地理信息市场分析篇1
（一）市场营销管理与决策支持系
统是企业集成化管理的重要内容企业集成化管理与决策支持系统是由企业市场营销管理和决策系统（MMDSS）、企业资源计划（ERP）、电子商务系统、企业信息执行系统以及企业办公自动化系统共同组成的。首先，设备管理、质量管理、人力资源管理、车间任务以及计划管理等企业内部管理职能是由企业的ERP进行实现的，而企业市场营销管理与决策系统则为企业提供与市场环境相关的信息。例如，相关产品的市场调研、产品的价格管理与促销管理以及产品营销风险的评价和预警等。企业的销售与采购管理则可以根据企业的实际经营情况在其内部的ERP或MMDSS任意一个系统中进行执行。作为MMDSS与企业集成管理的重要组成部分，电子商务系统则以改善企业与客户的关系为宗旨，主要指企业所实施的网上交易和支付行为。综上所述，市场营销与决策支持系统与以企业资源规划系统、电子商务系统为代表的企业集成管理系统相辅相成，共同为企业的发展提供可靠的信息，从而促使企业内部资源的合理优化和配置。
（二）市场营销管理与决策支持系统在CIMS中的地位与作用
MMDSS在CIMS中的具体作用为：MMDSS通过对相关的市场信息进行收集、整理、储存与分析，进而从产品的研发与价值定位阶段、产品制造与销售计划制定阶段以及产品的沟通价值三个阶段，为企业经营者的经营决策提供多种市场信息。因此，由市场营销管理与决策支持系统在CIMS中的作用可以将其在企业经营中的地位总结为：MMDSS是现代集成制造系统与企业外部经营环境联系的纽带，通过市场营销管理与决策支持系统的运用，CIMS系统可以由制造领域与管理领域向经营领域延伸，从而为企业的相关决策提供可靠地数据域信息来源，从根本上促进企业的发展。
二、市场决策支持系统的具体构架
（一）市场调研系统
作为企业市场决策支持系统的重要组成部分，市场调研系统不仅以其自身的工具性了解顾客的实际需求与潜在的需求，同时，也可以根据调研方法与样本选择方法等营销管理者的相关设计方案对企业经营的原始数据进行收集、分析与整理，进而由决策支持系统的调研数据分析处理模块与原始数据收集模块对企业营销决策的有关方面进行分析，并将分析处理后的结果反馈给MMDSS系统，从而为企业的经营提供有效的决策支持。
（二）市场营销情报系统
市场营销情报系统主要是以提高企业自身的竞争力水平和经济效益为目的，帮助企业的营销管理者收集并分析其竞争对手与供应商的相关营销信息，使企业在市场竞争中占据优势地位。根据工作内容的不同，市场营销情报系统又可以分为情报收集模块与情报分析处理模块。情报收集模块主要从企业的外部数据源与内部数据源直接获取与企业市场营销相关的信息，如供应商信息、竞争者信息与相关产品的市场环境信息等；而情报分析与处理模块则通过提供各种统计方法与计算模型对系统所收集到的信息进行系统化和层次化的分析，从而使得相关信息真正成为决定产品市场营销水平的可靠情报。通过利用市场营销系统得到的相关情报，企业市场营销的管理者则可以对所处行业的商业变化进行有效分析，从而深入了解竞争对手的营销策略，为企业的生产和经营提供可靠的运行保障，并达到提高企业竞争力、促进企业发展的最终目标。
（三）市场营销管理系统
决策支持系统中的营销管理系统主要负责管理企业经营中的各种营销信息，包括产品价格信息、竞争对手信息、客户信息、价格信息、供应商信息以及相关风险事故的损失信息等。市场营销管理系统根据业务的内容将营销基础数据库中的相关数据进行分类，然后统一集成到营销数据库中，进而形成面向全局的数据视图，为企业的相关决策提供信息的查询、统计与报告等服务。
（四）风险评价系统
风险评价与预警系统是根据市场调研系统与营销情报系统所收集的相关营销信息，运用风险识别与衡量手段，对企业营销活动中存在的风险因素进行分析，并对相关风险可能为企业带来的损失进行估测的企业营销管理与决策支持系统的重要组成部分。从客观的角度分析，企业要想完全消除其营销决策的滞后性是不现实的，因此，通过事先对相关风险发生的概率及其可能为企业带来的相关损失进行评估，可以有效提高企业营销决策的实时性，从而为企业实现利润最大化提供稳定的内部保障。
三、市场营销管理与决策支持系统中各层面工作的具体实施
由于企业的营销决策需要与反映企业竞争能力的信息、内部营销环节的信息以及内部环境信息相关的诸多非细节化的数据，因此，企业可以利用其自身市场营销管理与决策支持系统中的数据仓库将原始营销数据与企业外部数据进行汇集，并整理成数据库群（DW），为企业营销决策提供统一且科学的数据。在数据库群的支持下，进行面向企业决策者与管理者的决策支持系统并加以实施。根据企业具体营销环节，可将决策支持系统分为支撑层、数据库管理层、工具层以及决策层。
（一）支撑层
决策支持系统的支撑层主要由公共数据库、专业应用数据仓库、模型库、方法库以及数据仓库共同组成。作为企业营销管理与决策支持系统的基础，系统支持层根据企业营销决策的相关需求特点，将现有的各个子数据库的资源与外部数据库资源相结合，以建立统一营销数据仓库的形式为MMDSS提供有关营销方面的决策支持。支持层通过对产品的数量与供应商的价格需求进行分析，并进行相应评分，可以使企业经营者准确判断出相关产品的具体市场需求，从而为企业的经营决策提供必要的信息支持。
（二）数据库管理层
作为企业MMDSS的另一重要组成部分，数据库管理层可以将支撑层系统与整个营销管理与决策支持系统紧密联系起来，进而起到数据衔接的作用。其具体的工作原理为：通过对支撑层系统中的各类数据库、知识库和方法库等进行信息的集成管理与维护，从而实现企业营销中各种信息的查询和浏览，并为决策工具层中各种组件功能的实现提供保障。
（三）工具层
工具层又称为决策工具层，是为企业营销决策提供具体工具盒技术支持的MMDSS中的分系统，主要包括了联机分析处理（OLAP）、模拟分析与专家系统三部分模块。其中，OLAP主要以支撑层中数据仓库所提供的数据为基础，通过利用多维分析法对相关数据进行分析和比较，从而使营销管理者与决策人员可以从多方面、多角度对支撑层所提供的数据进行集中分析和处理。模拟分析则可以通过对市场在不同营销策略组合下的实际情况进行模拟，进而为企业的管理者和决策者提供不同营销决策进行组合的依据，增强决策的合理性和科学性。而专家系统则主要以数据库中的相关数据为基础，通过对相关信息的正向与反向推理，辅助企业营销决策人员进行决策分析，并得出最终的决策方案。综上所述，市场营销管理与决策系统的决策工具层可以为企业的营销决策提供广泛而系统的数据支持，从而为企业经营者和决策者的相关决策工作提供稳定的内部数据环境。
