师和企业技术人才双向交流。”是其中的核心。智能物流作产业的发展对职业教育提出了更高的要求。
一、基本概念综述
1.智能物流
智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中运输，存储，包装，装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化；智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念，根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。通过智能物流系统的四个智能机理，即信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。
2.职业教育
职业教育是指让受教育者获得某种职业或生产劳动所需要的职业知识、技能和职业道德的教育。职业教育的目的是培养应用人才和具有一定文化水平和专业知识技能的劳动者，与普通教育和成人教育相比较，职业教育侧重于实践技能和实际工作能力的培养。
3.协同发展
协同发展就是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体，相互协作完成某一目标，达到共同发展的双赢效果，是为实现社会可持续发展的基础。
二、国内外研究现状分析
从国内研究情况看，2011年8月教育部拟发《教育部关于推进中等和高等职业教育协调发展的指导意见》之后，国内学者多从不同的关注点与视角展开对职业教育协同的研究，其中关注区域经济与职业教育协同发展尤为突出。随着《中国制造2025》行动纲领出台，智能产业在研究迅猛升温。
从国外研究情况看，国外的研究主要从教育资源的协调、教育方法的运用、教育模式的创新等方面展开，但更多集中在教育协同发展的动力及其治理机制构建等方面。德国在双元制教育始于上个世纪70年代学校教育与企业培训互补，为工业化提供高技术人才成为职业教育的主题。本世纪初，提出职业教育在终身化理念。德国政府提出工业4.0高科技战略计划，由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴，其技术基础是网络实体系统及物联网。
三、智能物流与职业教育协同发展研究的意义
智能物流作为“中国制造2025”和“工业4.0”的核心环节，是智能工厂必不可少的剂，肩负着产品智能化生产的桥接作用，有望成为未来自动化领域最好的细分市场之一。对产品周期的缩短和对生产节奏的加快催生了对生产运送过程更精确、更高效的要求，智能物流是连接供应和客户的重要环节，也是构建未来智能工厂的基石。
职业教育在“中国制造2025”和“工业4.0”时代背景下，信息化与全球化融合、个性化和定制化生产方式和生活方式以及大数据、云计算、虚拟化生活等等新技术的和理念的涌现，都给现代工业机器人应用人才培养模式带来新的挑战。这就要求我们的职业教育和人才培训要培养出适应第三次工业革命需要的创新型人才和高素质劳动者。
智能物流与职业教育协同发展，有利于职业教育质量和教育创新的双向提升；有利于职业教育学校办学模式、师资培养、教育教学与评价方式的分享与合作；有利于促进教育与物流产业之间学研协同创新模式的进一步提高。
四、智能物流与职业教育协同发展的方向探讨
1.构建智能物流与职业教育群深度融合产教形态
智能物流与职业教育的协同发展的基本思路和主要途径进行分析，通过科学构建其理论与实践相交叉在课程体系，促使智能物流与职业教育群深层次融合，形成学校、企业、社会机构和公众共同参与相互促进的产教形态。
中国制造2025和工业4.0背景下人才培养不仅仅局限于学校教育，而且拓展为社会培训、企业内训、社区教育，也不局限于正规教育，还有非学历培训；有虚拟课堂，也有企业实践、网上课堂、在线学习；有学校学习，也有终身学习的观点。
2.制定智能物流与职业教育的协同发展在课程体系
结合当前职业教育与物流产业发展课程体系存在的问题；探索职能物流与职业教育协同发展对应的物流管理及相关专业建设群课程体系改革的方向和思路探讨；探讨与其人才培养相适应的专业课程设置及专业课程结构调整。
3.提出智能物流与职业教育的协同发展在技术与服务方面的创新
通过对物流产业与职业教育共同发展在技术与服务方面存在的问题分析；提出智能物流与职业教育协同发展中对智能物流产业在技术与服务创新方面的研究。
五、结束语
智能物流与职业教育的协同发展是一个长期的历史进程和系统工程，它既有自己的历史发展轨迹，也有与时俱进的新内涵。在协同发展的过程中，教育的作用是适应、支撑与引领。因此，促进智能物流与教育协同发展，必须有利于智能物流推广运用；必须与国家发展战略紧密结合；必须在中国制造2025建设中，更好实现产业与教育的协调发展。为此，研究和设计促进智能物流和职业教育协同发展具有重大战略意义与研究价值。
参考文献：
[1]林兆花.徐天亮机器人技术在物流业中的运用.[J].物流技术，2012.7，31（7）.
