简述云计算的基本概念(收集3篇)

时间:2024-10-13 来源:

简述云计算的基本概念范文篇1

关键词:中国计算机;中等职业;新技术;应用策略

【中图分类号】G633.67

一、计算机中等职业教育面临的新技术挑战

1、物联网的概念及其发展

中国在1999年提出了物联网的概念,是通过射频识别(RFID)、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按照约定的通讯协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、跟踪、管理等的一种网络概念。物联网概念的问世,打破了以前的传统思维即将物理基础设施和IT基础设施分离开来,其中一方面是机场、公路和建筑物,而另一方面是基础数据中心,个人电脑和宽带等。而在物联网时代,基础设施更像是新型地球,属于智慧地球的有机组成部分。

2、云计算的概念及其发展

云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的比喻说法。云计算具有超大规模、高可靠性、高可扩展性、极其廉价等重要特点,包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务三个层次的服务。因此,云计算对于软件开发、存储方式、计算机硬件设备等各个方面均存在重大的影响,改变了原有的开发与测试模式。目前发展较为成熟的云计算商业模式有亚马逊云平台、苹果公司云服务平台、微软公司云服务平台等重要模式。

3、大数据的概念及其发展。

大数据技术(bigdata)是目前最新出现的另一种先进技术,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到获取、管理、处理、整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。大数据具有4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)。目前,大数据已经被广泛应用在天文学,基因组学,生物,和其他复杂或跨学科的科研,医疗记录,视频档案等众多领域。

二、造成现状的原因

1、师资严重不足

在中等职业学校,因计算机专业历史并不悠久,有些计算机教师专业知识不够系统,不够深入。另外由于计算机专业的知识发展的非常迅速,而许多即使是计算机专业毕业的教师其知识储备也大多来自早些的计算机书籍,因而使得其知识显得相对陈旧。对于计算机专业的教师来说,良好的终身学习习惯的养成是非常重要的。另外由于计算机知识实践性强,对计算机专业的教师提出了更高的要求。只有专业老师走到生产实践中去,自身具有很强的实践能力,学生才有可能不会与社会脱节。

2、培养方向模糊

有很多中等职业学校之所以开设计算机专业,是因为计算机专业招生形势比较看好,学校本身却缺乏对该专业的了解,从而导致培养目标过于宽泛,专业设置盲目,培养方向模糊。

3、课程设置欠佳

师资力量和培养方向决定了课程设置。有些学校甚至存在因人开课的现象,即因教师会上什么课程而开设什么课程,有的学校因培养方向模糊,门门课程都是浅尝辄止,最后导致的结果是学生什么都学过,却什么都不会。

三、新技术挑战的应对策略

1、新型课程体系的形成

中等职业教育课程体系是根据职业中专学生的特点,通过独立思考和集体合作,提高其分析、解决实际问题的能力,以发展自己的创造才能,使学生全面系统地掌握计算机知识。随着物联网、云计算和大数据新技术的蓬勃发展,新理论新方法新技术已成为目前计算机科学和应用市场所必须的重要内容。由于传统的教育课程体系内容过于陈旧,已跟不上计算机技术的发展和社会职业的需求。因此,必须根据新理论新技术特点,适时编制新型课程体系,充分融合物联网、云计算和大数据等新技术的基本内容和开发方法。以应对新技术挑战,推动新型教学体制改革,大力推进我国整个中等职业教育体系的发展。

2、新型教师队伍的培养

合格的教师队伍是我国中等职业教育体系中极为关键的环节,也是培养满足市场要求的中专生的前提条件。但随着物联网、云计算和大数据为代表的新技术的出现,我国基层中等职业教育中教师已跟不上时代对计算机技术的需要。我国大量的基层中等职业教师队伍其知识结构和思维模式很大部分还局限于传统的教学理念中。计算机学科的重要特点就是知识更新速度快。若不及时更新自己的知识结构,补充新理论新方法和新技术,则意味着巨大后退。因此,计算机专业的中等职业教师必须不断地学习,全面投身到计算机中等职业教育的教学研究领域,同时承担大量中专生培养任务的中等职业教育机构也需改变教学思路,把提高教师队伍素质作为一项重要工作推进,加大对于优秀教师的激励力度,定期举办教师的进修班,从而全面提高计算机专业中等职业教师队伍的综合水平,形成新型的教师队伍。