（四）决策层
作为市场营销管理与决策支持系统的最后一项工作，决策层通过对提交给系统的相关决策问题进行描述，并利用决策分析模块和分析工具对其进行处理，在综合专家知识和对系统诊断意见的基础上，向企业的经营者和决策人员提供决策方案。由于市场营销决策既属于非结构化决策，又属于半结构化决策，所以，决策方案对专家的依赖程度较高，因此，为了方便决策人员直接从专家方面获取相关的知识和数据，决策层中又设计了知识获取模块，从而为企业营销决策人员提供广泛的数据和专家信息支持。此外，数据挖掘工具在决策层中的应用可以使系统通过选定挖掘算法来完成特定数据的挖掘任务，进而使得决策人员善于发现潜藏的数据知识，并提高决策的科学性和可行性。
四、决策系统支持功能的实现
（一）市场营销价格战略的制定
首先，市场营销管理与决策支持系统通过利用综合评价分析法，以人机交互的方式对企业的市场竞争实力进行深入分析。其次，支持系统根据市场营销情报分析系统和市场调研系统所提供的数据信息，对市场趋势、企业现状、产品的生命周期以及产品的定位目标及产品价值的实现方式进行具体研究，从而得出最有利于企业发展的市场营销价格。最后，支持系统应用层次分析法对产品市场进行细分，并通过对本企业在行业市场中的竞争优势、劣势、机会与威胁进行分析，进而确定企业的最终目标市场。
（二）市场分析和预测
市场分析与预测作为市场营销管理与决策支持系统的重要功能，不仅关系着企业内部管理效率与资源的优化整合，而且对于企业把握市场方向、促进自身发展也具有重要的作用。通过系统中的数据挖掘技术对消费者的相关购买行为与企业的竞争对手进行分析，从而为企业把握产品的市场需求提供可靠的信息。另外，可以通过建立市场需求的弹性模型的方法，对产品的市场需求量与价格变化趋势进行研究，并根据相关研究数据得出最有利于企业发展的产品定价与数量。
（三）产品价格与分销渠道决策
地理信息市场分析篇2
关键词：工作流引擎；数据仓库；数字证书
中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：1007-9599(2011)05-0000-01
ResearchofEstateInformationManagementSystemBasedonB/S
ShiFeng1,ChenShan2
(1.LinyiLinyiCityEstateRegistrationBusinessCenter,Linyi276000,China;2.SchoolofInformation,LinyiUniversity,Linyi276005,China）
Abstract:TheestateinformationmanagementsystembasedontheB/Sframework.Inordertostandardizeandoptimizethetransactionprocessproceduresandpromoteinformationtechnologyandpaperlessoffice,thesystemusesworkflowengine,datawarehouseanalysisofstatisticaldataanddigitalcertificatestoensuresecurity.
Keywords:Workflowengine;Datawarehouse;Digitalcertificate
为了促进房地产业的持续、稳定、健康发展，国家7部委联合下发了《关于加强协作共同做好房地产市场信息系统和预警预报体系有关工作的通知》。通过系统建设，可以获得用于房地产市场分析的基础数据，提高房地产管理部门工作效率和公共服务水平，促进房地产市场健康持续稳定发展。
一、系统开发工具简介
第一、系统采用B/S三层架构模式，将业务应用逻辑抽取形成服务对象，单独存放于应用服务器，客户端仅仅作为浏览界面。第二、基于“与平台和实施方案无关的应用与应用之间通信”的WebService标准，以XML格式进行数据交换，实现多个不同应用系统之间的互操作，跨越不同平台、不同数据库系统，实现信息集成。第三、数据库服务器采用Unix操作系统，应用服务器、Web服务器、以及应用的管理端、客户端操作系统采用Windows操作系统，数据库采用Oracle9i。第四、提供基于数字证书的身份认证、数字签章技术。
二、系统业务功能分析
房地产市场信息系统由业务管理、业务智能、信息门户、安全管理和应用集成五个部分组成，各部分彼此联系，形成一个整体。
（一）业务管理：满足网上交易和权属的各项业务办理需要、测绘成果管理、档案管理、拆迁管理、资质管理、开发管理、维修资金、住房保障、经济适用房、安全鉴定等。
（二）业务智能：将数据进行清理、集成、转换和规约等预处理，形成房地产市场信息数据仓库，作为分析的数据来源。满足对历史房地产市场运行情况进行不同角度、不同层面的综合分析、趋势分析和对比分析，而且实现对将来房地产市场各种关键指标的发展走势预测。
（三）信息门户：结合互联网、手机短信息、触摸屏、大屏幕、语音电话等多种媒介渠道，提供多种手段及时地将一部分房地产市场信息以及分析处理结果对外和公示。
（四）安全管理：提供基于指纹、智能卡的数字识别系统、房地产数字签章、日志管理、密码管理、实时备份恢复等安全防护功能。
（五）应用集成：通过基于Web服务（WebServices）的信息共享平台，采用XML为数据传输格式，提供数据发送和数据接收服务，将分布、异构的数据进行传输、汇总。从而实现新建系统与已有系统的无缝集成；以及与“省建设厅数据共享与交换平台”及其其他部门的数据共享和交换。
三、系统关键技术
（一）工作流引擎
按“所见即所得”的方式对业务流程进行重新定义和实时分析。使用户在组织结构和业务发生变化的时候，能够在很少修改甚至不修改原来应用的情况下，仅仅通过修改工作流程的定义就能适应变化以后的各种情况，大大减少了应用系统建成后维护费用，提高了应用系统的扩展能力。
（二）数据仓库
由于房地产管理的业务数据量非常庞大，如果直接在操作数据库上对这些数据进行联机分析处理，就会带来一些问题。所以系统另外花费时间和资源构造一个分离的数据仓库，通过构建数据仓库存储“干净”、“完整”、“聚合”的数据，用于分析。
（三）数字证书
系统支持基于CA认证的数字证书、电子签章技术，支持无纸化办公。用信息辨识码防止他人冒名传送，用数字盖章解决信息辨识性信息隐密性等安全隐患，防止他人否认已送出或收到该电子文件。用信息辨识码防止他人冒名传送，用保密系统避免他人加以窜改或泄露。