[2]董中浪.中国物流行业未来十年.[J].中国储运发展高峰论坛专刊.2015.
[3]杨思帆.高等教育协同创新的意蕴与意义.[J].教育评论，2014（2）.
[4]曾本友.教师教育协同创新的动力问题及对策.[J].教育发展研究，2014（11）.
工业智能发展篇5
此外，展会同期还将举办2017人工智能产业发展高峰论坛、2017深圳国际机器人与智能系统院士论坛、中国智能制造发展推进大会和2017中国智慧城市及智能制造标准与应用论坛等多场顶级行业论坛，各界主管和行业大咖共话产业未来，必将推动电子信息产业抓住新的发展风口，引爆“智能时代”。
在系列重要讲话中多次强调信息技术的重要性，指出“网络信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域，是全球技术创新的竞争高地”。伴随着新型计算技术、移动互联网、高速数据传输等新兴技术突破及广泛应用，以智能为特征的信息产业发展日新月异，并加速与各领域技术深度融合，全球新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，引发了经济社会发展的深刻变革。
正是基于这样的背景，工信部与国家发改委积极行动，去年9月联合推出了《智能硬件产业创新发展专项行动（2016-2018年）》，明确提出要加强智能硬件核心关键技术创新，提升高端智能硬件产品有效供给；制定实施通信产业链配套能力提升工程，继续推进4G智能手机、行业应用终端、“天通一号”终端等产品的融合创新发展；探索制定《虚拟现实产业与应用发展指导意见》，提升虚拟现实产品供给，推进虚拟现实在重点行业的融合应用；推动开展下一代数字电视技术与标准研究，推动智慧家庭终端产品整体更新换代，等等；以此培育打造智能信息产业，推动工业供给侧结构性改革。
工业智能发展篇6
关键词：机械工程；智能化；发展趋势
引言
随着社会的进步，人们对机械工程的发展越来越重视。机械工程在人们日常生活中所起到的作用也越来越大。工程技术的发展在提高人类物质文明和生活水平的同时，也对自然环境起了破坏作用。而我国市场经济竞争的实质就是优胜劣汰，在这个信息化飞速发展的时代里，我国机械工程要想取得更好的经济效益，就必须认识到先进科学技术的重要性，将智能化技术逐渐深入到工程生产的各个方面，从而保障机械工程的生产效率。
1.机械工程智能化发展的意义
随着人们的物质文化生活需求不断提高，在社会主义市场经济体制下，提高企业的生产效益，在企业生产经营过程中利用智能化技术很重要。我国是一个能源消耗大国，工业的发展，使得在人力上、物力上、财力上的投入不断增加，近年来，我国机械工程事业得到了飞速发展，为了满足人们日益增长的物质文化需求，适应经济快速发展的步伐，在竞争激烈的市场环境中，机械工程工程面临着巨大的挑战。随着科学技术的不断发展，智能化技术及理念逐渐受到人们的重视，智能化在机械工程中所扮演的角色尤为重要。当前我国机械工程很容易出现设备故障，经济效益低下，为了改变这些状况，在市场环境中长远生存下去，利用智能化技术已经迫在眉睫了。在机械工程中，利用智能化技术，可以实现智能化作业，在机械设备上实现智能化自我检修，防止出现设备故障，从而提高设备的工作效率，给电气工程事业带来经济效益。
2.机械工程智能化的发展现状