3、新型教学方法的形成

面对物联网、云计算和大数据新技术对计算机专业中等职业教育的挑战,旧的教学方法已经完全不能适应新技术条件下的教学需要。传统的教学方法着重于对学生知识结构的被动灌输,学生的学习能力和创新思维完全被压抑,导致学生本身只能接受教师教授的知识,当面对物联网、云计算和大数据新技术时则表现为不知所措。因此,为了适应上述新技术的挑战,必须开发新型教学方法,注重理论与实际相结合,因材施教保证基础知识和新型技术的传授。教师不仅仅要单纯的进行备课工作,还要针对目前出现的物联网、云计算和大数据新技术特点,专门设计新型教学方法,对上述新技术的概念、形成和发展方向具备充分的了解,同时对上述新技术的基本理论、技术方法和实现工具具有详细的理解,才对形成针对性的教学方法。同时还要对学生的知识结构和特点进行深入的了解,做到因材施教,使学生对自己学到的知识更加灵活地运用。计算机科学是必须拥有复杂操作能力的学科,因此专业教师必须在备课方案中根据软件的不同功能特点编制特定教案,在具体上机操作时按照规定步骤进行演示,让学生充分理解软件的操作与使用。

结语

作为处于计算机中等职业教学一线的教师,作者根据自身切身体会,深入探讨国际先进信息技术的发展对于计算机中等职业教学的影响和面临的重大挑战,并提出了建立完善的新型课程体系、培养新型教师队伍和形成新型教学方法体系等应对策略,以利于培养能够适应新技术挑战和社会经济发展需求的优秀的计算机中等职业学生,提高我国计算机专业中等职业教育水平。

参考文献:

[1]徐艳君.多媒体应用在计算机专业教学中的作用[J].信息与电脑(理论版),2015,01:98-99.

简述云计算的基本概念范文篇2

关键词:本体论远程教育知识检索数据结构

中图分类号:G642文献标识码:CDOI:10.3969/j.issn.1672-8181.2014.01.019

1引言

90年代初期,随着信息和网络技术的发展,电子商务引入了教育体系中,教育呈现多元化特征。教学形式不再拘泥于课堂教学,而拓展出了依托网络技术的远程教学模式[1]。

互联网在现代远程教育中起着核心作用,人们能够在任何时候、任何地点利用web的学习资源进行学习,而使用网上资源进行学习的一个重要手段就是利用搜索引擎查找相关知识点,但是,目前的基于传统信息检索方法的搜索引擎大部份使用的是基于文档内容的词频统计,即TFIDF方法的索引方式。这种基于文档关键词的检索手段随着Web上数据量的迅速增加而越来越不适应远程教育的要求[2]。因此,为了更好地组织学习资源,根据学生的认识结构、学习目的灵活构建学习内容和学习导航,实现有效的学习,我们需要在现代远程教育中引入基于本体论的知识检索系统。

2本体论概述

本体论最早来说是一个哲学范畴的概念,它表示对物质世界最本质,最抽象,形而上事物的知识论述。近些年来,本体论被作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具开发使用,这种建模工具主要反映的就是知识概念和知识点之间的联系。

正是由于本体论具有上述特点,自本体论建模工具被提出以来就引起了国内外众多科研人员的关注,并在计算机的许多领域得到了广泛应用。基于本体论的知识检索方法是在本体论建模基础上将学科的知识点和知识素材提炼出来进行关联,最后构建出一个基于知识的、语义上匹配的检索系统。[3-5]

3《数据结构》课程本体知识检索系统应用研究

《数据结构》是计算机专业学科中一门较为重要的课程,在这门课程的远程教学过程中,主要采用视频教学结合网络中的课件、材料和在线讨论等方式进行教学,虽然基本可以满足学生的学习要求,但是这门课程中存在大量的专业术语和概念,很多学生在学习过程中对某些相关知识点无法理解,造成了学习上的困难。在这种情况下视频和网络教学也无法根据学生的需求解答,这个时候我们就需要引进基于本体论的知识检索系统,它不仅可以满足学生查找知识难点,学习概念的要求,还可以根据学生的学习情况提出学习建议,帮助学生提高学习效率,增强学习兴趣。下面就以《数据结构》中的线性结构部份内容为例,说明基于本体论的知识检索系统的实现过程,以此探析构建完整远程教学本体知识检索系统的方法。