四、结束语
借助该套房地产市场信息系统，可以规范和优化业务办理程序，实现申报、受理、审核、审批的全流程网络化管理模式，提高工作效率，消除信息孤岛，打破部门壁垒，实现信息的共享和交换，同时提供灵活方便的统计分析功能，通过信息门户实现内部管理和对外服务的一体化，及时披露市场供求、房价变动、企业资质、信用状况等信息，增加市场透明度。
参考文献：
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[2]廉婷.基于GIS技术的数字房产管理系统研究[J].现代电子技术,2010,6
[3]张玉华.基于WebService的数字房产系统的研究与设计[J].建筑经济,2001,9
[4]蒋海琴,闾国年,蒋文明等.房产管理信息系统.科学出版社,2007
地理信息市场分析篇3
有效率市场必须使证券价格及时准确地反映所有影响公司价值的信息这一过程包括三个不同的环节:信息形成;信息准确性验证;基于信息对证券重新定价信息形成过程包括搜集所有尚未公开的影响证券价格的信息信息准确性验证是指证实信息来源可靠性及信息本身可靠性基于信息对证券重新定价需要对信息加以分析以决定其价值,然后利用价值和价格之差进行交易
具有流动性的市场必须具有足够的交易量让大多数买方和卖方迅速完成交易流动性的实现主要经由三个途径:投资组合调整消费-投资调整价格意见差异投资组合调整通过改变投资组合的构成以便组合符合投资者预先设置的风险和回报水平来提供流动性消费-投资调整通过影响投资部门和消费部门之间资金的双向流动来创造流动性市场参与者之间的价格意见差异通过促使低估证券价值的市场参与者与高估证券价值的市场参与者进行交易来形成流动性
既然我们已经假定维持证券市场效率的要求是让价格反映所有信息,并确保市场具有流动性,那么监管部门面临的问题就是:谁可以完成这一任务?监管部门可以在几个市场参与者群体中选择第一个群体是内幕人士,他们掌握了非公开信息,有能力分析和处理一般市场信息和具体公司信息第二个群体是证券分析师或称信息交易者,他们专门搜集和分析一般市场信息和具体公司信息第三个群体由流动易者组成,他们基于与一般市场信息和具体公司信息无关的消费-储蓄方面的原因购买并持有股票组合最后一个群体是噪音交易者,他们行动缺乏理性,错误地相信自己拥有信息优势或者更好的交易策略在这四个群体中,噪音交易者或者流动易者对市场效率缺乏兴趣,只有内幕人士和证券分析师可能承担提高市场效率--在证券价格中反映所有相关信息以及创造交易流动性的任务
下文将首先证明,内幕人士和证券分析师不能同时存在,所以监管部门必须在这两者之中选择其一证券监管部门禁止了内幕人士参与交易,因此选择了证券分析师,引导分析师自发承担起提供有效率定价和流动性的任务其次,本文将论述证券监管部门使用主要监管手段——披露义务以及禁止欺诈操纵和内幕交易来实现证券市场效率的机制然后,本文将阐明证券监管如何帮助形成了竞争性的证券分析师市场,以及这一市场是如何促进市场效率和流动性的
一内幕交易被禁止,证券分析师是适合承担维持市场效率任务的群体
价格涨落究竟是由噪音交易者还是由内幕人士引起的,对此分析师是无法辨别的当噪音交易与内幕交易混杂在一起时,分析师不能透过交易量或者价格变动得出有用信息;他们也无法断定交易者的身份因此如果允许内幕人士参加交易,他们的表现将总是好于分析师,因为分析师关注价格并以信息作为行动依据,信息不对称使他们没有获胜的机会假定以其能获取的信息作为交易依据的分析师相信某种证券的价格完全反映了其价值,再假定掌握了负面信息的内幕人士正在卖出股票,引起股价下跌由于不了解内幕信息,分析师会把这种下降理解为股票价值被低估,因而买入股票股价继续下降,只有当负面信息公开时,分析师才意识到买入了价格过高的股票对于正面内幕信息也同样如此:证券价格由于内幕交易而上升,分析师做卖空交易,等待股票价值确实被高估时,分析师才意识到卖出股票的价格太低了分析师不能分散与内幕人士的交易中存在的风险,在与内幕人士的竞争之中分析师总是处于劣势如果内幕交易普遍存在,分析师将无法补偿他们的信息投资,最终会被逐出市场
禁止内幕人士参与交易将带来不同的结果法律已经规定,内幕人士参与交易之前必须披露信息,不披露相关信息的内幕人士将被禁止交易[2]在此规则之下,内幕人士要么披露他们获知的信息,与其余市场参与者一起利用这些信息交易,要么放弃交易的权利直到法律义务迫使他们披露信息为止信息一旦披露,内幕人士和分析师就展开了充分利用这些信息的竞争开始时,市场上分析师很少,他们的信息投资能获得超额回报在这一阶段,与允许内幕人士交易时相比,市场不会更具有效率和流动性然而,当分析师数量渐渐增加时,他们之间的竞争使信息投资的回报率下降到平均水平,由此提高了市场的效率和流动性
假如少数内幕人士不顾禁令仍然利用内幕信息进行交易,分析师市场仍然可以发挥作用受到限制的内幕交易在某种程度上会降低分析师的预期回报,但仍可让分析师获得足够的回报维持运营内幕交易的范围与分析师市场的范围是此消彼长的当内幕交易范围受到限制时,竞争性的分析师市场将会扩大;当内幕交易范围扩大时,分析师市场将会缩减甚至消失这是理解为什么禁止内幕交易的关键
通过对内幕交易的禁令,将内幕交易范围尽可能缩减,让竞争性分析师市场尽可能扩大,与相反的选择比起来其结果要好得多首先,内幕人士享有他们所获知的内幕信息的独占使用权,他们能操纵信息披露的时间他们要么推迟披露从而使信息不能尽快传递到市场,要么过早地披露信息从而使公司商业利益受损而分析师不能决定披露信息的时间和内容,但必须对披露的信息有所反应分析师处在高度竞争的市场中,他们只能努力尽可能快地处理新发现的信息,否则会失去竞争优势其次,内幕人士掌握了公司的商业决策,如果允许内幕人士利用非公开信息进行交易,他们可能滥用权力以公司利益受损为代价创造有利于他们私人利益的交易机会作为外部人士,分析师不能影响公司的商业决策,允许他们交易不会加重公司的问题
此外,分析师在搜集分析信息和对一般市场公开信息定价方面享有规模经济和范围经济;尽管内幕人士在搜集本公司信息方面拥有微弱优势,但分析师对这类信息加以分析和定价方面的能力更强;分析师在向金融市场提供流动性方面的表现好于内幕人士,因为他们能够在交易中所运用的金融资源多,引起交易者对证券价格意见发生偏差的可能性大,争取信息优势的竞争就会越激烈这些也是选择证券分析师来承担实现市场效率任务的原因
二强制披露义务有助于降低证券分析师的信息搜集成本