机械工程智能化是先进的科学技术的不断发展的产物，智能技术的发展使得我国机械工程自动化的生产效率得到有效的改善。随着我国经济的快速发展，智能技术在我国工业上也已经广泛的使用。近年来，机械工程得到了飞速发展，而机械工程智能化作为一门新型的学科，在我国经济发展中有着举足轻重的作用，为了使得我国经济得到快速的发展，在机械工程中利用智能技术已是时之所趋[1]。目前机械工程智能对人们日常生活中的影响不断扩大，人们在信息的处理、农业灌溉、电气工程、电子行业以及企业管理中利用智能技术，实现智能化作业，有效的改善了企业的工作环境，带来了经济效益。随着人工智能的广泛使用，机械工程智能化不仅为企业的控制系统带来了稳定性，同时也带来了经济效益，方便了人民群众，为经济的发展提供了技术支持。机械工程智能在其应用上主要体现在计算机技术，利用先进的科学技术改善工作环境，降低工作难度，提高工作效率和工作质量。随着智能化技术的普及，人们利用计算机技术实现可视化的科学计算，使得信息交流的方式多种多样，智能化技术在发展的同时，自身也在不断的应用中自我更新，朝着高速化、集成化、网络化、多功能化的方向发展。随着时代的不断进步，在工业生产活动中运用人工智能技术已经成为当前各大工业企业发展的必要手段，智能化也将成为未来计算机信息技术的发展趋势，也是第三次工业革命的重要特征，在人类的生产、生活领域中所起的作用也将越来越大。
3.机械工程智能化发展趋势
3.1智能化管理
在机械工程企业发展过程中，管理对企业来说有着至关重要的作用，企业的管理水平关系到企业的经济效益，是企业发展的根本保障。在这信息化技术快速发展的时代里，我国机械工程生产过程中如果依然采用传统的管理方式已经很难满足现代社会发展的需求了[2]。社会竞争越来越激烈，机械工程企业参与市场竞争的重要凭证就是经济效益，而经济效益的根本保障在于企业的管理上面，机械工程智能化管理，利用智能化技术，实现为人管理，为企业的经济效益提供了保障。
3.2智能化生产
随着我国市场经济体制的不断完善，市场竞争也越来越激烈，我国当前机械工程企业要想在这个竞争激烈的市场环境下生存下去，就必须积极的进行产品结构调整，实现机械工程的智能化生产[3]。在我国当前机械工程企业当中，传统的生产观念严重制约着企业的发展，在这个科技不断发展的时代，落后就要挨打。在我国当前社会发展形势下，人工智能技术得到了普遍的应用，在机械工程企业当中，智能化生产必将成为机械工程企业发展的必然选择。
3.3智能化故障监测
随着科学技术的不断进步，智能化在机械设备中广为体现，机械设备都朝着自动化、智能化、科技化方向发展。在机械工程企业生产过程中，机械设备的使用越来越多，越来越普及，为了更好的保障机械工程企业的经济效益，利用智能化技术有着积极重要的作用[4]。机械设备的智能化可以有效提升管理智能化的进程，促进管理水平的提高。机械设备的智能化使得设备的参数可以及时有效的反馈到工作人员身边，保证了机械设备的有效运行，一旦出现故障，智能化系统可以进行警示并且做出相关的停机、断电反应，保证了设备以及生产安全。
4.结语
随着科学技术的发展，智能化已成为当今社会科学发展的必然方向，智能化对我国经济的发展、人们生活水平的提高等方面有重要的影响。在机械工程行业中，机械工程企业必须认识到智能化的重要性，加强智能化发展，从智能化生产、智能化管理以及智能化故障检测等方面入手，积极根据行业领域特点进行合理的智能化技术的选择，保证智能化工作的顺利进行，保证企业经济效益的提升。
参考文献：
[1]孟玄.论机械制造的智能化技术发展趋势[J].科技致富向导，2011（24）
[2]赵志明.机械制造技术的发展及其智能化技术发展趋势[J].中国新技术新产品，2011（03）
[3]隋晓堂.关于机械加工智能化发展趋势的探讨[J].黑龙江科技信息，2010（17）
[4]，杨金勇.浅谈机械制造的智能化技术与机电一体化的结合发展及趋势[J].黑龙江科技信息，2010（12）
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