构建基于本体论知识检索系统第一步是分离出知识点概念,学科知识的概念又分为角色概念、属性概念、事件概念和派生概念。通过知识概念的分析,我们可以将《数据结构》课程中“线性结构”这个大的范围分离出5个小概念,这些就是角色概念,角色概念是构成本体的基本实体的抽象,通过对角色概念的分析,我们可以得到角色概念表,学生通过查找角色概念表中关键字就可以搜索出相关知识点内容。事件概念表是对角色概念表的扩充,它主要包含角色概念的行为、过程、事件。通过将事件概念表和角色概念表的关联,学生在查找的时候可以更加全面地了解一个知识点,得到更多的相关内容。除了这两个概念表之外还有派生概念表和属性概念表,它们的主要功能都是对知识点材料的扩充和反映知识点之间的关联,由于篇幅关系,在本论文中不一一列出。分析知识概念的过程就是本体建模的过程,经过这一系列步骤之后,我们就可以将每个知识点概念分离出来,将属于各个知识点的学习资源挂靠上去,然后分析出知识点之间的联系,构造出知识点关联表,最后通过概念匹配树算法将检索实现。通过上述步骤的实现,就可以将《数据结构》课程中线性结构部份内容构造出一个简单的基于本体论知识检索系统。

4结语

由于篇幅的关系,本论文只是对建立应用于远程教学的本体知识检索系统的一般步骤进行了探究。相信随着互联网络的发展,越来越智能的知识检索系统必将产生,通过这种系统,不仅可以进行简单的知识检索,更加可以和机器互动学习,计算机会根据个人学习情况、程度的不同来推荐学习方式和内容,做到真正的智能化检索,而这也正是本课题研究基于本体论知识检索系统的目的所在。

参考文献:

[1]范如永.终身学习理念下我国远程教育研究的热点、前沿和发展趋势分析[J].中国电化教育,2013,(2):34-37.

[2]张静.浅谈国内教育技术研究现状及发展趋势[J].成功(教育),2011,(12):201.

[3]曹灵莉,陈杨,张雷.基于本体的产品绿色设计知识检索方法研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2013,(5):513-518.

[4]jinH.M,PengW.L,Studyonproductdesignanddevelopmentbasedondesignknowledgebase[C].SecondInternationalSymposiumonComputationalIntelligenceandDesign,2009:463-476.

[5]陈森博,石振国,王春明.基于本体论的Web知识检索及其应用研究[J].电脑知识与技术,2009,(5):4990-4991.

简述云计算的基本概念范文篇3

1.云计算的定义

在《“智慧的地球”――IBM云计算2.0》中,IBM公司对于云计算概念的理解进行了如下阐述:“云计算是一种计算模式,在这种模式中,应用、数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户使用;云计算同时是一种基础架构管理的方法论,大量的计算资源组合成IT资源池,用于动态创建高度虚拟化的资源以供用户使用”。IBM公司将云计算视作是一个虚拟化的IT资源池。

美国加州大学伯克利分校对于云计算概念的定义:“云计算是互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施,互联网上的应用服务一直被称作‘软件即服务’,而数据中心的软硬件设施就是所谓的‘云’”。

美国国家标准与技术研究院(NationalInstituteofStandardsandTechnology)的信息技术实验室对于云计算概念的定义:“云计算是一种资源利用模式,它能以简便的途径和以按需使用的方式通过网络访问可配置的计算资源(网络、服务器、存储、应用、服务等),这些资源可快速部署,并能以最小的管理代价或只需服务提供商开展少量的工作就可实现资源”。这一定义以技术化的语言较为全面地概括了云计算的技术特征。

北京“2008IEEEWeb服务国际大会”提出,根据对象身份来定义的云计算概念:“对于用户,云计算是‘IT即服务’,即通过互联网从中央式数据中心向用户提供计算、存储和应用服务;对于互联网应用程序开发者,云计算是互联网级别的软件开发平台和运行环境;对于基础设施提供商和管理员,云计算是由IP网络连接起来的大规模、分布式数据中心基础设施”。