一旦分析师承担起促进证券市场效率和流动性的任务,他们必须搜集信息验证其准确性分析信息和定价信息这些事项都将耗费成本成本越小,分析师消除价格-价值差异的能力越强,市场上分析师将会越多所以证券监管应努力降低搜集验证分析和定价信息的成本
强制披露义务降低了证券分析师的信息搜集成本没有强制披露义务,分析师们在揭露非公开信息方面的工作会发生重复,成本将会非常高,因为作为外部人士的分析师缺少接近公司内部管理层的机会强制披露义务使得这些成本变为由相关公司来承担,而公司获取其自身信息只是公司管理的副产品,成本非常小而且证券监管部门强制性地规定了信息披露的具体格式,证券分析师分析信息及比较不同公司数据的成本进一步降低
披露义务还使发现价格-价值偏差的风险降低[3]第一,披露的信息越多,与内幕交易相关的风险就越小第二,相关公司的信息披露得越多,评估公司基本价值时面临的风险就越小分析师可能通过信息投资发现一些尚未披露的信息,但是总会有一些尚未披露的信息不能被分析师发现,因为公司可能出于提高公司价值或者掩盖公司管理缺陷的理由极力避免某些信息的披露[4]掌握信息不完全的分析师对公司价值的评估极有可能不准确,这样分析师不能获得价格-价值差的风险会上升;反之,证券分析师对公司信息掌握得越完整,他们对公司价值的评估就会越准确,通过交易从相关证券的价值价格偏差中获利的风险就会下降第三,通过提高分析师数量和活跃程度,披露义务减弱了噪音交易者的影响,减少了与其相关的噪音风险[5]因此,强制披露义务的净影响是帮助形成并维持竞争性的证券分析师市场
分析师之间的竞争带来了重要的信息协同效应充满活力的分析师市场提供的额外信息远胜于披露义务下强制取得的信息,而且投资者可以免费获得这些信息[6]额外信息来源于两个途径第一,对竞争性分析师市场上产生的公司信息需求上升,使管理层更有动力定期准确披露信息,所披露的信息甚至超越了法律所要求的数量,因为证券分析师对于本公司的关注能给公司带来一些益处强制性信息披露给竞争性分析师市场提供了便利,分析师将会引导许多公司采用一种更准确的定期性的更符合强制披露义务要求的披露制度第二,虽然分析师具有极力保持分析工作保密性的动机,但是由于分析师之间的竞争,他们会将更多的分析报告向市场公开,尤其是在开拓市场阶段被公开的分析报告或报告片段提供了额外的信息,其他分析师得以参考被公开的报告并重新评估自己的报告,分析师搜集分析信息的成本下降披露义务避免了分析师在信息搜集方面的重复投资,而竞争性分析师市场在某种程度上减轻了信息分析的重复
最后,披露义务改善了流动性,因而也有利于流动易者首先,信息越公开,交易者之间信息不对称的情形就越少第二,信息越公开,不对称信息的期望价值就越低当信息披露得到改进时,交易者通过对公开信息的深入分析而不是通过获得内幕信息也能获得信息优势第三,披露义务降低了信息搜集成本,便利了竞争性分析师市场分析师之间的竞争越激烈,分析师个体充分发挥其优势的能力越弱,信息优势的价值就越低第四,通过引导管理层定期披露公司信息,分析师之间的竞争进一步减少了不对称信息的存在所有这些都减轻了做市商与掌握更多信息的交易者交易时面临的风险,导致出价-要价差异程度缩小,证券流动性更高流动性的提高公司资本成本的降低都对市场效率具有积极影响
三禁止欺诈和操纵具有降低证券分析师的信息验证成本的作用
分析师需要投入财力物力以验证信息的准确性这些是信息能被最终利用之前的预付成本需要验证的信息不仅包括明示信息,也包括暗示信息在欺诈和操纵未被禁止时,分析师们都将投入财力物力验证同样的信息这是社会资源的浪费因为分析师是外部人士,验证信息的成本将十分高昂况且分析师不能轻易地发现诸如冲洗买卖(即虚假交易)和相对委托(即合谋对敲)等暗示信息禁止欺诈和操纵使证券分析师的信息验证成本下降禁止欺诈和操纵的具体内容就是明示性信息不能被错误表述,实质性事实不能被省略,暗示性信息不能纵,从事虚假陈述或者人为交易(例如虚假交易合谋对敲等等)者会被追究刑事或民事责任由信息提供者验证信息的成本会低得多,因为它避免了分析师们的重复性和浪费性开支对于有意欺诈导致的虚假陈述来说,禁止欺诈和操纵的措施降低信息验证成本的作用更为显著放弃欺诈只是停止做这种事情而已,它不会带来额外成本因为欺诈可能不被发现,惩罚更严厉的刑事责任可能比惩罚更轻微的民事责任能更好地起到阻止欺诈的作用阻止欺诈方法的改进减弱了管理层虚假陈述的动机,从而降低了分析师的预付成本
禁止欺诈和操纵也能减少通过利用价值价格偏差交易获利的风险欺诈和操纵对分析师的影响主要发生在两个阶段:第一,当分析报告形成时;第二,当分析报告的建议要被实施时在分析报告准备阶段,分析师能验证信息,预防虚假陈述但是在已经完成了分析报告并采取交易行动之后,再进行这种预防就很困难了假设,分析师预测到年底时某一股票的价格将会下跌20%,因而做空到年底时,相关公司管理层了虚假利好消息,致使股价上涨,分析师的投资遭受损失发生欺诈的可能性使所有分析师不得不持续不断地验证所有可以获取的信息,以便降低利用价值价格偏差交易获利的风险即使分析师能预先防范并发现了虚假陈述,从价格扭曲中获利的噪音交易者的行为也可能阻止分析师利用价值价格偏差交易获利禁止欺诈和操纵能使预先防范成本最小化,降低了不能利用价值价格偏差交易获利的风险
禁止欺诈和操纵还保证了分析报告的价值,维护了分析师的信誉假设分析师只是搜集信息并处理信息,然后将分析报告卖给其他投资者,但他们自己不参与交易没有参与交易,分析师就不能对虚假陈述的者提起法律诉讼,即使他们能够证明他们的分析报告使用了这些信息向分析师购买了分析报告的投资者受到了虚假陈述的负面影响,欺诈性和误导性的陈述使分析师的预测落空,削弱了他们所提供的分析报告的价值了解了分析师预测会因欺诈或误导而无法实现,投资者对分析师的信任程度会下降,从而降低他们为接受分析师的服务而愿意支付的价格更糟的是,欺诈和操纵引起的扭曲将败坏分析师的信誉,使分析师难以补偿他们的成本因此禁止欺诈和操纵的措施保护了分析师工作的价值,维护了他们的信誉
禁止欺诈和操纵能产生良性循环通过降低分析师的预付成本,禁止欺诈和操纵的措施为分析师进入市场提供了便利,提高了分析师之间的竞争程度竞争的激化提高了发现虚假陈述以及欺诈的概率,从而削弱了公司从事欺诈或者操纵的动力向市场误导信息的动力减弱将进一步降低分析师的预付成本,依此类推
最后,禁止欺诈和操纵将改善市场流动性从而也给流动易者带来益处首先,预付成本的降低减弱了验证信息的投资者与不验证信息的投资者之间信息不对称的程度第二,虚假陈述发生概率的降低也会使信息不对称程度减轻第三,竞争性分析师市场的形成也能降低信息不对称的风险,因为竞争会削弱信息优势所有这些都降低了做市商与掌握更多信息的交易者进行交易的风险,促使做市商缩小出价-要价差价格差的缩小使流动性更大,资本成本更低,效率更高
四证券监管能够减少或者消除分析师成本,减少证券分析的偏差
强制披露义务降低了信息搜集成本,禁止欺诈和内幕交易降低了预付成本信息投资得到补偿的概率提高,主要原因在于对内幕交易的禁止,其次则是因为强制披露义务和对欺诈和操纵的禁止信息搜集因证券监管直接得益,而信息分析则没有直接从证券监管中得到益处,它更多地依赖于分析师个人的才能和资源
虽然信息分析没有直接得到证券监管的帮助,但是它受到了披露义务的间接影响当分析师市场的竞争变得激烈时,市场对信息的竞争同样也变得激烈作为一种市场策略,分析师免费披露分析报告的目的要么是提高媒体曝光率,要么是让潜在顾客了解他们的技能免费提供的分析报告可以让其他分析师评价自己报告的价值,这一过程降低了分析师的学习成本
信息分析成本不仅包括直接成本,还有提供分析报告的成本分析师成本即分析师为了从委托人处获取利益,而有意向市场提供带有人为偏差的分析报告成本问题在卖方分析师方面尤为严重,卖方分析师是从证券发行人的角度评估证券价值为证券发行提供便利的分析师卖方分析师的成本表现为带有人为偏差的分析报告,因为他们必须获取收入才能免费披露他们的分析报告买方分析师和其他专业投资者机构投资者没有必要提供带有人为偏差的分析报告,因为他们不会免费公开他们的分析,而是通过交易来展示他们的发现,因而不会带来成本
卖方分析师成本与管理层成本之间存在着交替关系,即卖方分析师与内幕人士两者之中应由谁去完成实现市场效率与流动性的任务的问题,其实是两种类型的成本的选择问题如果卖方分析师退出市场,内幕交易会加重管理层成本问题如果卖方分析师不退出市场,则会产生分析师成本当卖方分析师所关注的问题受到媒体和公众严密关注时,人们或许会认为管理层成本小于分析师成本然而,实际情形并非如此管理层成本问题是一个所有上市公司都有的治理结构问题,它与商业运行的所有方面都有关公司法和证券监管的部分目标就是降低管理层成本而分析师成本涉及的范围很小,它只与信息披露有关,只是信息交易者或称证券分析师这个大群体中的一个小群体才会存在成本问题,这个小群体就是有意提供某些公司的带有偏差的分析报告的卖方分析师群体分析师成本能通过对卖方分析师的适当监管得到降低
人为分析偏差和竞争弱化是卖方分析师的特征,原因是公司管理层的信息披露带有选择性,或者分析师渴望促进他们就职的投资银行的业务,或者他们希望私人投资能够获利证券监管部门缓和这些问题的措施包括:限制管理层的选择性信息披露,强制规定投资者获得信息的平等权利,要求分析师披露自己的雇主以及私人或机构投资状况这样,证券监管部门就能扭转信息分析中的偏差,提高信息分析的一致性[7]这些证券监管措施也提高了流动性,对流动易者有益首先,通过促进市场的一体化,证券监管有助于吸引更多证券投资和交易其次,分析偏差的减少导致信息不对称现象减少
五在实现证券市场效率方面,法律具有局限性,证券监管是对法律的必不可少的补充
在公司治理结构中,存在三种问题:股东(委托人)和管理层(人)之间少数股东(委托人)与控股股东(人)之间贷款人(委托人)与股东(人)之间在每一对关系中,人控制了委托人的投资因为委托人和人的利益冲突和他们之间的信息不对称,人能以委托人利益受损为代价增进自己的利益[8]用来解决这些问题的措施带来的成本被通称为成本公司法的主要作用就是使成本最小化,主要方法就是给董事会和管理层施加各种约束,并要求建立完善的公司治理机制
在降低管理层成本方面证券监管是对公司法的完善首先,通过禁止内幕交易,证券监管避免了将实现市场效率的任务委托给内幕人士,消除了内幕人士自我监管的风险第二,通过帮助建立起竞争性分析师市场,证券监管给股东提供了市场监督机制,作为董事会内部监督的补充第三,竞争性分析师市场对管理层的质量进行了有价值的反馈,减缓了管理层背离股东权益的倾向第四,分析师有关管理层质量的信息影响了股东就有关公司决议的投票,影响了股东关于买入持有或卖出公司股份的决定最后,管理质量信息也给公司控制权市场以及公司贷款供应方带来了益处
市场监督也纠正了被法院忽视的问题管理层成本表现为两种形式第一是故意侵占:直接窃取自作主张高额补偿等等第二类管理层成本是管理过失:以建立大型公司为目标的无效率投资使公司价值下降的多样化购并扭曲的商业决策等等故意侵占的所有情形都属于对忠实义务的违背,而管理失误的所有情形则属于对审慎义务的违背
法院能胜任对违背忠实义务问题的处理分辨公司内部的侵占或偷窃与管理层商业决策无关,一旦侵占或偷窃事实成立,法院就能够提供解决办法但是法院很不适合处理对审慎义务的违背问题,因为分辨管理过失与管理层商业决策有关因此在处理管理层过失问题时,法院采用了商业决策规则而不是采用法律规则法院对商业决策规则的了解并不全面准确,对这些规则的使用并不适当,因此法院不适合处理管理层过失问题此外,法律允许公司免除董事会由于违背审慎义务导致公司利益受损的责任因此,处理违背审慎义务问题的责任应由市场来承担市场主要利用竞争机制来约束管理层过失行为,而法院则利用法律规则来处罚违背忠实义务的管理层
管理过失是管理层成本的一种重要类型,它可由分析师市场来解决分析师紧密追踪管理层的活动,评价管理决策,让信息反映于股价之中分析师也将发现欺诈有意侵占和管理层私吞公司资产的行为,虽然这并不是分析师的主要作用分析师市场越发达,它在降低管理层成本方面的效果就越显著
公司法主要以降低公司成本为目标,证券监管主要以帮助竞争性分析师市场建立为目标,这两者之间的区别并非绝对分明的证券监管的重要作用是帮助建立竞争性分析师市场从而提高证券市场效率,但它也包含着一些以改善公司治理结构为目标的规定例如,在股东投票前强制进行充分披露的规则关于投标出价的具体程序的强制性规定关于董事会和审计委员会构成的强制规定以及有关保证公司报告质量的具体程序的规则,都以建立竞争性分析师市场为目标,但它们也包含了建立良好的公司治理结构的目标
参考文献:
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[2]胡英之.证券市场的法律监管[M].北京:中国法制出版社,1999.
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[6]曹荣湘.强制披露与证券立法[M].北京:社会科学文献出版社,2005.