虽然云计算的概念至今未有较为统一和权威的定义,但云计算的内涵已基本得到普遍认可。狭义来讲,云计算是信息化基础设施的交付和使用模式,是通过网络以按需要、易扩展的方式获取所需资源,提供资源的网络就被成为“云”,对于使用者来说,“云”可以按需使用,随时扩展,按使用付费。广义来讲,云计算是指服务的交付和使用模式,是通过网络以按需要、易扩展的方式获取所需信息化、软件或互联网等相关服务或其他服务。总之,云计算是一种分布式并行计算,由通过各种联网技术相连接的虚拟计算资源组成,通过一定的服务获取协议,以动态计算资源的形式来提供各种服务。

2.云计算的发展

在今天,科学技术的发展的日新月异,在全球各界因经济衰退、欧债危机、新兴市场经济增速放缓而不断努力寻求降低成本、推动创新的道路的背景下,云计算的应用正在迅猛发展。Google、IBM、亚马逊、微软、雅虎、英特尔等IT业巨头已经全力投入到云计算争夺战之中,将云计算作为战略制高点。云安全、云杀毒,云存储、内部云、外部云、公共云、混合云、私有云等概念先后形成出现。美国“互联网和美国人生活研究项目”的一项研究成果显示,约有70%以上的互联网网络用户在使用云计算服务。从2011年到2015年,云计算仍处于起步或初级阶段,但会是一个快速的发展阶段,到2023年才可能实现标准化、规范化、社会化,进入趋于成熟的阶段。

以下是几家公司有相当大影响的云应用:亚马逊提供用于计算的弹性计算云(EC2),以及用于存储的简单存储服务云(S3),它们都属于Amazon的基础设施层服务(AWS)。Google是提供云计算服务的一大云服务商,同时也是全世界最大的云计算使用者之一,Google云计算的三大应用是:分布式文件系统(GFS)、分布式计算框架以及分布式数据库(BigTable)。IBM公司在2007年11月推出了“蓝云”,为其客户提供即买即用的云计算平台。

3.云计算的核心技术

云计算在技术上是通过虚拟化技术架构起来的数据服务中心,实现对存储、计算、内存、网络等资源化,按照用户需求进行动态分配。用户不再是在传统的物理硬件资源上享受服务,而改变为在虚拟资源层上构建自己的应用。

(1)数据存储技术

为保证高可靠性、高可用性和经济性,云计算存储数据采用了分布式存储的方式,并采用冗余存储的方式确保存储数据的高可靠性,即为同一份数据存储多个副本或采用多份备份法,采取并行的方法为大量的用户提供服务,云计算的数据存储技术也具有高传输率和高吞吐率的特点,Google、英特尔、雅虎等厂商采用的都是这种数据存储技术。

(2)数据管理技术

为实现云计算系统对大量数据集进行处理和分析,进而向云计算用户提供高品质的服务,云计算的数据管理技术必须要实现高效的管理大数据集。同时,还要实现在规模巨大的数据中找到特定的数据。云计算的特点是对海量的数据进行存储、读取之后再进行大量的分析,数据读操作的频率远大于数据更新的频率。云计算中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此,云计算系统的数据管理多数采用数据库领域中列存储的管理模式,将表按列划分后进行存储,Google的BigTable数据管理技术就是比较成熟的技术。

(3)编程模型

云计算上的编程模型要确保简单,以保证用户能通过编写简单的程序就实现特定的目标,轻松的体会云计算提供的服务。同时也要求这种编程模型后台复杂的并行执行以及任务调度向用户和编程人员透明。

(4)云安全

云安全融合了网格计算、并行技术、未知病毒判别等等最新的信息安全概念和技术,是当今信息安全的全新体现。通过网状的大量客户端对网络中的软件行为异常进行检测,获取互联网上木马、恶意程序等的动态情况,实时推送到服务端进行分析处理,然后再将解决方案分发到客户端,从而及时实现安全处理。

云计算的其他相关技术还有:设备架构技术,包括节点互联技术、数据中心节能技术;资源管理技术,包括数据存储技术、数据管理技术;任务管理技术,包括任务调度技术、数据切分技术;改善服务技术,包括可行性技术、容错性技术;以及云安全技术、并行计算技术、负载均衡技术、虚拟机技术等。

4.结论

云计算的飞速发展,给中小外贸企业提供了一种全新的、快捷的计算环境,免去了企业用户很多繁杂的工作,例如安装软件包,设置软件配置,甚至编写复杂软件,同时也给中小外贸企业节省了购置软硬件设备,配备专业人员的相关成本。云计算非常适合中小外贸企业的信息化建设。

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