地理信息市场分析篇4
关键词：上市公司；自愿性信息披露；披露评价指标
当前，由于经济全球化导致资本市场在全球扩张，上市公司的融资范围也从国内扩展到了国际。上市公司在拥有更广阔的资本市场的同时，也面临着更为激烈的竞争，这迫使上市公司管理者有意愿披露更多可靠信息来吸引投资者，以获取更多的资本。同时，投资者数量的增加、投资机构的专业化、投资者素质的提高也使得整个资本市场对上市公司的信息需求数量增加，信息披露质量要求提高，这就需要上市公司在强制性信息披露外，还要采取自愿的方式披露越来越多的信息。此外，自愿性信息披露在沟通公司管理当局与利益相关者的关系、降低投资者信息非对称程度、强化公司内部控制等方面都会起到积极作用。值得一提的是在我国这种“新型+转轨的市场”，自愿性信息披露制度对完善上市公司治理结构、加强投资者利益保护也具有重要的现实意义。
一、文献综述
信息披露的变迁是上市公司委托人与人在信息不对称情况下产生冲突并不断协调的结果，从公司信息披露方式演化进程看，信息披露方式经历了一个从自主选择性披露到强制性披露，再到强制性与自愿性披露相结合的螺旋式上升的演进规律。自愿披露信息的经济结果一般可以归纳为三种：提高股票的流动性、提高信息使用者的关注程度和降低公司资本成本。Botosan（1997）使用一个披露指标来量化公司的自愿披露水平，结果发现，估计的权益资本成本与公司风险正相关。公司信息披露程度提高有利于激励相容，形成外部经理市场压力和声誉激励实现外部治理。汪炜、蒋高峰（2004）从信息披露与公司透明度角度，论证了信息披露、透明度和资本成本之间的关系，信息披露增多有利于提高公司市场价值，降低资本成本。张宗新等（2005）对上市公司自愿性披露行为动因及其披露机制进行分析，研究信息占优的上市公司经理层如何选择自愿性披露行为；并构建了中国上市公司自愿性披露指数，对1998-2003年上市公司自愿性披露行为的影响因素进行了实证研究。上述文献都是从一个和几个影响因素的角度阐述了对自愿性信息披露的影响，而自愿性信息披露评价指标是一个对公司自愿性信息披露全面评价的综合体系，既要涉及到历史财务信息，又要涉及到对公司未来相关信息的披露。Meek等人（1995）将美国、英国和欧洲大陆国家年报中的信息披露分为了3个大类85条；Singletonancl和Globerman（2002）将日本的公司年报中的自愿性信息披露指标分为5大类62条。而国内学者在这方面也做了一定的理论研究，殷枫（2006）用战略信息、财务信息、非财务信息3个大项27个具体指标将上市公司盈余业绩与自愿性信息披露关系进行实证研究；巫升柱（2007年）构建的中国上市公司自愿性信息披露项目体系中，有背景信息、历史信息、非财务信息、预测信息、管理层讨论与分析5个大项40个指标。刘国亮、常艳丽（2008）基于伯特森（Botosan，1997）、吉罗德和西德尼（Gerald&Sidny2002）所建立的自愿性信息披露项目和证监会的《公开发行证券的公司信息披露内容与格式准则-2》（2005版）得出中国上市公司自愿性信息披露体系项目表。
二、分析过程及结论
1.自愿性信息披露评价指标及数据选取
本文评价指标项目以刘国亮和常艳丽（2008）的披露评价指标为基础，针对我国上市公司的实际情况做了大量调整。选用刘国亮和常艳丽（2008）披露评价指标，主要是因为与其他同类披露评价指标相比比较全面，而且很多披露指标比较适合中国上市公司的具体情形。本文选择了2006年我国沪、深两市上市公司数据，数据全部来源于上海证券交易所、深圳证券交易所、巨灵信息网。参考调整后的自愿性信息披露评价指标，对公司的自愿性信息披露质量进行了评分，各评价指标披露良好的得3分，一般的得1分，没有披露的得0分。之所以选2006年沪、深两市一年的数据，主要考虑到两点：一是公司信息披露的特点在一定时期内不可能不随时间而改变，二是我国证券监管部门对上市公司强制性信息披露内容要求不断变化，导致自愿性披露项目难以确定，尤其在新准则执行后，对强制性信息披露的范围更加大，2006年是执行新准则前的最后一年，选2006年主要就是考虑避免新准则对统计结果的较大影响。由于ST和PT上市公司业绩较差，难以达到自愿性信息披露的要求，所以就排除了ST和PT上市公司；沪、深两市上市公司2006年样本1093家，排出ST和PT上市公司不能提供完整年报的公司175家，得到样本918家，按约43%比例抽样本（390个）其调整后具体的评价指标如下：
（1）战略性信息：公司战略及影响、实现发展战略的时间计划、实现发展战略的障碍、如何应对障碍、公司未来发展目标、完成公司目标的步骤行动、公司的历史简介、产品主要销售地区及特点。
（2）关键性非财务信息：产品市场份额、产品销售价格、产品类型、新订单数量、董事（除独立董事）教育背景、独立董事教育背景、监事教育背景、高级管理人员教育背景、安全生产制度（是否通过及执行ISO18000认证体系）、公司福利政策、公司股权结构特征（前十大股东）、董事长是否兼任总经理、行业排名、环境保护（是否通过及执行ISO14000认证体系）、客户关系管理、客户稳定性、企业文化、企业内部控制的相关信息、人力资源信息、外部分析师对企业的评价、市场竞争力、市场营销策略、投资者关系管理、内、外审结果、销售及营销网络、产品销量、公司的社会责任、公司培训政策、行业进入壁垒、公司研发政策、员工平均薪酬。
（3）预测性信息：利润预测、未来市场机会对公司的影响、未来市场风险对公司的影响、未来现金流预测、研发支出预测。
（4）扩展性财务信息：市场份额变动、研发费用变动、应收账款变动、利息支出与利息收益变动、普通股价变动情况、流动性分析、速动性分析、毛利率变动、主营业务成本变动分析、管理费用变动分析、财务费用变动分析、其他应收款变动分析、固定资产价值分析、无形资产价值分析、应付账款变动分析、银行借款变动分析、外汇汇率波动对当前的影响、现金流量变动分析、年末市值分析、其他应付款分析、利润构成变化、存货变动情况、竞争者财务状况分析、超出3年的财务历史总结。
2.我国上市公司自愿性信息披露的结论
通过对上表的分析我们也可以看出，我国上市公司自愿性信息披露存在的主要问题有：
（1）上表中样本中，自愿性信息披露得分占总分的平均百分比按“四大类分”最高比率才为29.0%（扩展性财务信息披露指数），而最低比率为13.35%（预测性信息披露指数），而按“行业分”最高比率为27.81%（金融、保险业），最低为21.03%（传播与文化产业），按地区分也只有在20%左右。这说明我国上市公司自愿性会计信息披露意愿较弱，很多公司管理层对自愿性信息披露不够重视，没有从企业长远的角度来考虑企业发展，也没有考虑通过自愿性信息披露来降低公司的融资成本，以使公司的价值达到最大化。
（2）上市公司自愿性会计信息披露内容不充分，质量不高。上市公司对于战略性信息和扩展性财务信息的披露（分别是28.81%和29.0%）明显高于关键性非财务信息和预测性系（分别是17.76%和13.35%），扩展性财务信息是上市公司最愿意披露的类别，最高的披露指数达到77.52%，而预测性的披露则远远少于整体指数和其他各项指数，这说明上市公司对企业的内部的核心指标和引起商业性竞争的指标还是有所保留。在披露的项目上，上市公司对利润的预测、现金流预测及人力资源信息等项目进行披露的上市公司数目较少。在披露的方式上，大多采用简单的文字进行简单的定性分析，较少的采用数字、图标等方式进行描述。定性的文字分析能够较少地使上市公司由于未实现承诺事项而带来的诉讼威胁，但降低了投资者对信息的理解。
（3）上市公司自愿性信息披露差距较大。我国上市公司自愿性信息披露的水平参差不齐，按行业、地区、上市地点、股票的分类都有较大的差异性。这些差距反映出，国家或地区的经济发展程度、证券市场的有效性、公司治理结构的不同、股权集中度以及证券监管力度等诸多的因素都会对公司的自愿性信息披露产生重要的影响，这也说明我国上市公司自愿性信息披露质量仍需很大的提高。
此外，向凯（2006）选取2004年为研究年度，基于我国近几年一系列董事会制度改革，从董事会的规模、独立性、激励机制和行为能力等四个效率特征变量考察了其对自愿信息披露程度的影响，主要结论有：虽然样本公司或多或少自愿地披露部分信息，总的来看，自愿信息披露动力不足，自愿信息披露程度整体上都不高，且各公司披露程度存在一定差异［9］。巫升柱（2007）以中国证券市场发行A股股票的上市公司2004年度报告为研究对象，通过对1185家样本公司的统计分析发现：中国上市公司自愿披露意愿淡漠，自愿披露的总体水平偏低［10］。
三、提高我国上市公司自愿性信息披露质量的建议
1.从外部完善我国市场体系，形成对上市公司自愿性信息披露的有效需求
我们要加快发展资本市场、经理市场和产品市场，使我国股市由“投机市”转向“投资市”，股价的高低能够反映企业真正的经营业绩，投资者能够根据企业传递的信息对企业价值做出正确判断。这样，社会才会形成对上市公司自愿性信息披露的有效需求。
2.从内部完善上市公司治理结构，激发上市公司自愿性信息披露的行为
当前，我国上市公司治理结构很不完善，治理效率低下，直接导致企业管理层缺乏自愿性信息披露的动力。所以，我们需要完善股权结构，防止内部人控制；加强董事会的职能，引入外部独立董事，提高董事的独立性和业务能力；扩大监事会的职权，允许监事检查公司交易等；制定有效的经理激励和约束机制等。
3.加强对上市公司自愿性信息披露的研究和指导
首先是会计理论界要加强对自愿性信息披露的理论研究，调查信息使用者需要哪些信息、以什么方式提供、采用什么标准及怎样衡量和评价等。其次是鼓励上市公司进行自愿性信息披露，提供参考指南，减少上市公司由于自愿性信息披露引起的不必要损失。加强对上市公司自愿性信息披露的监管。由于自愿性会计信息计量和披露的复杂性以及缺乏完善的披露规则，其可靠性将大打折扣。因此应加强对自愿性会计信息披露的监管力度：（1）强调注册会计师对自愿性会计信息的审核与签证，以提高和保证信息的可信度；（2）建立自愿性会计信息保险制度和赔偿制度，以保证自愿性信息的质量；（3）监管部门应规定反欺诈条款及必要的法律责任，对恶意披露、误导投资者决策的企业应当负法律责任；（4）建立自愿性信息披露的有关条款，给予适当限制，以利于企业间的公平竞争。
4.发展机构投资者，提高投资者素质，增强市场对信息披露的要求
自愿披露信息的前提之一是市场具备一定的有效性，有效市场的一个基本条件是投资者均是经济理性的。而我国投资者素质较低，散户投资者过多，一方面分散了对信息披露的要求，另一方面降低了市场对信息处理、判断的总体能力。大力发展机构投资者是提高我国投资者总体素质的有效手段。机构投资者能够集中对上市公司的信息要求，并理性地以上市公司公开的信息做出投资判断，从动机上提高企业披露信息的自愿性。
参考文献：
［1］Meek，G.K，Roberts，C.BandGray，S.J，FactorsInfluencingVoluntaryAnnualReportDisclosurebyU.S，U.KandcontinentalEuropean.MultinationalCorporations［J］.JournalofInternationalBusinessStudies，1995.
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［6］殷枫.上市公司自愿性信息披露和盈余业绩关系研究［J］.财会通讯，2006，（3）.
［7］巫升柱.中国上市公司年度报告自愿披露影响因素的实证分析［J］.当代财经，2007，（8）.
［8］刘国亮，常艳丽.上市公司自愿性信息披露质量实证研究［J］.产业经济论坛，2008，（7）.
地理信息市场分析篇5
关键词:EDI技术;数据仓库系统;市场分析系统
中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2009)22-pppp-0c
EDI是英文ElectronicDataInterchange三个单词的首字母或者这个词组的缩写。从字面意义上看,EDI的定义很广泛,包括了计算机通信和数据处理的方方面面。在航运市场,尤其是在集装箱运输市场的EDI信息增值服务方面,为规范其日趋激烈的竞争,在增加相关信息的透明度方面做出了比较成功的努力。比如ED工中心、航运企业组织等,建立了集装箱运价/运量报备体系、借助集装箱运价指数的编制设计了一些企业统计数据机制、定期了集装箱运输市场分析报告等,但这些做法虽然对提高市场信息透明度起到了一定的积极作用,却仍然普遍存在信息不全面,干扰信息过多等缺陷。由于EDI系统传送的信息是最全面和最精确的,因此,如何进一步提炼EDI信息并加以分析,就成了解决这些缺陷,建立基于EDI信息的集装箱运输市场分析系统的核心内容。
1数据仓库系统的建立
1.1数据仓库概述
数据仓库,又叫信息仓库,是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合,用来支持企业或组织决策分析的数据的集合。数据仓库概念提出的意义主要在于建立一种数据存储体系结构,把分散的、不利于访问的数据转换成集中、统一、随时可用的信息,从而可以集成不同形式的数据,并为数据分析产品提供系统开放性。数据仓库为不同来源的数据提供一致的数据视图,一旦与数据挖掘、联机分析处理等数据分析方法相结合,就能使数据得到更充分的利用。
1.2数据仓库的结构
数据仓库是在原有关系型数据库基础上发展形成的,但不同于数据库系统的组、织结构形式,它从原有的业务数据库中获得的基本数据和综合数据被分成一些不同的层次。一般数据仓库的结构组成如图1所示。包括当前基本数据(currentdetaildata)、历史基本数据(olderdetaildata)、轻度综合数据(lightlysummarizeddata)、高度综合数据(highlysummarizeddata)和元数据(metadata)。
1)当前基本数据:是最近时期的业务数据,是数据仓库用户最感兴趣的部分,数据量大。
2)历史基本数据:来自当前基本数据,即当前基本数据随时间的推移,由数据仓库的时间控制机制转为历史基本数据,一般被转存于一些转换介质中,如磁带等。
3)轻度综合数据:是从当前基本数据中提取出来的,设计这层数据结构时会遇到“综合处理数据的时间段选取,综合数据包含哪些数据属性和内容”等问题。
4)高度综合数据层:是最高一层,这一层的数据十分精练,是一种准决策数据。
5)元数据:整个数据仓库的组织结构是由元数据来组织的,它不包含任何业务数
据库中的实际数据信息。
1.3数据仓库系统
从概念上而言,数据仓库系统包括数据仓库(DW)、数据仓库管理系统(DWMS)和数据仓库工具集三大部分(如图2)。
但数据仓库并非一个简单的由各种数据合并而成的超大型数据库,而是一种专为联机分析应用和决策支持系统DSS提供数据源与决策工具的结构化数据环境。它涉及数据的抽取、转换、装载、数据存取、元数据管理、查询、报表、分析工具及相应的开发方法学。数据仓库存储的供查询和决策分析用的集成化数据包括三个方面的基本功能:数据获取、数据存储和管理、信息访问。它把领域内相关的数据项收集、归纳、集成起来,解决了数据冲突、表达不一致等问题,面向复杂的数据分析―支持决策过程,可并行地提供实时的信息服务。因此,数据仓库系统(DWS)由源数据、数据仓库(Dw)及其管理系统(DWS)和分析工具三部分组成,它的应用是一种典型的C/S结构,客户端的工作包括客户交互、格式化查询及结果和报表生成等;服务器端完成各种辅助决策的SQL查询、复杂的计算以及其它各种综合功能。
2运输市场分析系统的建立
基于EDI信息的集装箱运输市场分析系统有三层结构模式,即基础数据层、数据管理层和分析应用层。基础数据层即外部港航EDI数据库,主要针对集装箱运输市场的EDI数据,包括船舶信息、船公司信息、集装箱信息、订舱信息、运费信息、货物信息、堆存信息等几大类信息。数据管理层以数据仓库作为应用的基础,这种管理模式有利于克服传统数据库管理模式的不足,能够高效、有序地管理庞大复杂的EDI数据,又不影响系统的效率和数据库的更新能力。分析应用层则以集装箱运输市场分析的应用平台为主,主要进行对集装箱运输市场统计分析的查询服务。如下图3所示:
因为港航EDI信息的数量非常之大,而且往往都是杂乱无章,有用信息与无用信息混合在一起,使得通过EDI获得数据首先要经过第一步的数据净化,即先提取出有用信息,剔除无用甚至垃圾信息,再将干净的数据装载入数据仓库之中。外界港航EDI提供的信息有船舶信息、集装箱信息、港口信息、堆场信息以及提单信息等等。但其中对于集装箱运输市场分析有用的只有一部分,比如船期表(IFTSAL)中包含的船名代码、船名、吨位、可载箱数等,集装箱交接单(CTNJJD)中的箱号、箱尺寸、船名、航次等,这样就需要先把这些信息进行加工处理,必须先从数据库中采集各类数据,重整结构后归类存放于数据仓库中,再根据各类数据的特性重新组合和调整这些数据。因此EDI数据的抽取、转换和载入(ETL)可包括四个部分:
l)抽取外界港航EDI数据库中的有用数据:船舶名称、船舶公司名、船舶所属航次、船舶离港日期、船舶离港地点、船舶载箱数、集装箱箱重、尺寸、状况、交货港、卸货港、中转港、订舱信息、拒绝订舱信息、运费、集装箱进场日期、出厂日期等。对无用的数据进行剔除:集装箱残损程度等。
2)对抽取的数据进行转换,保证类型和结构的统一,比如:日期和时间格式的统一等。
3)把调整后的数据装入数据仓库:对从外界港航EDI数据库中抽取、转换的数据进行分析、汇总、统计后载入集装箱运输市场数据仓库。
4)刷新数据仓库中主题库信息:以“市场规模”、“市场供需”、“供需平衡”和“市场服务”为四大主题。
3集装箱运输市场分析系统的实现
基于EDI信息的集装箱运输市场分析系统的实现以三层结构模式的第三层,即分析应用层为主。通过一个集装箱运输市场统计指标查询体系,使得用户可以直接获得集装箱运输市场的统计信息,使信息精简、规范、清楚;系统开发的总体任务是使集装箱运输市场分析数量化。
以集装箱运输市场统计指标用户查询作为集装箱运输市场分析模型应用平台的人机界面。主界面采用菜单形式,一共分为市场规模、供需情况、供需平衡和市场服务四个主菜单,然后分别加入开辟航线数、每月航班数、投入运力、当年累计集装箱进出口箱量和市场运力集中度、运力结构、分航线进出口箱量及比重和船舶箱位利用率、不平衡系数、平均运价、船舶运力比重和平均箱重、分箱型比重、分箱种比重这十四个子菜单。本系统需要完成的功能主要即集装箱运输市场统计指标的查询,在集装箱运输市场统计指标体系中包括了对市场规模、供需情况、供需平衡和市场服务四部分的查询。
4结束语
目前集装箱运输市场在EDI信息增值服务方面仍然存在着缺陷,比如:透明度不够高、干扰信息过多等。该文就是针对干扰信息过多的缺陷,把重点放在如何进一步提炼EDI信息使其增加实用性的问题上,对基于EDI信息的集装箱运输市场进行分析研究。以市场供需关系为前提,从市场规模、供需状况、供需平衡和市场服务四个方面考虑,分别建立了三套面向集装箱运输市场、集装箱运输企业和港口企业的集装箱运输市场指标体系,并在此基础上构造了一个基于EDI信息的集装箱运输市场分析系统,使得对EDI信息进一步进行提炼分析处理变成可能。
参考文献:
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[2]王新洲,柳宗伟,陈顺清.城市人口地理信息系统建设模式探讨[J].武汉大学学报,2001,26(3):226-230.
地理信息市场分析篇6
论文关键词：效率市场假说，游程检验，随机游走
随着经济的快速发展，我国的股票市场也进入了前所未有的繁荣时代。许多企业通过股票市场筹集了大量资金，并按照现代企业制度的要求转换了经营机制，经济效益得到了明显的提高，同时股票市场的资源配置功能也有了很大的提高。但是我国的股票市场究竟能发挥多大程度的资源配置的功效，很大程度上取决于股票市场额度有效性水平。效率市场假说（EfficientMarketHypothesis，EMH）理论作为主流金融学和现资理论的核心理论基础之一游程检验，为市场有效性提供了一个思路。本文力图对效率市场假说做一定的概述，并通过中国股市的变化做出实证检验，以丰富这一理论的探讨。
一、效率市场假说的概述
效率市场假说（EfficientMarketHypothesis，EMH）至少可以追溯到法国数学家巴契利尔（Bachelier）[1]的开创性理论贡献和考利斯（Cowles）[2]的实证研究。现代队效率市场的研究则始于萨缪尔森（samuelson）[3]，后经法玛（Fama）、马尔基尔（Malkiel）等进一步发展和深化，逐步形成一个系统性、层次性的概念，并建立了一系列用于验证市场有效性的模型和方法。
关于市场效率的定义，被采用最多的是法玛（Fama）[4]的定义：价格总是‘充分’反映可获得信息的市场是‘有效’的”。后来，马尔基尔（malkiel）[5]给出了更明确的定义：如果一个资本市场在确定证券价格时充分、正确地反映了所有的相关信息，这个资本市场就是有效地论文提纲格式。正式的说，该市场被称为相对于某个信息集是有效的……如果将该信息披露给所有参与者时证券价格不受影响的话。更近一步说，相对于某个信息集有效……意味着根据（该信息集）进行交易不可能赚取经济利润。”
马尔基尔第一句话的含义与法玛相同。第二句话意味着市场效率可通过向市场参与者披露信息并衡量证券价格的反应来检验。第三句话意味着可以通过衡量某个信息集进行交易所能赚取的经济利润来判断市场的效率。这句话正是几乎所有有关市场效率的实证分析的基础。
根据罗伯兹（Roberts）[6]对上述信息集大小的分类，效率市场假说可以分为以下三种：
1、弱式效率市场假说。指当前证券价格已经充分反映了全部能从市场交易数据中获得的信息，这些信息包括过去的价格、成交量、未平仓合约等。因为当前市场价格已经反映了过去的交易信息游程检验，所以弱势效率市场意味着根据历史交易资料进行交易时无法获取经济利润。这实际上等同于宣判技术分析无法击败市场。
2、半强式效率市场假说。指所有的公开信息都已经反映在证券价格中。这些公开信息包括证券价格、成交量、会计资料、竞争公司的经营情况、整个国民经济资料以及与公司价值有关的所有公开信息等。半强式效率市场意味着根据所有公开信息进行的分析，包括技术分析和基础分析都无法击败市场，即取得经济利润。因为每天都有成千上万的证券分析师在根据公开信息进行分析，发现价值被低估和高估的证券，他们一旦发现机会，就会立即进行买卖，从而使证券价格迅速回到合理水平。
3、强式效率市场假说。指所有的信息都反映在股票价格中。这些信息不仅包括公开信息，还包括各种私人信息，即内幕消息论文提纲格式。强势效率市场意味着所有的分析都无法击败市场。因为只要有人得到了内幕消息，他就会立即行动，从而使证券价格迅速达到该内幕消息所反映的合理水平。这样，其他再获得该内幕消息的人就无法从中获利。
三种次级的效率市场假说之间的关系可以用图1表示为[7]：
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